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全新正版AI游戏开发和深度学习进阶9787111688464机械工业出版社
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译者序<br/>前言<br/>章 谜题与游戏AI的过去和现在 1<br/>1.1 关于AI的预言成真了吗 1<br/>1.2 游戏AI的历史和背景 2<br/>1.3 游戏AI会剥夺人类的乐趣 7<br/>1.4 游戏AI的意义 9<br/>1.5 游戏的深奥程度与“先下手为强”定理 10<br/>第2章 解谜的AI 14<br/>2.1 搜索树 14<br/>2.1.1 树的构造和图形表达 14<br/>2.1.2 深度优先搜索 21<br/>2.1.3 宽度优先搜索 28<br/>2.1.4 A*搜索 32<br/>2.2 推箱子 40<br/>. 数字连线 43<br/>2.4 日式华容道 46<br/>2.5 孔明棋 48<br/>2.6 尝试用数学知识解决数独问题 51<br/>第3章 依赖约束的谜题和非单调推理 58<br/>3.1 纵向搜索与回溯 58<br/>3.2 数学家弄错的国际象棋谜题 58<br/>3.3 线条图的解释与错觉画 63<br/>3.4 ATMS与四色问题 71<br/>3.5 解开国际象棋谜题 83<br/>3.5.1 尽可能放置多个棋子 84<br/>3.5.2 尽可能攻击多个区域 86<br/>3.6 Knuth的谜题与位棋盘 88<br/>第4章 会玩游戏的AI 90<br/>4.1 井字棋与树 90<br/>4.2 游戏的树搜索 91<br/>4.3 黑白棋与Fool’s mate 104<br/>4.4 A*马里奥 110<br/>4.5 树搜索 114<br/>4.6 立体四子棋 118<br/>4.7 黑白棋的算法和NegaScout算法 1<br/>4.8 如何赢得博弈 124<br/>4.9 消灭幽灵:AI吃豆人 132<br/>第5章 学习、进化和游戏AI 140<br/>5.1 来自AlphaGo的震撼 140<br/>5.2 DN和街机游戏 151<br/>5.3 进化的马里奥 155<br/>5.4 神经进化 158<br/>5.5 吃豆人的神经进化 161<br/>5.6 充满好奇心的马里奥 166<br/>第6章 游戏AI与类人化 174<br/>6.1 为什么需要类人化的AI 174<br/>6.2 通用游戏是什么 175<br/>6.3 图灵测试和类人化的AI 178<br/>6.4 不使用“类人化”函数的类人化游戏AI 182<br/>6.5 使用“类人化”函数的类人化游戏AI 190<br/>参考文献 199
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