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全新正版大学人工智能基础9787576012781华东师范大学出版社
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章 人工智能概述 1.1 什么是人工智能 1.2 人工智能的发展历程 1.3 人工智能的研究领域 1.4 人工智能的应用体验第2章 多维数组的表示和计算 2.1 数组概述 2.2 多维数组对象 . 数组元素访问 2.4 数组的作 2.5 数组的计算 2.6 线代数的相关计算 2.7 习题第3章 使用pandas表示表格数据 3.1 Series对象 3.2 获取表格对象 3.3 数据清洗 3.4 表格数据的作 3.5 表格数据的统计分析 3.6 习题第4章 数据可视化 4.1 图表的绘制 4.2 绘制多个子图 4.3 常见图表类型 4.4 习题第5章 机器学习基础 5.1 机器学习基础知识 5.2 线:回归和逻辑回归 5.3 支持向量机 5.4 聚类 5.5 习题第6章 神经网络 6.1 神经元与M—P模型 6.2 感知机 6.3 BP神经网络 6.4 深度神经网络 6.5 神经网络实战 6.6 习题第7章 计算机视觉 7.1 计算机视觉概述 7.2 卷积神经网络 7.3 手写数字识别 7.4 常见网络模型 7.5 实战案例 7.6 习题第8章 自然语言处理 8.1 概述 8.2 中文分词技术 8.3 词标注与去除停用词 8.4 关键词提取 8.5 文本向量化 8.6 循环神经网络 8.7 习题
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