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  • 全新正版生成式深度学习()(英文版)9787564188276东南大学出版社
    • 作者: 大卫·福斯特著 | 大卫·福斯特编 | 大卫·福斯特译 | 大卫·福斯特绘
    • 出版社: 东南大学出版社
    • 出版时间:2020-05-01
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    • 作者: 大卫·福斯特著| 大卫·福斯特编| 大卫·福斯特译| 大卫·福斯特绘
    • 出版社:东南大学出版社
    • 出版时间:2020-05-01
    • 版次:1
    • 印次:1
    • 字数:406000
    • 页数:308
    • 开本:16开
    • ISBN:9787564188276
    • 版权提供:东南大学出版社
    • 作者:大卫·福斯特
    • 著:大卫·福斯特
    • 装帧:平装
    • 印次:1
    • 定价:99.00
    • ISBN:9787564188276
    • 出版社:东南大学出版社
    • 开本:16开
    • 印刷时间:暂无
    • 语种:英语
    • 出版时间:2020-05-01
    • 页数:308
    • 外部编号:30865491
    • 版次:1
    • 成品尺寸:暂无

    Preface
    Part Ⅰ Introduction to Generative Deep Learning
    1. Generative Modeling
    What Is Generative Modeling?
    Generative Versus Discriminative Modeling
    Advances in Machine Learning
    The Rise of Generative Modeling
    The Generative Modeling Framework
    Probabilistic Generative Models
    Hello Wrodl!
    Your First Probabilistic Generative Model
    Naive Bayes
    Hello Wrodl! Continued
    The Challenges of Generative Modeling
    Representation Learning
    Setting Up Your Environment
    Summary
    2. Deep Learning
    Structured and Unstructured Data
    Deep Neural Networks
    Keras and TensorFlow
    Your First Deep Neural Network
    Loading the Data
    Building the Model
    Compiling the Model
    Training the Model
    Evaluating the Model
    Improving the Model
    Convolutional Layers
    Batch Normalization
    Dropout Layers
    Putting It All Together
    Summary
    3. Variational Autoencoflers
    The Art Ehtion
    Autoencoders
    Your First Autoencoder
    The Encoder
    The Decoder
    Joining the Encoder to the Decoder
    Analysis of the Autoencoder
    The Variational Art Ehtion
    Building a Variational Autoencoder
    The Encoder
    The Loss Function
    Analysis of the Variational Autoencoder
    Using VAEs to Generate Faces
    Training the VAE
    Analysis of the VAE
    Generating New Faces

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