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  • 全新正版大数据导论9787111688273机械工业出版社
    • 作者: 朱二喜,华驰 著著 | 朱二喜,华驰 著编 | 朱二喜,华驰 著译 | 朱二喜,华驰 著绘
    • 出版社: 机械工业出版社
    • 出版时间:2021-09-01
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    • 作者: 朱二喜,华驰 著著| 朱二喜,华驰 著编| 朱二喜,华驰 著译| 朱二喜,华驰 著绘
    • 出版社:机械工业出版社
    • 出版时间:2021-09-01
    • 版次:1
    • 印次:1
    • 字数:302000
    • 页数:220
    • 开本:16开
    • ISBN:9787111688273
    • 版权提供:机械工业出版社
    • 作者:朱二喜,华驰 著
    • 著:朱二喜,华驰 著
    • 装帧:平装
    • 印次:1
    • 定价:48.90
    • ISBN:9787111688273
    • 出版社:机械工业出版社
    • 开本:16开
    • 印刷时间:暂无
    • 语种:暂无
    • 出版时间:2021-09-01
    • 页数:220
    • 外部编号:31261935
    • 版次:1
    • 成品尺寸:暂无

    前 言二维码索引

    章 大数据概述 ............................................ 1

    1.1 大数据的概念 .................................................................................. 3

    1.2 大数据关键技术............................................................................. 22

    1.3 大数据产业.................................................................................... 25

    1.4 大数据与云计算、物联网之间的关系 .............................................. 30

    1.5 大数据技术应用案例 ...................................................................... 40

    本章小结................................................................................................ 43
    本章习题................................................................................................ 43


    第2章 大数据技术平台 .................................... 45

    2.1 大数据处理框架Hadoop................................................................ 47

    2.2 阿里云大数据平台.......................................................................... 52

    本章小结................................................................................................ 62
    本章习题................................................................................................ 62


    第3章 大数据预处理技术..................................63

    3.1 大数据获取手段............................................................................. 65

    3.2 数据预处理技术............................................................................. 77

    本章小结................................................................................................ 84
    本章习题 ................................................................................................ 84


    第4章 大数据存储技术 .................................... 87

    4.1 分布式文件系统............................................................................. 89

    4.2 分布式数据库HBase ................................................................... 103

    4.3 NoSL数据库 ............................................................................ 119

    4.4 云数据库 ..................................................................................... 130

    本章小结..............................................................................................144
    本章习题 ..............................................................................................144






    5.1 MapReduce .............................................................................. 149

    5.2 Spark......................................................................................... 161

    5.3 机器学习入门 .............................................................................. 178

    本章小结.............................................................................................. 191
    本章习题 .............................................................................................. 191



    6.1 数据可视化概述........................................................................... 195

    6.2 利用Python进行数据可视化 ........................................................ 204

    本章小结.............................................................................................. 220
    本章习题 .............................................................................................. 220


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