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  • 全新正版稀疏傅里叶变换(英文版)9787519266455世界图书出版公司
    • 作者: 海塞姆·哈桑著 | 海塞姆·哈桑编 | 海塞姆·哈桑译 | 海塞姆·哈桑绘
    • 出版社: 世界图书出版公司
    • 出版时间:2020-01-01
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    • 作者: 海塞姆·哈桑著| 海塞姆·哈桑编| 海塞姆·哈桑译| 海塞姆·哈桑绘
    • 出版社:世界图书出版公司
    • 出版时间:2020-01-01
    • 版次:1
    • 印次:1
    • 字数:260000
    • 页数:260
    • 开本:16开
    • ISBN:9787519266455
    • 版权提供:世界图书出版公司
    • 作者:海塞姆·哈桑
    • 著:海塞姆·哈桑
    • 装帧:平装
    • 印次:1
    • 定价:159.00
    • ISBN:9787519266455
    • 出版社:世界图书出版公司
    • 开本:16开
    • 印刷时间:暂无
    • 语种:英语
    • 出版时间:2020-01-01
    • 页数:260
    • 外部编号:30836945
    • 版次:1
    • 成品尺寸:暂无

    Chapter 1 Introduction
    1.1 Sparse Fourier Transform Algorithms
    1.2 Applications of the Sparse Fourier Transform
    1.3 Book Overview
    PART Ⅰ THEORY OF THE SPARSE FOURIER TRANSFORM
    Chapter 2 Preliminaries
    2.1 Notation
    2.2 Basics
    Chapter 3 Simple and Practical Algorithm
    3.1 Introduction
    3.2 Algorithm
    Chapter 4 Optimizing Runtime Complexity
    4.1 Introduction
    4.2 Algorithm for the Exactly Sparse Case
    4.3 Algorithm for the General Case
    4,4 Extension to Two Dimensions
    Chapter 5 Optimizing Sample Complexity
    5.1 Introduction
    5.2 Algorithm for the Exactly Sparse Case
    5.3 Algorithm for the General Case
    Chapter 6 Numerical Evaluation
    6.1 Implementation
    6.2 Experimental Setup
    6.3 Numerical Results
    PART Ⅱ APPLICATIONS OF THE SPARSE FOURIER TRANSFORM
    Chapter 7 GHz-Wide Spectrum Sensing and Decoding
    7.1 Introduction
    7.2 Related Work
    7.3 BigBand
    7.4 Channel Estimation and Calibration
    7.5 Differential Sensing of Non-Sparse Spectrum
    7.6 A USRP-Based Implementation
    7.7 BigBand's Spectrum Sensing Results
    7.8 BigBand's Decoding Results
    7.9 D-BigBand's Sensing Results
    7.10 Conclusion
    Chapter 8 Faster GPS Synchronization
    8.1 Introduction
    8.2 GPS Primer
    8.3 ickSync
    8.4 Theoretical Guarantees
    8.5 Doppler Shift and Frequency Offset
    8.6 Testing Environment
    8.7 Results
    8.8 Related Work
    8.9 Conclusion
    Chapter 9 Light Field Reconstruction Using Continuous Fourier Sparsity
    9.1 Introduction
    9.2 Related Work
    9.3 Sparsity in the Discrete vs. Continuous Fourier Domain
    9.4 Light Field Notation
    9.5 Light Field Reconstruction Algorithm
    9.6 Experiments
    9.7 Results
    9.8 Discussion
    9.9 Conclusion
    Chapter 10 Fast ln-Vivo MRS Acquisition with Artifact Suppression
    10.1 Introduction
    10.2 MRS-SFT
    10.3 Methods
    10,4 MRS Results
    10.5 Conclusion
    Chapter 11 Fast Multi-Dimensional NMR Acquisition and Processing
    11.1 Introduction
    11.2 Multi-Dimensional Sparse Fourier Transform
    11.3 Materials and Methods
    11.4 Results
    11.5 Discussion
    11.6 Conclusion
    Chapter 12 Conclusion
    12.1 Future Directions
    Appendix A Proofs
    Appendix B The Optimality of the Exactly k-Sparse Algorithm 4.1
    Appendix C Lower Bound of the Sparse Fourier Transform in the General Case
    Appendix D Efficient Constructions of Window Functions
    Appendix E Sample Lower Bound for the Bernoulli Distribution
    Appendix F Analysis of the ickSync System
    F.1 Analysis of the Baseline Algorithm
    F.2 Tightness of the Variance Bound
    F.3 Analysis of the ickSync Algorithm
    Appendix G A 0.75 Million Point Sparse Fourier Transform Chip
    G.1 The Algorithm
    G.2 The Architecture
    G.3 The Chip
    References
    Author Biography

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