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全新正版数据科学导论9787513668330中国经济出版社
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章 数据科学的概念与影响 1.1 数据的基础概念 1.1.1 什么是数据 1.1.2 数据结构模式 1.1.3 数据的价值 1.2 数据科发展程 1.3 什么是数据科学 1.3.1 数据科学的概念 1.3.2 数据科学使用的方法 1.3.3 数据科学使用的工具 1.3.4 数据科学使用的语言 1.3.5 数据科学使用的架构 1.4 数据科学的影响 1.4.1 变革教育模式 1.4.2 提升医疗服务水平 1.4.3 构建智慧交通 1.4.4 发展农业建设 1.4.5 提升营销价值 1.4.6 反馈群体行为特征 1.5 数据科学面临的机遇与挑战 1.5.1 海量却无效的数据 1.5.2 数据共享问题 1.6 本章小结 参考文献第2章 数据科学基础 2.1 数据科学技术的整体概览 2.1.1 数据科学技术的介绍 2.1.2 数据科学技术架构的演进 2.2 各个技术分支的简介 2.2.1 数据采集 2.2.2 数据传输 2.. 数据存储 2.2.4 数据处理 2.2.5 数据应用 2.2.6 基础技术 2.2.7 数据治理 . 本章小结 参考文献第3章 数据科学技术方法 3.1 数据科学技术方概 3.1.1 数据分析及挖掘技术整体概论 3.1.2 数据统计分析方法介绍 3.1.3 基于机器学习的数据科学技术方法 3.1.4 模型评估与选择 3.2 数据统计分析 3.2.1 数据分布特征的度量 3.2.2 参数估计 3.. 设检验 3.2.4 方差分析 3.2.5 回归分析
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