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  • 全新正版人工智能数学基础9787111711483机械工业
    • 作者: 东北大学信息科学与工程学院 组编董久祥 石海彬 编著著 | 东北大学信息科学与工程学院 组编董久祥 石海彬 编著编 | 东北大学信息科学与工程学院 组编董久祥 石海彬 编著译 | 东北大学信息科学与工程学院 组编董久祥 石海彬 编著绘
    • 出版社: 机械工业出版社
    • 出版时间:2022-09-01
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    • 作者: 东北大学信息科学与工程学院 组编董久祥 石海彬 编著著| 东北大学信息科学与工程学院 组编董久祥 石海彬 编著编| 东北大学信息科学与工程学院 组编董久祥 石海彬 编著译| 东北大学信息科学与工程学院 组编董久祥 石海彬 编著绘
    • 出版社:机械工业出版社
    • 出版时间:2022-09-01
    • 版次:1
    • 印次:1
    • 印刷时间:2022-09-01
    • 字数:390000
    • 页数:243
    • 开本:16开
    • ISBN:9787111711483
    • 版权提供:机械工业出版社
    • 作者:东北大学信息科学与工程学院 组编董久祥 石海彬 编著
    • 著:东北大学信息科学与工程学院 组编董久祥 石海彬 编著
    • 装帧:平装
    • 印次:1
    • 定价:65.00
    • ISBN:9787111711483
    • 出版社:机械工业
    • 开本:16开
    • 印刷时间:2022-09-01
    • 语种:暂无
    • 出版时间:2022-09-01
    • 页数:243
    • 外部编号:31546381
    • 版次:1
    • 成品尺寸:暂无

    出版说明
    前言
    章矩阵理论
    11线空间
    111向量的运算
    112线关
    113基
    114直和
    12内积和投影
    121标准正交基
    122投影
    1格兰姆-施密特正交化方法
    124正交和
    13分块矩阵及其代数运算
    131分块矩阵的运算
    132分块矩阵的逆
    133初等变换下的标准形
    14特征根与特征向量
    141迹
    142哈密顿-凯莱定理
    143谱分解
    144幂等矩阵
    15对称矩阵的特征根与特征向量
    151对称矩阵的谱分解
    152对称矩阵的同时对角化
    153对称矩阵特征根的极值特
    16半正定矩阵
    161同时对角化与相对特征根
    162相对特征根的极值特
    163ATA与A,AT的关系
    164投影矩阵
    17矩阵的广义逆
    171A-
    172A+
    173线方程组的解
    174投影
    18计算方法
    181(i,j)消去变换法
    182求对称矩阵的特征值、特征向量的
    雅可比法
    19矩阵微商
    110矩阵的标准形
    1101埃尔米特标准形
    1102正交、三角分解
    1103左正交分解
    1104Cholesky分解
    1105奇异值分解
    第2章优化的基础概念
    21引言
    22优化问题
    221优化问题的数学模型
    222优化问题举例
    优化数学基础
    1序列的极限
    2梯度、黑塞矩阵和泰勒展开
    24凸集和凸函数
    241凸集
    242凸集分离定律
    243凸函数
    244凸规划
    第3章线规划
    31线规划问题的数学模型
    311线规划模型的标准形
    312一般线规划化为标准形
    32线规划解的基本概念和质
    321线规划解的概念
    322线规划解的质
    33图解法
    34单纯形法
    341单纯形法原理
    342单纯形法的算法步骤
    35人工变量法
    351大M法
    352两阶段法
    36退化情形
    361循环现象
    362摄动法
    37修正单纯形法
    第4章线规划对偶理论
    41对偶问题的提出
    42原问题与对偶问题的关系
    421对称形式的对偶问题
    422非对称形式的对偶问题
    4一般情形
    43对偶问题的基本定理
    44对偶单纯形法
    441基本对偶单纯形法
    442人工对偶单纯形法
    45灵敏度分析
    451改变系数向量c
    452改变右端向量b
    453改变约束矩阵A
    454增加新约束
    第5章优条件
    51无约束问题的优条件
    511无约束问题的必要条件
    512无约束问题的充分条件
    513无约束问题的充要条件
    52约束问题的优条件
    521不等式约束问题的优条件
    522一般约束问题的优条件
    第6章算法
    61基本迭代公式
    62算法的收敛问题
    621算法的收敛
    622收敛速率
    6算法的二次终止
    63算法的终止准则
    第7章二次规划
    71二次规划的概念与质
    72等式约束二次规划
    721拉格朗日乘子法
    722直接消元法
    73有效集法
    731有效集法的基本步骤
    732有效集算法
    74Lemke方法
    第8章概率与信息论
    81概述
    82随机变量
    83概率分布
    831离散型随机变量和概率
    质量函数
    832连续型随机变量和概率
    密度函数
    84边缘概率
    85条件概率
    86条件概率的链式法则
    87独立和条件独立
    88期望、方差和协方差
    89常用概率分布
    891伯努力分布
    892多项式分布
    893高斯分布
    894指数分布和拉普拉斯分布
    895Dirac分布和经验分布
    896分布的混合
    810几个关键函数
    811贝叶斯规则
    812连续型随机变量的技术细节
    813信息论
    814结构化概率模型
    第9章多元正态分布
    91多元分布的基本概念
    911随机向量
    912分布函数与密度函数
    913多元变量的独立
    914随机向量的数字特征
    92统计距离
    93多元正态分布的定义和质
    931多元正态分布的定义
    932多元正态分布的质
    933条件分布和独立
    94均值向量和协方差矩阵的估计
    95常用分布及抽样分布
    951χ2分布与威沙特分布
    952t分布与T2分布
    953中心F分布与Wilks分布
    0章均值向量与协方差矩阵
    的检验
    101均值向量的检验
    1011一个指标检验的回顾
    1012多元均值检验
    1013两总体均值的比较
    1014多总体均值的检验
    102协方差矩阵的检验
    1021检验Σ=Σ0
    1022检验Σ1=Σ2=..=Σr
    1章聚类分析
    111聚类分析的基本思想
    1111概述
    1112聚类的目的
    112相似度量
    113类和类的特征
    114系统聚类法
    1141短距离法和长距离法
    1142重心法和类平均法
    1143离差平方和法(或称Ward
    方法)
    1144分类数的确定
    1145系统聚类法的统一
    115模糊聚类分析
    1151模糊聚类的几个基本概念
    1152模糊分类关系
    1153模糊聚类分析计算步骤
    2章判别分析
    121判别分析的基本思想
    122距离判别
    1221两总体情况
    1222多总体情况
    1贝叶斯判别
    124费希尔判别
    3章主成分分析
    131主成分分析的基本原理
    1311主成分分析的基本思想
    1312主成分分析的基本理论
    1313主成分分析的几何意义
    132总体主成分及其质
    1321从协方差矩阵出发求解
    主成分
    1322主成分的质
    13从相关矩阵出发求解主成分
    1324由相关矩阵求主成分时主成
    分质的简单形式
    133样本主成分的导出
    134有关问题的讨论
    1341关于由协方差矩阵或相关矩阵
    出发求解主成分
    1342主成分分析不要求数据来
    自正态总体
    1343主成分分析与重叠信息
    135主成分分析步骤及框图
    1351主成分分析步骤
    1352主成分分析的逻辑框图
    4章因子分析
    141因子分析的基本理论
    1411因子分析的基本思想
    1412因子分析的基本理论及模型
    142因子载荷的求解
    1421主成分法
    1422主轴因子法
    14极大似然法
    1424因子旋转
    1425因子得分
    1426主成分分析与因子分析的
    区别
    143因子分析的步骤与逻辑框图
    1431因子分析的步骤
    1432因子分析的逻辑框图
    5章对应分析
    151列联表及列联表分析
    152对应分析的基本理论
    1521有关概念
    1522R型因子分析与型因子分析的
    对等关系
    15对应分析应用于定量变量的
    情况
    1524需要注意的问题
    153对应分析的步骤及逻辑框图
    1531对应分析的步骤
    1532对应分析的逻辑框图
    6章典型相关分析
    161典型相关分析的基本理论
    1611典型相关分析的统计思想
    1612典型相关分析的基本理论
    及方法
    162典型相关分析的步骤及
    逻辑框图
    参考文献

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