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  • 全新正版大数据导论第2版9787111714835机械工业
    • 作者: 杨尊琦 主编著 | 杨尊琦 主编编 | 杨尊琦 主编译 | 杨尊琦 主编绘
    • 出版社: 机械工业出版社
    • 出版时间:2022-11-01
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    • 作者: 杨尊琦 主编著| 杨尊琦 主编编| 杨尊琦 主编译| 杨尊琦 主编绘
    • 出版社:机械工业出版社
    • 出版时间:2022-11-01
    • 版次:2
    • 印次:1
    • 印刷时间:2022-11-02
    • 字数:392000
    • 页数:236
    • 开本:16开
    • ISBN:9787111714835
    • 版权提供:机械工业出版社
    • 作者:杨尊琦 主编
    • 著:杨尊琦 主编
    • 装帧:平装
    • 印次:1
    • 定价:69.00
    • ISBN:9787111714835
    • 出版社:机械工业
    • 开本:16开
    • 印刷时间:2022-11-02
    • 语种:暂无
    • 出版时间:2022-11-01
    • 页数:236
    • 外部编号:31592062
    • 版次:2
    • 成品尺寸:暂无

    第2版前言
    版前言
    章大数据基础
    11大数据时代
    111大数据时代的技术基础
    112大数据时代的变革
    113信息技术(IT)向数据技术(DT)的转变
    114大数据的价值
    12什么是大数据
    121数据基本知识
    122大数据的来源及定义
    1大数据的特征、维度及技术
    13大数据结构类型
    14大数据应用
    141个人生活运用
    142企业应用
    143部门应用
    15数据科学和大数据技术
    151数据科学
    152大数据技术与工具
    16习题与实践
    参考文献
    第2章大数据下的云计算
    21云计算概述
    211云计算的定义
    212云计算的特征
    213云计算的体系架构
    214云计算的类型划分
    215云计算的服务模式
    22云计算技术
    221虚拟化技术
    222并行计算技术
    2海量数据管理技术
    224海量数据存储技术
    云计算与云存储
    1云存储的概述
    2云存储的存储方式
    云存储与云计算的关系
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    241超算的概述与应用
    242超算与云计算的关系
    25云计算与大数据
    251云计算与大数据的关系
    252云计算与大数据的结合
    26习题与实践
    参考文献
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    311数据采集方法
    312数据质量评估
    313数据质量影响因素
    32数据清洗
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