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全新正版多元统计分析与R建模9787560388304哈尔滨工业大学出版社
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章 多元统计图 1.1 二元变量的散点图 1.2 三元变量的气泡图 1.3 多元变量的雷达图 1.4 比较多变量分布的箱线图 1.5 多元统计图的应用 习题第2章 多元变量的统计特征 2.1 均值向量与协方差矩阵 2.2 相关系数矩阵与显著检验 . 偏相关系数与显著检验 2.4 多元正态分布及其参数估计 2.5 正态的识与检验 习题第3章 聚类分析 3.1 相似的度量 3.2 系统聚类法 3.3 K—均值聚类法 3.4 类别数的确定方法 3.5 类与类之间的差异分析 习题第4章 判别分析 4.1 模式识别与判别分析的基本原理 4.2 距离判别法 4.3 Bayes半0另0法 4.4 判别方法的有效 4.5 距离判别与Bayes判别之间的关系 习题第5章 主成分分析 5.1 主成分分析的基本原理 5.2 理论主成分 5.3 样本主成分 5.4 保留主成分的合理 5.5 主成分分析的应用 习题第6章 因子分析 6.1 因子分析的基本原理 6.2 因子载荷的求解 6.3 因子分析的有效 6.4 公因子得分 6.5 因子分析的应用 习题第7章 回归分析 7.1 相关系数与一元回归模型 7.2 偏相关系数与多元回归模型 7.3 回归诊断方法 7.4 曲线回归 7.5 柯布—道格拉斯生产函数与建模流程 习题第8章 多重共线的处理方法 8.1 多重共线问题 8.2 多重共线的诊断 8.3 主成分回归 8.4 逐步回归分析 8.5 逐步回归法的改进 8.6 多元回归建模流程 习题参考文献附录 部分彩图
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