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全新正版商务数据分析导论9787111693338机械工业出版社
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前言部分商务数据分析的理论部分章商务数据分析概述案例导读:点球成金——商务数据分析无处不在学习目标1.1商务数据分析的背景与作用1.1.1商务数据分析的背景1.1.2商务数据分析的作用1.2商务数据分析的概念与比较1.2.1已有的商务数据分析定义1.2.2商务数据分析的概念界定1..商务数据分析与相关概念的比较1.3商务数据分析的流程与步骤1.3.1明确分析目的和思路1.3.2数据收集1.3.3数据处理1.3.4数据分析1.3.5数据展现1.3.6撰写报告1.4商务数据分析的基本原理1.4.1数据核心原理1.4.2数据价值原理1.4.3预测原理1.4.4信息找人原理1.5商务数据分析岗位的职业发展1.5.1商务数据分析师的职业要求1.5.2商务数据分析师的能力要求1.5.3商务数据分析师的发展路径1.6商务数据分析的常用指标1.6.1统计学的常用指标1.6.2商务领域的常用指标实验一:认知商务数据分析工具——以BBL为例第2章商务数据的基本理论案例导读:飓风与蛋挞——商务数据的相关学习目标2.1数据的含义与常见类型2.1.1如何理解数据2.1.2复杂程度视角下的数据类型2.1.3具体功能视角下的数据类型2.1.4视角下的数据类型2.2数据分布特征2.2.1数据分布的集中趋势2.2.2数据分布的离散程度2..数据分布的形状.数据关系..1相关关系..2趋势关系..分布关系..4离群关系..5比较与排名关系实验二:基于BBL的数据格式与计算第3章商务数据采集案例导读:数据采集——标准化的数据采集方案学习目标3.1商务数据采集概述3.1.1商务数据采集原则3.1.2商务数据采集对象3.1.3商务数据采集方法3.1.4商务数据采集途径3.2数据采集工具3.2.1八爪鱼采集器3.2.2火车采集器3..探码Dyson数据采集系统3.2.4集搜客GooSeeker3.2.5前嗅ForeSpider数据采集系统3.2.6爬山虎采集器实验三:基于BBL的数据导入第4章商务数据预处理案例导读:病历——让人头疼的“脏数据”学习目标4.1数据探索4.1.1数据质量探索4.1.2数据特征分析4.2数据清洗4.2.1数据清洗概述4.2.2数据清洗的实现4.3数据集成4.3.1数据集成概述4.3.2数据集成模式4.3.3数据集成的常见问题4.4数据转换和数据规约4.4.1数据转换4.4.2数据规约实验四:基于BBL的数据加工第5章商务数据分析案例导读:奥巴马的秘密武器——捐赠页面的A/B测试学习目标5.1商务数据分析模型5.1.1PEST分析模型5.1.2SWOT分析模型5.1.35W2H分析模型5.1.4波特五力模型5.1.5AARRR模型5.1.6RFM模型5.1.7SCP分析模型5.1.8用户行为决策分析模型5.1.9逻辑树分析模型5.2商务数据分析的常用方法5.2.1基本分析方法5.2.2高级分析方法实验五:基于BBL的可视化多维分析第6章商务数据可视化案例导读:泰尔重工——数据可视化驱动下的业务增长学习目标6.1商务数据可视化概述6.1.1商务数据可视化的含义6.1.2商务数据可视化的作用与价值6.1.3商务数据可视化的基本步骤6.2比较类商务数据的可视化6.2.1柱状图6.2.2条形图6..气泡图6.2.4子弹图6.3分布类商务数据的可视化6.3.1地图6.3.2热力图6.3.3直方图6.3.4箱线图6.4占比类商务数据的可视化6.4.1饼图6.4.2南丁格尔玫瑰图6.4.3词云图6.4.4桑基图6.5关联类商务数据的可视化6.5.1散点图6.5.2维恩图6.5.3弦图6.5.4矩形树图实验六:基于BBL的数据可视化第7章商务数据分析报告案例导读:马萨诸塞州的大数据分析报告学习目标7.1商务数据分析报告概述7.1.1商务数据分析报告的类型7.1.2商务数据分析报告的作用7.1.3商务数据分析报告的评价标准7.2商务数据分析报告的结构7.2.1思维结构7.2.2体例结构7..要素结构7.3商务数据分析报告的注意事项7.3.1选题方面的注意事项7.3.2写作方面的注意事项7.3.3排版方面的注意事项7.4商务数据分析报告模板7.4.1PPT中的报告模板7.4.2Word中的报告模板实验七:基于BBL的商务数据分析报告第2部分商务数据分析的实训部分第8章用户画像数据分析实训8.1实训背景8.2实训简介8.2.1原始数据情况8.2.2实训分析过程8.3实训过程8.3.1数据上传8.3.2数据处理8.3.3数据可视化分析8.3.4数据可视化应用8.4实训总结8.5实训思考题第9章财务数据分析实训9.1实训背景9.2实训简介9.2.1原始数据情况9.2.2实训分析过程9.3实训过程9.3.1数据上传9.3.2数据处理9.3.3数据可视化分析9.3.4数据可视化应用9.4实训总结9.5实训思考题0章流量分析实训10.1实训背景10.2实训简介10.2.1原始数据情况10.2.2实训分析过程10.3实训过程10.3.1数据上传10.3.2数据处理10.3.3数据可视化分析10.4实训总结10.5实训思考题1章楼盘数据分析实训11.1实训背景11.2实训简介11.2.1原始数据情况11.2.2实训分析过程11.3实训过程11.3.1数据上传11.3.2数据处理11.3.3数据可视化分析11.3.4数据可视化应用11.4实训总结11.5实训思考题2章公司销售数据分析实训12.1实训背景12.2实训简介12.2.1原始数据情况12.2.2实训分析过程1.实训过程1..1数据上传1..2数据处理1..数据可视化分析1..4数据可视化应用12.4实训总结12.5实训思考题参考文献
本书针对“新商科”各专业开设“数据分析”相关课程的现实需求,分为理论部分和实训部分。理论部分主要介绍商务数据分析的基础知识、模型方法、专业工具和实践应用等,侧重通过案例导读、实验操作等培养学生解决问题的能力;实训部分强调的是运用来自企业的商务数据和分析工具,结合实际需求,开展真正的商务数据分析。本书结构严密,内容新颖,叙述清晰,强调实践,可用于院校、高等职业院校数据科学类课程的教学,也可作为商务数据分析的培训教材及企事业单位商务、企业管理、市场营销、国际贸易等相关从业人员的参考用书。与本书配套的所有图例(彩色)、教学PPT课件、实训原始数据、实训操作视频等资料,都可以从机械工业出版社教育服务网(www.cmpedu.com)下载,欢迎联系作者索取与本书教学配套的相关资料或进行教学交流。作者邮箱:zxf2611@sina.com;:654010。
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