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  • 全新正版数据统计与分析9787111694663机械工业
    • 作者: 编者:岳晓宁|责编:路乙达//李乐著 | 编者:岳晓宁|责编:路乙达//李乐编 | 编者:岳晓宁|责编:路乙达//李乐译 | 编者:岳晓宁|责编:路乙达//李乐绘
    • 出版社: 机械工业出版社
    • 出版时间:2022-02-01
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    • 作者: 编者:岳晓宁|责编:路乙达//李乐著| 编者:岳晓宁|责编:路乙达//李乐编| 编者:岳晓宁|责编:路乙达//李乐译| 编者:岳晓宁|责编:路乙达//李乐绘
    • 出版社:机械工业出版社
    • 出版时间:2022-02-01
    • 版次:1
    • 印次:1
    • 印刷时间:2022-02-01
    • 字数:410000
    • 页数:255
    • 开本:16开
    • ISBN:9787111694663
    • 版权提供:机械工业出版社
    • 作者:编者:岳晓宁|责编:路乙达//李乐
    • 著:编者:岳晓宁|责编:路乙达//李乐
    • 装帧:平装
    • 印次:1
    • 定价:49.80
    • ISBN:9787111694663
    • 出版社:机械工业
    • 开本:16开
    • 印刷时间:2022-02-01
    • 语种:暂无
    • 出版时间:2022-02-01
    • 页数:255
    • 外部编号:31370493
    • 版次:1
    • 成品尺寸:暂无

    前言
    章数据统计基础
    1.1统计及统计工作过程
    1.1.1统计含义
    1.1.2统计工作过程
    1.2总体和样本
    1.2.1总体与总体单位
    1.2.2样本
    1.3标志与变量
    1.3.1标志
    1.3.2变量
    1.3.3计量尺度
    1.4统计指标和指标体系
    1.4.1统计指标
    1.4.2统计指标体系
    1.5数据收集与处理
    1.5.1数据来源
    1.5.2数据质量
    1.5.3数据处理
    1.5.4数据显示
    练习题
    第2章常用描述统计分析
    2.1数据对比分析
    2.1.1对比分析
    2.1.2相对数计算
    2.2集中趋势测量
    2.2.1非数值型数据集中趋势测量
    2.2.2数值型数据集中趋势测量
    .离散趋势测量
    ..1非数值型数据离散趋势测量
    ..2数值型数据离散趋势测量
    练习题
    第3章参数估计
    3.1抽样分布及常用统计量分布
    3.1.1抽样
    3.1.2抽样分布
    3.1.3常用统计量分布
    3.2点估计
    3.2.1估计量与估计值
    3.2.2总体参数点估计
    3.3总体参数区间估计
    3.3.1区间估计基本原理
    3.3.2均值抽样极限误差
    3.3.3正态总体均值区间估计
    3.3.4正态总体方差区间估计
    3.4样本容量的确定
    练习题
    第4章设检验
    4.1设检验原理
    4.1.1设检验基本原理
    4.1.2设检验类型
    4.1.3设检验中的两类错误
    4.2总体均值设检验
    4.2.1大样本情形下总体均值设检验
    4.2.2小样本情形下总体均值设检验
    4..两个正态总体均值之差设检验
    4.3正态总体方差设检验
    4.3.1单个总体方差设检验
    4.3.2两正态总体方差齐设检验
    4.4分布拟合优度检验
    4.4.1拟合优度检验
    4.4.2总体含未知参数分布的拟合优度检验
    4.5独立检验
    4.5.1独立等条件
    4.5.2独立卡方检验
    4.6秩和检验
    4.6.1秩与秩和
    4.6.2配对符号秩检验
    4.6.3Wilcoxon秩和检验
    4.6.4Wilcoxon秩和检验临界点
    练习题
    第5章多元正态分布统计基础
    5.1多元统计基本概念
    5.1.1多元随机向量数字特征
    5.1.2随机向量相互独立
    5.2多元正态分布
    5.2.1多元正态分布的概念
    5.2.2多元正态分布的基本质
    5..多元统计量分布及其质
    5.3多元正态分布参数估计
    5.3.1多元正态分布参数的极大似然估计
    5.3.2参数估计量的基本质
    5.4多元正态分布参数设检验
    5.4.1多元正态分布均值向量检验
    5.4.2多元正态分布协方差检验
    练习题
    第6章方差分析
    6.1方差分析原理
    6.1.1方差分析的意义
    6.1.2方差分析的基本原理
    6.2单因素方差分析
    6.2.1单因素方差分析统计设
    6.2.2构建单因素方差分析检验统计量
    6..单因素方差分析表
    6.3无交互作用双因素方差分析
    6.3.1无交互作用双因素方差分析统计设
    6.3.2构建无交互作用双因素方差分析检验统计量
    6.3.3无交互作用双因素方差分析表
    6.4交互作用双因素方差分析
    6.4.1交互作用双因素方差分析统计设
    6.4.2构建交互作用双因素方差分析检验统计量
    6.4.3交互作用双因素方差分析表
    6.5多元方差分析
    6.5.1多元方差分析统计设
    6.5.2构建检验统计量
    练习题
    第7章相关分析与回归分析
    7.1相关分析与回归分析原理
    7.1.1相关分析基本原理
    7.1.2回归分析基本原理
    7.1.3相关分析和回归分析的联系与区别
    7.2相关关系
    7.2.1相关关系判断
    7.2.2相关系数矩阵
    7.3一元线回归
    7.3.1一元线回归模型及其回归系数
    7.3.2回归直线拟合程度
    7.3.3回归分析统计检验
    7.3.4回归预测
    7.4多元线回归
    7.4.1多元线回归模型及其回归系数
    7.4.2多元线回归模型误差估计
    7.4.3多元线回归的统计检验
    7.5非线回归
    练习题
    第8章主成分分析与因子分析
    8.1主成分分析与因子分析原理
    8.1.1主成分分析基本原理
    8.1.2因子分析基本原理
    8.1.3主成分分析和因子分析的区别与联系
    8.2主成分分析
    8.2.1主成分分析的数学模型
    8.2.2主成分载荷阵
    8..主成分方差贡献率
    8.2.4主成分分析步骤
    8.3因子分析
    8.3.1因子分析数学模型
    8.3.2因子载荷阵
    8.3.3公共因子方差贡献
    8.3.4因子变量命名解释
    练习题
    第9章聚类分析与判别分析
    9.1聚类分析原理
    9.2系统聚类分析
    9.2.1系统聚类
    9.2.2统计相似度量
    9..系统聚类分析方法
    9.3判别分析原理
    9.4判别分析
    9.4.1费希尔判别法
    9.4.2贝叶斯多类判别法
    9.4.3逐步判别分析法
    练习题
    0章时间序列分析
    10.1时间序列
    10.1.1时间序列概念
    10.1.2时间序列构成要素
    10.1.3时间序列平稳
    10.2趋势外推拟合预测法
    10.2.1趋势外推拟合模型选择
    10.2.2趋势线拟合预测模型
    10..趋势曲线拟合预测模型
    10.3平滑法
    10.3.1时间序列平滑模型
    10.3.2简单移动平均法
    10.3.3加权移动平均法
    10.3.4趋势移动平均法
    10.3.5指数平滑法
    练习题
    附表
    附表1几种常用的概率分布表
    附表2标准正态分布表
    附表3泊松分布表
    附表4χ2分布表
    附表5t分布表
    附表6F分布表
    附表7符号检验界域表
    附表8威尔科克森符号秩和检验临界值(T值)表
    附表9秩和临界值表
    参考文献

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