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全新正版分布式一致算法开发实战9787301312858北京大学出版社
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章 分布式一致与共识算法简介 /11.1 CAP定理 /21.2 共识算法 /31.3 本章小结 /6第2章 Raft核心算法分析 /72.1 不考虑分布式一致的集群 /82.2 日志状态机模型 /8. 基于orum机制的写入 /92.4 基于日志比较的选举 /102.5 Raft算法中的选举 /132.6 Raft算法中的日志复制 /182.7 Raft算法中的一些细节问题 /212.8 本章小结 /25第3章 整体设计 /273.1 设计目标 /283.2 设计和实现顺序 /293.3 参考实现 /293.4 状态数据分析 /303.5 静态数据分析 /323.6 集群成员与映表 /343.7 组件分析 /383.8 如何解耦组件间的双向调用关系 /393.9 线程模型分析 /433.10 项目准备 /483.11 本章小结 /56第4章 选举实现 /584.1 角色建模 /594.2 定时器组件 /634.3 消息建模 /674.4 关联组件和工具 /704.5 一致(核心)组件 /784.6 测试 /914.7 本章小结 /103第5章 日志实现 /1045.1 日志实现要求 /1055.2 日志实现分析 /1055.3 日志条目序列 /1105.4 日志实现 /1335.5 与选举部分对接 /1425.6 测试 /1465.7 本章小结 /159第6章 通信实现 /1606.1 通信接口分析 /1616.2 序列化与反序列化 /1626.3 通信实现分析 /1656.4 通信组件的实现 /1686.5 测试 /1866.6 本章小结 /188第7章 基于Raft算法的KV服务 /1897.1 服务设计 /1907.2 服务实现 /2007.3 Node的组装与服务的启动 /2137.4 关于测试 /2217.5 本章小结 /221第8章 客户端和整体测试 /2228.1 客户端设计与实现 /28.2 客户端的启动和基本操作 /18.3 单机模式 /48.4 集群模式 /8.5 本章小结 /258第9章 日志快照 /2599.1 日志快照的分析和设计 /2609.2 日志快照的实现 /2679.3 测试 /2899.4 本章小结 /2960章 集群成员变更 /29710.1 集群成员的安全变更 /29810.2 成员变更的一些细节问题 /30410.3 成员组件修改 /30710.4 日志组件修改 /31110.5 增加节点 /32410.6 移除节点 /34010.7 测试 /34410.8 本章小结 /3571章 Raft算法的优化 /35811.1 PreVote /35911.2 ReadIndex /36811.3 优化 /38311.4 本章小结 /386
赵辰,男,1989年生于上海,软件。曾在(现在的蚂蚁金服)工作四年,擅长基于Java语言的后端开发,对Java语言下的多线程编程、分布式计算、多核编程有深入研究。
现存的并且可以作为集群一部分的分布式同步软件中,ApacheZooKeeper(简称ZooKeeper)可能是名的一个。ZooKeeper原本是ApacheHadoop的一部分,现在是ApacheProject中的一个。ZooKeeper被很多大公司使用,是一个经过生产环境考验的中间件。从功能上来说,ZooKeeper是一个分布式等级型KV服务(HierarchicalKey-ValueStore)。和一般用于缓存的KV服务不同,客户端可以监听某个节点下的Key的变更,因此ZooKeeper经常被用于分布式配置服务。ZooKeeper的核心是一个名叫ZAB的算法,这是Paxos算法的一个变种。ZAB算法的详细内容这里不做展开,一方面ZAB算法和Paxos算法有相同的地方,另一方面ZooKeeper在面向客户端方面所做的设计可能比ZAB算法更加复杂,因此就算理解了ZAB算法也不一定能完全理解ZooKeeper的设计。
1.系统:选举、日志和多个不错主题逐步深入讲解。2.详尽:通过3万行源码和测试,详细分析设计细节及实现难点。3.生产级:基于Netty的生产级异步IO实现。4.完整:包含交互式客户端的简易分布式KV服务。
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