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全新正版商业智能--方法与应用9787560659107西安科技大学出版社
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章 商业智能概述
1.1 数据、信息、知识
1.2 商业智能的定义与特点
1.2 商业智能的产展
1.3 商业智能的应用领域
思考题
第2章 联机事务处理与联机分析处理
2.1 数据库与联机事务处理
2.1.2 关系数据库简介
2.1.3 关系数据库的设计范式
2.1.4 联机事务处理的主要作
2.1.5 事务的特
2.2 联机分析处理——OLAP
2.2 联机分析处理的发展背景
2.2.2 联机分析处理的概念和模型
2.. 联机分析处理的主要作
2.2.4 联机分析处理的体系结构
思考题
第3章 数据仓库
3.1 数据仓库的定义及特点
3.1.2 数据集市、元数据管理和数据质量管理
3.1.3 数据仓库的体系结构
3.2 教据仓库设计
3.2 概念模型设计
3.2.2 逻辑模型设计
3.. 物理模型设计
3.3 ETL的过程设计
3.3 数据抽取设计
3.3.2 数据清洗设计
3.3.3 数据加载设计
思考题
第4章 数据挖掘
4.1 数据挖掘的概念与任务
4.1.2 数据挖掘领域的经典算法
4.2 分类
4.2 分类概述
4.2.2 分类方法——以决策树为例
4.3 聚类
4.3 聚类分析概述
4.3.2 聚类分析方法——以K-Means算法为例
4.4 关联分析
4.4 关联分析概述
4.4.2 关联分析算法——以Apriori算法为例
4.5 PageRank算法
4.5.1 PageRank算法概述
4.5.2 PageRank算法的原理
4.5.3 PageRank算法的应用
思考题
第5章 人工神经网络与机器学s
5.1 人工神经网络的产展
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