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全新正版人工智能数学基础9787301314大学出版社
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目录 章 人工智能与数学基础..........1 篇 基础篇................................................................. 9 第 2 章 高等数学基础 ................. 10 第 3 章 微积分..............................39 第 4 章 泰勒公式与拉格朗日 乘子法..............................53 第 2 篇 核心篇............................................................... 69 第 5 章 将研究对象形式化—线 代数基础 ..........................70 第 6 章 从数据中提取重要信息— 特征值与矩阵分解..........127 第 7 章 描述统计规律 1—概率论 基础................................155 第 8 章 描述统计规律 2—随机变量 与概率估计........................185 提高篇............................................................. 225 第 9 章 随机变量的几种分布...... 226 0 章 数据的空间变换—核函数 变换............................. 287 1 章 熵与激活函数 .............. 3 2 章 设检验 ..................... 344 3 章 相关分析...................... 375 4 章 回归分析......................409 5 章 方差分析......................449 6 章 聚类分析......................469 7 章 贝叶斯分析....................513
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