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  • 全新正版应用多元统计分析9787564107上海财经出版社
    • 作者: 王学民著 | 王学民编 | 王学民译 | 王学民绘
    • 出版社: 上海财经大学出版社有限公司
    • 出版时间:2021-12-01
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    • 作者: 王学民著| 王学民编| 王学民译| 王学民绘
    • 出版社:上海财经大学出版社有限公司
    • 出版时间:2021-12-01
    • 版次:6
    • 印次:1
    • 字数:574000
    • 页数:368
    • 开本:16开
    • ISBN:9787564239107
    • 版权提供:上海财经大学出版社有限公司
    • 作者:王学民
    • 著:王学民
    • 装帧:平装
    • 印次:1
    • 定价:58.00
    • ISBN:9787564239107
    • 出版社:上海财经出版社
    • 开本:16开
    • 印刷时间:暂无
    • 语种:暂无
    • 出版时间:2021-12-01
    • 页数:368
    • 外部编号:31330762
    • 版次:6
    • 成品尺寸:暂无

    章 矩阵代数 / 1

    §1.1 定义 / 1

    §1.2 矩阵的运算 / 3

    §1.3 行列式 / 5

    §1.4 矩阵的逆 / 7

    §1.5 矩阵的秩 / 8

    §1.6 特征值、特征向量和矩阵的迹 / 9

    §1.7 正定矩阵和非负定矩阵 / 15

    §1.8 特征值的极值问题 / 17

    小 结 / 19

    附录1-1 R的应用 / 20

    习 题 /



    第二章 随机向量 / 26

    §2.1 多元分布 / 26

    §2.2 数字特征 / 31

    §. 欧氏距离和马氏距离 / 37

    *§2.4 随机向量的变换 / 41

    *§2.5 特征函数 / 42

    小 结 / 43

    附录2-1 R的应用 / 44

    习 题 / 45

    客观思考题 / 46



    第三章 多元正态分布 / 48

    §3.1 多元正态分布的定义 / 48

    §3.2 多元正态分布的质 / 51

    §3.3 极大似然估计及估计量的质 / 57

    §3.4 复相关系数和偏相关系数 / 61

    §3.5 x 和(n-1)S 的抽样分布 / 69

    小 结 / 70

    附录3-1 R的应用 / 71

    附录3- §.2中若干质的明 / 76

    习 题 / 79

    客观思考题 / 81



    第四章 多元正态总体的统计推断 / 83

    §4.1 一元情形的回顾 / 83

    §4.2 单个总体均值的推断 / 87

    §4.3 两个总体均值的比较推断 / 95

    §4.4 轮廓分析 / 99

    §4.5 多个总体均值的比较检验(多元方差分析) / 105

    §4.6 协方差矩阵相等的检验 / 110

    §4.7 总体相关系数的推断 / 112

    小 结 / 114

    附录4-1 R的应用 / 115

    附录4-2 若干推导 / 119

    附录4-3 威尔克斯Λ 分布的定义及基本质 / 122

    习 题 / 124

    客观思考题 / 128



    第五章 判别分析 / 129

    §5.1 引言 / 129

    §5.2 距离判别 / 130

    §5.3 贝叶斯判别 / 141

    §5.4 费希尔判别 / 150

    §5.5 逐步判别 / 158

    小 结 / 162

    附录5-1 R的应用 / 163

    附录5-2 若干明 / 167

    习 题 / 172

    客观思考题 / 174



    第六章 聚类分析 / 176

    §6.1 引言 / 176

    §6.2 距离和相似系数 / 176

    §6.3 系统聚类法 / 180

    §6.4 动态聚类法 / 200

    小 结 / 202

    附录6-1 R的应用 / 203

    附录6-2 若干公式的推导 / 211

    习 题 / 212

    客观思考题 / 215



    第七章 主成分分析 / 217

    §7.1 引言 / 217

    §7.2 总体的主成分 / 218

    §7.3 样本的主成分 / 226

    §7.4 若干补充及主成分应用中需注意的问题 / 5

    小 结 / 242

    附录7-1 R的应用 / 243

    附录7-2 (7.4.2)式的明 / 246

    习 题 / 246

    客观思考题 / 249



    第八章 因子分析 / 251

    §8.1 引言 / 251

    §8.2 正交因子模型 / 252

    §8.3 参数估计 / 257

    §8.4 因子旋转 / 263

    §8.5 因子得分 / 271

    小 结 / 276

    附录8-1 R的应用 / 276

    习 题 / 282

    客观思考题 / 283



    第九章 对应分析 / 286

    §9.1 引言 / 286

    §9.2 行轮廓和列轮廓 / 286

    §9.3 独立的检验和总惯量 / 291

    §9.4 行、列轮廓的坐标 / 294

    §9.5 对应分析图 / 296

    小 结 / 303

    附录9-1 R的应用 / 304

    附录9-2 若干推导 / 306

    习 题 / 309

    客观思考题 / 310



    第十章 典型相关分析 / 312

    §10.1 引言 / 312

    §10.2 总体典型相关 / 312

    §10.3 样本典型相关 / 317

    §10.4 典型相关系数的显著检验 / 322

    小 结 / 3

    附录10-1 R的应用 / 324

    附录10-2 若干推导 / 326

    习 题 / 329

    客观思考题 / 330



    附录 习题解答及客观思考题 / 331



    参考文献 / 359

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