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全新正版医学统计学(郭秀花)978712412化学工业
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章绪论1节医学统计学概述1一、医学统计学的定义及重要1二、运用医学统计学可以解决的实际问题2第二节医学研究的类型及医学统计工作的基本步骤3一、医学研究的类型3二、医学统计工作的基本步骤4第三节医学统计资料的类型6一、数值变量资料6二、分类变量资料6第四节医学统计学的基本概念7一、同质和变异7二、总体和样本7三、参数和统计量7四、误差7五、概率与频率8第二章数据管理与质量控制11节数据管理11一、数据管理概述11二、数据管理的组成11三、数据管理的目的12第二节质量控制12一、数据获取过程中的质量控制13二、数据录入过程中的质量控制13三、数据整理过程中的质量控制14第三节数据库与数据管理软件15一、数据库的产生、应用及其优越15二、常用的数据管理软件16三、EpiData数据管理过程及实例17第三章统计表与统计图24节统计表24第二节统计图28第四章数值变量资料的统计描述38节频数分布表与频数分布图38一、频数表的编制38二、绘制直方图40三、频数表的用途40第二节集中趋势的描述41一、算术均数41二、几何均数42三、中位数和百分位数44第三节离散趋势的描述47一、极差47二、四分位数间距47三、方差48四、标准差48五、变异系数50第四节正态分布及其应用51一、概念51二、特点和应用52第五节医学参考值范围54一、医学参考值范围的意义54二、确定医学参考值范围的步骤54三、确定医学参考值范围的方法56第五章总体均数的估计61节抽样误差与标准误61一、抽样误差61二、标准误的计算61三、样本均数的分布63四、变量Χ与变量Χ的概率分布之间的质64第二节t分布65一、t分布的概念65二、t分布概率密度曲线的特点65第三节总体均数的参数估计66一、点估计66二、区间估计67第六章t检验71节设检验基础71一、设检验的概念71二、设检验的基本步骤72第二节单样本资料的t检验74第三节配对设计资料的t检验75第四节两独立样本设计的t检验77一、两样本所属总体方差相等77二、两样本所属总体方差不等(Satterthwaite近似法)78第五节两独立样本资料的方差齐检验79第六节设检验需要注意的问题80第七章方差分析85节方差分析的基本思想及前提条件85一、方差分析的基本思想86二、方差分析的前提条件88第二节完全随机设计资料的方差分析89第三节随机区组设计资料的方差分析91第四节多个组间的多重比较94一、SNK-q检验95二、Dunnett-t检验96三、Bonferroni 校正检验97第八章相对数101节常用相对数101一、率101二、构成比102三、相对比102四、动态数列102五、相对数指标使用的注意事项103第二节率的标准化法104一、率的标准化法的概念104二、标准化率的计算105三、率的标准化法的注意事项106第三节医学中常用的相对数指标106一、死亡统计常用指标106二、疾病统计常用指标108第九章资料的参数估计与χ2检验111节总体率的估计111第二节两独立样本四格表资料的χ2检验113第三节配对设计四格表资料的χ2检验115第四节R×C表资料的χ2检验117一、多个样本率比较117二、两个或多个构成比的比较118三、多样本率之间两两比较119第十章非参数检验122节配对设计资料和单样本资料的符号秩和检验122一、配对设计资料的符号秩和检验122二、单样本资料的符号秩和检验125第二节两独立样本比较的秩和检验126一、两独立样本计量资料的比较126二、两独立样本等级资料的比较128第三节多个样本比较的秩和检验129一、多个独立样本计量资料129二、多个独立样本等级资料132十章线关与线回归136节线关136一、线关的概念137二、线关系数的意义及计算138三、线关系数的设检验139四、线关分析时的注意事项140第二节线回归140一、线回归的概念141二、线回归分析的应用条件141三、线回归方程的建立141四、线回归系数的设检验142五、线回归方程的图示145六、线回归方程的应用145七、应用线回归的注意事项145第三节线关与线回归的区别与联系146一、区别146二、联系146第十二章实验设计149节实验设计概述149一、实验设计的概念149二、实验设计的分类149三、实验设计的三个要素150四、实验设计的基本原则152第二节单因素设计155一、完全随机设计155二、配对设计155三、交叉设计156四、随机区组设计157第三节多因素设计158一、析因设计158二、正交试验设计159第四节样本含量的估计160一、确定样本含量的意义160二、样本含量估计的基本条件及要求160三、常用的样本含量估计方法161第十三章资料综合分析164附录一函数型计算器的基本操作 177附录二SPSS简介及简单操作180附录三统计用表186能力测试题207英汉统计名词对照1参考文献
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