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全新正版嵌入式系统智能--一种方的方法9787111663584机械工业
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译者序
原书前言
缩略语
物理量与符号
章 绪论
1.1 本书是如何组织的
1.1.1 从量到值数据
1.1.2 不确定、信和学习机制
1.1.3 随机算法
1.1.4 鲁棒分析
1.1.5 嵌入式系统的情感认知机制
1.1.6 能评估和可能近似正确的计算
1.1.7 嵌入式系统中的智能机制
1.1.8 非稳态和演进环境中的学习
1.1.9 故障诊断系统
第2章 从量到值数据
2.1 测量和测量值
2.1.1 测量链
2.1.2 测量过程建模
2.1.3 准确度
2.1.4 精度
2.1.5 分辨率
2.2 数据表示的确定与随机
2.2.1 确定表示:无噪声影响的数据
2.2.2 随机表示:有噪声影响的数据
2.. 信噪比
第3章 不确定、信和学习机制
3.1 不确定和扰动
3.1.1 从误差到扰动
3.1.2 扰动
3.2 在数据表示层的扰动
3.2.1 自然数N:自然二进制
3.2.2 整数Z:二进制补码
3.. 二进制补码记数法
3.2.4 有理数和实数R
3.3 传播的不确定
3.3.1 线函数
3.3.2 非线函数
3.4 从模型级的数据和不确定中学习
3.4.1 学习基础:固有风险、近似风险和估计风险
3.4.2 偏移方差权衡
3.4.3 非线回归
3.4.4 线回归
3.4.5 线时不变预测模型
3.4.6 应用级别的不确定
第4章 随机算法
4.1 计算复杂
4.1.1 算法分析
4.1.2 P问题、NP完全问题、NP困难问题
4.2 蒙特卡洛方法
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