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章 矩阵基础 1.1 向量和矩阵基础知识 1.1.1 向量和矩阵的模 1.1.2 向量和矩阵的收敛 1.2 非负矩阵及特殊矩阵 1.2.1 非负矩阵的背景——投入产出模型 1.2.2 非负矩阵和不可约矩阵 1.. 对角优势矩阵和L-矩阵 1.2.4 投影矩阵和判断矩阵 章末习题第2章 对策论基础 2.1 基本概念 2.2 矩阵对策 . 双矩阵对策及多人对策 ..1 双矩阵对策的定义和例子 ..2 策略均衡 .. 重复剔除的占优均衡 ..4 纳什均衡 ..5 纳什均衡应用举例 章末习题第3章 凸分析基础 3.1 凸集 3.2 凸函数 3.2.1 多元函数及其可微 3.2.2 凸函数定义及其质 3.. 凸函数的推广 3.3 凸规划 3.4 凸分析在效用理论中的应用举例 3.4.1 消费者偏好 3.4.2 效用函数 章末习题第4章 线规划 4.1 数学规划基础 4.1.1 数学规划常见实例 4.1.2 数学规划一般形式及其解 4.2 线规划一般形式及其求解原理 4.2.1 线规划一般形式 4.2.2 线规划求解的基本原理 4.3 线规划算法概述 4.3.1 单纯形法 4.3.2 对偶单纯形法 4.3.3 联合算法 4.3.4 多项式算法 4.3.5 改型算法 4.4 对偶理论及其在影子价格中的应用 4.4.1 对偶理论 4.4.2 影子价格 章末习题第5章 非线规划 5.1 无约束优化问题
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