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全新正版应用多元统计分析(第2版)9787301261774北京大学
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章 绪论 节 引言 第二节 多元统计分析的应用 第三节 多元统计分析的发展 第四节 多元统计分析流程 第五节 相关统计软件的说明第二章 多元描述统计分析 节 多元描述统计量 第二节 多元数据的图形表示第三章 多元正态分布及参数估计 节基本概念 第二节 多元正态分布 第三节 多元正态分布均值向量和协方差阵的估计 第四节 几种常用的抽样分布 第五节 实例分析与计算机实现第四章 多元正态分布均值向量和协方差阵的检验 节 总体均值向量的检验 第二节 协方差阵的检验 第三节 多个正态总体参数的检验第五章 回归分析 节 回归分析的基本思想 第二节 多元线回归模型 第三节 回归分析专题第六章 聚类分析 节 聚类分析的基本思想 第二节 相似的度量 第三节 系统聚类法 第四节 动态聚类法 第五节 有序样品的聚类 第六节 聚类分析方法的新进展第七章 判别分析 节 判别分析的基本思想 第二节 距离判别法 第三节 Fisher判别法 第四节 Bayes判别法第八章 主成分分析 节 主成分的含义及其思想 第二节 主成分模型及其几何意义 第三节 主成分的推导及质 第四节 主成分分析的应用第九章 因子分析 节 因子分析的基本思想 第二节 因子分析的模型 第三节 因子载荷阵的估计 第四节 因子旋转 第五节 因子得分 第六节 因子分析的基本步骤第十章 对应分析 节 对应分析的基本思想 第二节 对应分析的基本原理 第三节 案例分析十章 典型相关分析 节 典型相关分析的基本原理 第二节 典型变量与典型相关系数的求法 第三节 典型相关系数的检验 第四节 典型相关分析的计算步骤及案例分析第十二章 偏二乘回归分析 节 引言 第二节 偏二乘回归分析的基本原理 第三节 案例分析与上机实现第十三章 结合分析 节 结合分析的基本原理 第二节 结合分析的步骤 第三节 结合分析的应用及进展 第四节 案例分析第十四章 多维标度法 节 多维标度法的基本原理 第二节 非度量方法 第三节 案例分析与上机实现第十五章 路径分析 节 路径分析的基本原理 第二节 分解简单相关系数的路径分析 第三节 案例分析第十六章 结构方程模型 节 结构方程模型的基本原理 第二节 案例分析第十七章 多元评价分析 节 常用的多元评价方法 第二节 案例分析附录 常用统计表参考文献
李卫东,北京交通大学经济管理学院经济分院副院长,副教授,博士,硕士生导师。多年来从事应用统计学、多元统计分析、计量经济学、A等课程的教学工作,主持、参与了六十余项、省部级课题研究。研究领域为统计、技术经济、产业经济。曾在《数量经济技术经济研究》《交通运输系统工程与信息》等期刊上发表六十余篇,主编或独著有《应用统计学》《社会经济调查方法与实务》《计量经济学》《企业竞争力评价理论与方法研究》等。
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