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全新正版应用计算智能--如何创造价值9787118109146国防工业
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部分 计算智能的核心要素
章 人工智能与计算智能
1.1 人工智能:先驱者
1.2 计算智能:继任者
1.3 AI与CI间的关键不同点
1.4 小结
总结
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第2章 通过计算智能迷宫的路线
2.1 CI方法的优缺点
2.2 计算智能的关键科学原理
. 计算智能的主要应用领域
2.4 小结
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第3章 进入模糊世界
3.1 模糊系统概要
3.2 模糊系统的优势
3.3 模糊系统的问题
3.4 如何应用模糊系统
3.5 模糊系统的典型应用
3.6 模糊系统的推销
3.7 模糊系统的可用资源
3.8 小结
总结
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第4章 机器学习:学习机器中的精灵
4.1 神经网络概要
4.2 支持向量机概要
4.3 机器学习的优势
4.4 机器学习的问题
4.5 如何应用机器学统
4.6 机器学习的典型应用
4.7 机器学习的推销
4.8 机器学习的可用资源
4.9 小结
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第5章 进化计算:基因的优势
5.1 进化计算的核心要素
5.2 进化计算的优势
5.3 进化计算的问题
5.4 如何应用进化计算
5.5 进化计算的典型应用
5.6 进化计算的推销
5.7 进化计算的可用资源
5.8 小结
总结
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第6章 群体智能:群体的优势
6.1 群体智能的核心要素
6.2 群体智能的优势
6.3 群体智能的问题
6.4 如何应用群体智能
6.5 群体智能的典型应用
6.6 群体智能的推销
6.7 群体智能的可用资源
6.8 小结
总结
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第7章 智能代理:计算机智能代理
7.1 智能代理的核心要素
7.2 智能代理的优势
7.3 智能代理的问题
7.4 如何应用智能代理
7.5 智能代理的典型应用
7.6 智能代理的推销
7.7 智能代理主要资源
7.8 小结
总结
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第2部分 计算智能创造价值
第8章 为什么我们需要智能解决方案
8.1 赢得竞争
8.2 加速创新
8.3 高效生产
8.4 高效分布
8.5 打动客户
8.6 创造力
8.7 吸引者
8.8 国防
8.9 健康保护
8.10 娱乐
8.11 小结
总结
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第9章 计算智能的竞争优势
9.1 研究方法的竞争优势
9.2 计算智能的主要竞争对手
9.3 计算智能如何战胜竞争者
9.4 小结
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0章 应用计算智能存在的问题
10.1 技术风险
10.2 建模疲劳
10.3 学术强
10.4 高成本的原因
10.5 基础设施缺失
10.6 市场开拓不足
10.7 不合理的期望
10.8 应用方法缺失
10.9 小结
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第3部分 计算智能的应用策略
1章 集成和征服
11.1 实际应用的复杂状况
11.2 成功应用所需要的条件
11.3 实际应用中集成至关重要
11.4 集成的机遇
11.5 鲁棒经验模型的集成方法学
11.6 实施集成
11.7 小结
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2章 如何应用计算智能
12.1 计算智能应用的场合
12.2 应用计算智能的障碍
1. 在商业中应用计算智能的方法
12.4 计算智能项目管理
12.5 六西格玛中的计算智技术其设计
12.6 小结
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3章 计算智能的营销
13.1 研究型营销准则
13.2 技术-传递、可视化、幽默
13.3 学术界和工业界的相互作用
13.4 对技术受众的市场营销
13.5 对非技术受众的市场营销
13.6 小结
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4章 计算智能的工业应用
14.1 计算智能在生产中的应用
14.2 在新产品开发中的应用
14.3 计算智能的失败应用
14.4 致谢
14.5 小结
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第4部分 计算智能的未来
5章 计算智能应用的发展方向
15.1 供需驱动应用研究
15.2 下一代计算智能的应用
15.3 预估工业需求
15.4 计算智能应用的可持续
15.5 小结
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