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  • 全新正版数据分析/数据科学与工程技术丛书9787111615033机械工业
    • 作者: (美)爱德华·L.罗宾逊|译者:张立成//黄淑娇//王长春//战骋著 | (美)爱德华·L.罗宾逊|译者:张立成//黄淑娇//王长春//战骋编 | (美)爱德华·L.罗宾逊|译者:张立成//黄淑娇//王长春//战骋译 | (美)爱德华·L.罗宾逊|译者:张立成//黄淑娇//王长春//战骋绘
    • 出版社: 机械工业出版社
    • 出版时间:2019-01-01
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    • 作者: (美)爱德华·L.罗宾逊|译者:张立成//黄淑娇//王长春//战骋著| (美)爱德华·L.罗宾逊|译者:张立成//黄淑娇//王长春//战骋编| (美)爱德华·L.罗宾逊|译者:张立成//黄淑娇//王长春//战骋译| (美)爱德华·L.罗宾逊|译者:张立成//黄淑娇//王长春//战骋绘
    • 出版社:机械工业出版社
    • 出版时间:2019-01-01
    • 版次:1
    • 印次:1
    • 印刷时间:2019-01-01
    • ISBN:9787111615033
    • 版权提供:机械工业出版社
    • 作者:(美)爱德华·L.罗宾逊|译者:张立成//黄淑娇//王长春//战骋
    • 著:(美)爱德华·L.罗宾逊|译者:张立成//黄淑娇//王长春//战骋
    • 装帧:暂无
    • 印次:1
    • 定价:79.00
    • ISBN:9787111615033
    • 出版社:机械工业
    • 开本:暂无
    • 印刷时间:2019-01-01
    • 语种:暂无
    • 出版时间:2019-01-01
    • 页数:暂无
    • 外部编号:30433525
    • 版次:1
    • 成品尺寸:暂无

    译者序
    前言
    章概率
    11概率定律
    12概率分布
    121离散和连续概率分布
    122累积概率分布函数
    1变量变化
    13概率分布的特征
    131中位数、众数和半峰全宽
    132矩、均值和方差
    133矩母函数和特征函数
    14多变量概率分布
    141两个独立变量的分布
    142协方差
    143多个独立变量的分布
    2章些有用的概率分布函数
    21排列组合
    22二项分布
    泊松分布
    24高斯分布(正态分布)
    241用中心极限定理推导高斯分布
    242关于中心极限定理的摘要和评论
    243高斯分布的均值、矩和方差
    25多元高斯分布
    26卡方分布
    261卡方分布的推导
    262卡方分布的均值、众数和方差
    263n取极大值的卡方分布
    264简化卡方
    265相关变量的卡方
    27贝塔分布
    第3章随机数和方法
    31引言
    32不均匀随机偏差
    321逆向累积分布函数
    322多维偏差
    3生成高斯偏差的BoxMüller方法
    324接受拒绝算法
    325均匀分布比例法
    326从更复杂的概率分布中产生随机偏差
    33积分
    34马尔可夫链
    341平稳有限的马尔可夫链
    342不变概率分布
    343连续参数和多参数马尔可夫链
    35马尔可夫链采样
    351马尔可夫链计算示例
    352MetropolisHastings算法
    353吉布斯采样器
    第4章频率统计学基础
    41频率统计学简介
    42未加权数据的均值与方差
    43含有不相关测量误差的数据
    44有相关测量误差的数据
    45方差的方差和学生t分布
    451方差的方差
    452学生t分布
    453总结
    46主成分分析及其相关系数
    461相关系数
    462主成分分析
    47柯尔莫诺夫斯米尔诺夫检验
    471单样本KS检验
    472双样本KS检验
    第5章线二乘估计
    51引言
    52似然统计
    521似然函数
    522似然原理
    5与二乘和χ2化的关系
    53多项式对数据的拟合
    531直线拟合
    532任意多项式拟合
    533方差、协方差和偏差
    534误差分析
    54协方差的需求和误差的传播
    541协方差的需求
    542误差的传播
    543误差传播
    55广义线二乘法
    551非多项式函数的线二乘法
    552测量误差之间的相关拟合
    553拟合优度的χ2检验
    56多个因变量拟合
    第6章非线二乘估计
    61引言
    62非线拟合的线化
    621数据含有不相关测量误差
    622数据含有相关测量误差
    6实际考量
    63化S的方法
    631网格映法
    632速下降法、牛顿法以及马夸特法
    633单纯形优化
    634模拟退火法
    64误差估计
    641黑塞矩阵的逆阵
    642直接计算协方差矩阵
    643总结以及估计的协方差矩阵
    65置信极限
    66自变量和因变量都含有误差的拟合
    661含有不相关误差的数据
    662含有相关误差的数据
    第7章贝叶斯统计
    71贝叶斯统计简介
    72单参数估计:均值、众数和方差
    721引言
    722高斯先验和似然函数
    7二项分布和贝塔分布
    724泊松分布和一致的先验
    725关于先验概率分布的更多信息
    73多参数估计
    731问题的形式描述
    732拉普拉斯近似
    733高斯似然函数和先验:与二乘的联系
    734困难的后验分布:马尔可夫链采样
    735可信区间
    74设检验
    75讨论
    751先验概率分布
    752似然函数
    753后验分布函数
    754概率的含义
    755思考
    第8章傅里叶分析导论
    81引言
    82完备的标准正交函数集合
    83傅里叶级数
    84傅里叶变换
    841傅里叶变换对
    842有用的傅里叶变换对的总结
    85离散傅里叶变换
    851从连续傅里叶变换推导
    852从离散取样的正弦和余弦函数的正交关系推导
    853帕塞瓦尔定理和功率谱
    86卷积和卷积定理
    861卷积
    862卷积定理
    第9章序列分析:功率谱和周期图
    91引言
    92连续序列:数据窗口、谱窗口以及混叠
    921数据窗口和谱窗口
    922混叠
    9任意的数据窗口
    93离散序列
    931过量采样Fm的必要
    932奈奎斯特频率
    933整合采样
    94噪声的影响
    941确定的或随机的过程
    942白噪声的功率谱
    943噪声环境下的确定信号
    944非白、非高斯噪声
    95非一致间隔的序列
    951二乘周期图
    952LombScargle周期图
    953一般化的LombScargle周期图
    96有变化周期的信号:OC图
    0章序列分析:卷积和协方差
    101卷积回顾
    1011脉冲响应函数
    1012频率响应函数
    102反卷积和数据重建
    1021噪声在反卷积中的效用
    1022维纳反卷积
    10RichardsonLucy算法
    103自协方差函数
    1031自协方差函数的基本质
    1032与功率谱的关系
    1033随机过程的应用
    104互协方差函数
    1041互协方差函数的基本质
    1042与χ2和互谱的关系
    1043噪声中脉冲信号的检测
    附录A一些有用定积分
    附录B拉格朗日乘数法
    附录C高斯概率分布的附加质
    附录Dn维球体
    附录E线代数和矩阵回顾
    附录F当n值变大时[1+f(x)/n]n的极限
    附录G脉冲响应函数的格林函数解
    附录H二阶自回归过程

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