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全新正版数理统计方法9787568420006江苏大学出版社
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章概率论的基础知识
§1.1概率的公理化定义与重要公式
随机变量及其分布
随机变量的数字特征
大数定律与中心极限定理
应用案例
第2章数理统计的基本概念及抽样分布
数理统计的基本概念
统计量和抽样分布
正态总体统计量的分布
§2.4 应用案例
习题2
第3章
参数估计
点估计
区间估计
非正态总体均值的置信区间
单侧置信限
S3.5应用案例
第4章设检验
§4.1设检验的基本原理与概念
正态总体参数的设检验
非正态总体参数的设检验
S4.4卡方检验
84.5设检验的问题
S4.6应用案例
习题4
第5章方差分析和正交试验设计
S5.1方差分析简介
§5.2单因素试验的方差分析
S5.3双因素方差分析
§5.4
正交试验设计
S5.5应用案例
习题5
第6章相关分析与回归分析
§6.1相关分析与回归分析简介
S6.2一元线回归分析
S6.3多元线回归分析
6.4非线回归简介
S6.5应用案例
习题6
第7章 数理统计的案例实现
§7.1数据的描述统计分析
含7.2参数区间估计的案例分析
§7.3设检验的案例分析
37.4方差分析的案例分析
S7.5相关与回归案例分析
主要参考文献
附 表
数理统计是一门应用很强的学科,它主要研究怎样以有效的方式收集、整理和分析带有随机特征的数据,以便对所考察的问题作出推断和预测,为行动决策提供有力的科学依据。本书共分7章,主要内容包括概率论的基础知识,数理统计的基本概念及抽样分布,参数估计,设检验,方差分析和正交试验设计,相关和回归分析,数理统计的案例实现。
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