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    • 作者: [爱尔兰]约翰·D.凯莱赫著 | [爱尔兰]约翰·D.凯莱赫编 | [爱尔兰]约翰·D.凯莱赫译 | [爱尔兰]约翰·D.凯莱赫绘
    • 出版社: 机械工业出版社
    • 出版时间:2020-08
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    • 作者: [爱尔兰]约翰·D.凯莱赫著| [爱尔兰]约翰·D.凯莱赫编| [爱尔兰]约翰·D.凯莱赫译| [爱尔兰]约翰·D.凯莱赫绘
    • 出版社:机械工业出版社
    • 出版时间:2020-08
    • 版次:1
    • 印次:1
    • 字数:142.0
    • 页数:207
    • 开本:32开
    • ISBN:9787111680109
    • 版权提供:机械工业出版社
    • 作者:[爱尔兰]约翰·D.凯莱赫
    • 著:[爱尔兰]约翰·D.凯莱赫
    • 装帧:平装
    • 印次:1
    • 定价:69.00
    • ISBN:9787111680109
    • 出版社:机械工业出版社
    • 开本:32开
    • 印刷时间:暂无
    • 语种:暂无
    • 出版时间:2020-08
    • 页数:207
    • 外部编号:11040483
    • 版次:1
    • 成品尺寸:暂无

    译者序前言致谢章┆深度学习概述 / 11.1 人工智能、机器学习和深度学习 / 41.2 什么是机器学习 / 101.3 机器学习为何如此困难 / 141.4 机器学习的关键要素 / 181.5 有监督学习、无监督学习和强化学习 / 211.6 深度学习为何如此成功 / 241.7 本章小结及本书内容安排 / 27第2章┆预备知识 / 312.1 什么是数学模型 / 322.2 含有多个输入的线模型 / 35. 线模型的参数设置 / 372.4 从数据中学习模型参数 / 392.5 模型的组合 / 442.6 输入空间、权重空间和激活空间 / 462.7 本章小结 / 49第3章┆神经网络:深度学习的基石 / 513.1 人工神经网络 / 533.2 人工神经元是如何处理信息的 / 563.3 为什么需要激活函数 / 613.4 神经元参数的变化如何影响神经元的行为 / 653.5 使用GPU加速神经网络的训练 / 733.6 本章小结 / 77第4章┆深度学习简史 / 804.1 早期研究:阈值逻辑单元 / 834.2 连接主义:多层感知机 / 984.3 深度学 / 1144.4 本章小结 / 124第5章┆卷积神经网络和循环神经网络 / 1265.1 卷积神经网络 / 1275.2 循环神经网络 / 135第6章┆神经网络的训练 / 1476.1 梯度下降 / 1496.2 使用反向传播训练神经网络 / 165第7章┆深度学习的未来 / 1817.1 推动算法革新的大数据 / 1837.2 新模型的提出 / 1877.3 新形式的硬件 / 1897.4 可解释问题 / 1927.5 结语 / 196术语表 / 197参考文献 / 203延伸阅读 / 208

    赵启军,四川大学计算机学院副教授,研究方向为计算机视觉、模式识别、图像处理、生物特征识别。

    深度学习的入门级读物

    采用通俗易懂的语言,简明而全面地介绍对人工智能起到核心作用的深度学习技术。

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