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  • 全新正版智能先行9787504698711中国科学技术出版社
    • 作者: [澳]阿什·丰塔纳著 | [澳]阿什·丰塔纳编 | [澳]阿什·丰塔纳译 | [澳]阿什·丰塔纳绘
    • 出版社: 中国科学技术出版社
    • 出版时间:2022-11
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    • 作者: [澳]阿什·丰塔纳著| [澳]阿什·丰塔纳编| [澳]阿什·丰塔纳译| [澳]阿什·丰塔纳绘
    • 出版社:中国科学技术出版社
    • 出版时间:2022-11
    • 版次:1
    • 字数:205000
    • 页数:344
    • 开本:32开
    • ISBN:9787504698711
    • 版权提供:中国科学技术出版社
    • 作者:[澳]阿什·丰塔纳
    • 著:[澳]阿什·丰塔纳
    • 装帧:平装
    • 印次:暂无
    • 定价:79.00
    • ISBN:9787504698711
    • 出版社:中国科学技术出版社
    • 开本:32开
    • 印刷时间:暂无
    • 语种:暂无
    • 出版时间:2022-11
    • 页数:344
    • 外部编号:11919468
    • 版次:1
    • 成品尺寸:暂无

    绪论

    新工具

    人工智能优先的世纪

    人工智能优先公司

    本书结构

    章数据学习效应

    人类的方式

    机器的方式

    旧公式

    数据网络效应

    数据学习效应的力量

    数据学习效应的局限

    本章结论:现在怎么办?

    本章要点

    第二章精益人工智能

    客户需要什么?

    客户需要人工智能?
    精益人工智能

    本章结论:从多层到精益

    本章要点

    第三章获取数据

    评价

    客户生成的数据

    人工生成的数据

    机器生成的数据

    消费者生成的数据

    公共数据

    本章结论:尽你所能得到它

    本章要点

    第四章人工智能优先团队

    聘用什么人?

    什么时候招聘?

    在哪里找到他们?

    如何支持他们?

    人工智能优先管理

    人工智能优先公司

    本章结论:传播数据科学

    本章要点

    第五章建模

    基本知识

    挑选

    复合

    本章结论:构建业务模型

    本章要点

    第六章模型管理

    实施

    机器学习管理回路

    清单

    本章结论:机器学习模型优化

    本章要点

    第七章回路测量

    回路

    点亮正确回路

    模型测量

    机器赚钱

    本章结论:飞轮优先

    本章要点

    第八章优势聚合

    传统形式

    纵向整合

    差别定价

    人工智能优先的破坏力

    人工智能优先聚合

    定位

    利用回路对抗现有公司

    本章结论:为竞争排序

    本章要点

    结语

    术语表

    阿什·丰塔纳(Ash Fontana)美国纽约一位管理超过70亿美元的风险人。他是家专注于人工智能领域的风险Zetta的合伙人和总经理,该公司是Kaggle、Domino、Tractable、Lilt和Invenia等人工智能领域公司的主要者。他之前曾在一家成功的创业平台AngelList负责产品。在AngelList推出在线后,他成为受认可的初创者之一。在麦格理资本(Macquarie Group)他是私募股权、银行和研究领域的很好分析师。在学术上,他获得了悉尼大学的五项奖学金,获得法律和金融一等荣誉。他曾被快公司、社、福布斯和美国全国广播公司报道。他将自己的咨询经验写入本书。

    在《智能先行》中,知名创业者阿什·丰塔纳建议企业优先将人工智能应用于商业服务,并提供了可执行的方法。作者认为,拥有人工智能的公司从创始之初就收集了有价值的数据,并使用它来自动化训练其核心功能和预测模型。因此,这些公司发展得更快并更容易竞争对手。本书是为面临市场压力的公司制定的剧本,它们拥有真正的预算,需要有效执行人工智能的战略和战术。无论你是新的在线商,还是《财富》500强公司,丰塔纳用五个“如何”具体讲述了他的理念:如何识别极具价值的数据;如何构建人工智能团队;如何将人工智能与现有流程集成并优化和迭代;如何衡量和复制集成系统的有效;如何将集成系统的利润再以获取复合竞争优势。本书定义了人工智能通过自动复合而构建数据学习效应所带来的新型竞争优势,即机器智能。数据学习效应的竞争优势体现在三个方面:数据网络效应、数据规模经济以及数据处理能力。

    人工智能当前正在改变每个行业,企业应优先将人工智能应用于业务服务,拥有人工智能的公司从天起就收集了有价值的数据,并使用它来自动化训练其核心功能和预测模型。作者拥有10年以上人工智能领域风险经验,掌管超过70亿美元资本,理论与实战经验极为丰富。作者重点讲解企业如何快速应用人工智能,人工智能可以应用于每个企业。作者认为非技术类企业也可以有效应用人工智能并提供方和技术支持。

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