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  • 全新正版物联网与智能制造9787122424化学工业出版社
    • 作者: 张晶,徐鼎,刘旭等编著 | 张晶,徐鼎,刘旭等编编 | 张晶,徐鼎,刘旭等编译 | 张晶,徐鼎,刘旭等编绘
    • 出版社: 化学工业出版社
    • 出版时间:2019-04
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    • 作者: 张晶,徐鼎,刘旭等编著| 张晶,徐鼎,刘旭等编编| 张晶,徐鼎,刘旭等编译| 张晶,徐鼎,刘旭等编绘
    • 出版社:化学工业出版社
    • 出版时间:2019-04
    • 版次:1
    • 印次:1
    • 印刷时间:2019-04-01
    • 字数:403千字
    • 页数:329
    • 开本:16开
    • ISBN:9787122332424
    • 版权提供:化学工业出版社
    • 作者:张晶,徐鼎,刘旭等编
    • 著:张晶,徐鼎,刘旭等编
    • 装帧:平装-胶订
    • 印次:1
    • 定价:89.00
    • ISBN:9787122332424
    • 出版社:化学工业出版社
    • 开本:16开
    • 印刷时间:2019-04-01
    • 语种:中文
    • 出版时间:2019-04
    • 页数:329
    • 外部编号:9506362
    • 版次:1
    • 成品尺寸:暂无


    章 绪论 / 1



     1.1 物联网的概念 / 1



     1.2 物联网的发展现状与趋势 / 2



       1.2.1 政策环境 / 2



       1.2.2 技术研究现状 / 3



       1.. 产业发展现状 / 10



       1.2.4 标准研究现状 / 11



       1.2.5 未来发展趋势 / 12



     1.3 基于工业物联网的智能制造 / 13



       1.3.1 智能制造的概念与内涵 / 13



       1.3.2 实现智能制造的基础——工业物联网 / 17



       1.3.3 工业物联网对实现智能制造的意义 / 18



     参考文献 / 21







    第2 章 物联网的体系架构 / 26  



     2.1 概述 / 26



     2.2 物联网网络体系架构 / 28



       2.2.1 系统总体架构 / 28



       2.2.2 软件体系架构 / 40



     . 物联网技术与标准体系 / 49



       ..1 物联网技术体系 / 50



       ..2 物联网标准体系 / 55



     2.4 物联网资源与标识体系 / 59



       2.4.1 物联网资源体系 / 59



       2.4.2 物联网标识体系 / 63



     2.5 物联网服务与安全体系 / 66



       2.5.1 物联网服务体系 / 66



       2.5.2 物联网安全体系 / 69



     2.6 物联网产业与创新体系 / 72



       2.6.1 物联网产业体系 / 72



       2.6.2 物联网创新体系 / 74



     2.7 工业物联网体系架构 / 77



       2.7.1 工业物联网系统构成 / 77



       2.7.2 工业物联网总体架构 / 78



       2.7.3 工业物联网技术体系 / 82



       2.7.4 工业物联网标准体系 / 83



       2.7.5 工业物联网标识体系 / 88



     参考文献 / 90







    第3 章 传感与识别技术 / 95  



     3.1 自动识别技术 / 95



       3.1.1 条形码技术 / 95



       3.1.2 光学符号识别技术 / 97



       3.1.3 生物特征识别技术 / 97



       3.1.4 磁卡与IC 卡 / 98



       3.1.5 频识别系统 / 99



       3.1.6 自动识别系统比较 / 105



     3.2 传感器 / 106



       3.2.1 传感器构成 / 106



       3.2.2 光信息采集器 / 107



       3.. 声波信息采集器 / 108



       3.2.4 图像信息采集器 / 109



       3.2.5 化学信息采集器 / 110



       3.2.6 生物信息采集器 / 112



       3.2.7 智能传感器 / 113



     3.3 传感网 / 114



       3.3.1 节点结构 / 116



       3.3.2 网络结构 / 1



       3.3.3 体系结构 / 125



       3.3.4 物理层 / 125



       3.3.5 数据链路层 / 126



       3.3.6 网络层 / 139



       3.3.7 传输层 / 152



       3.3.8 中间件技术 / 158



     参考文献 / 164







    第4 章 接入与传输网络 / 167  



     4.1 接入网技术 / 167



       4.1.1 无线个域网 / 168



       4.1.2 无线局域网 / 184



       4.1.3 无线城域网 / 193



       4.1.4 无线广域网 / 198



     4.2 核心网技术 / 206



       4.2.1 概述 / 206



       4.2.2 IP 网络 / 207



       4.. 全IP 核心网的体系结构 / 209



       4.2.4 全IP 核心网的关键技术 / 212



     4.3 网络层关键技术 / 220



       4.3.1 泛在无线技术 / 220



       4.3.2 异构网络融合与协同技术 /



       4.3.3 无线资源管理技术 / 240



       4.3.4 海量信息处理与云计算技术 / 242



     参考文献 / 251







    第5 章 物联网综合服务平台 / 254  



     5.1 云计算平台 / 254



       5.1.1 概述 / 254



       5.1.2 云计算的部署模式 / 255



       5.1.3 云计算的体系结构 / 257



       5.1.4 云平台服务模式 / 259



     5.2 物联网应用平台 / 263



       5.2.1 概述 / 263



       5.2.2 物联网应用平台现状 / 265



       5.. 物联网应用平台架构 / 267



       5.2.4 物联网应用平台的分类 / 270



       5.2.5 工业物联网平台 / 272



     5.3 典型工业物联网平台 / 275



       5.3.1 Predi 台 / 275



       5.3.2 Uniformance Suite 平台 / 283



       5.3.3 AWS IoT 平台 / 290



     参考文献 / 296







    第6 章 基于工业物联网的智能制造系统 / 297  



     6.1 离散工业环境中的智能制造系统 / 297



       6.1.1 离散制造 / 297



       6.1.2 典型离散型制造行业分析 / 300



       6.1.3 离散制造中的控制系统 / 305



     6.2 流程工业环境中的智能制造系统 / 311



       6.2.1 流程制造 / 311



       6.2.2 流程制造中的控制系统 / 312



     6.3 新一代物联网化工业环境控制平台 / 320



     参考文献 / 324







    索引 / 326  













    ?

    张晶,南京邮电大学,副教授,工学博士,IEEE ComSoc 会员。现工作于南京邮电大学通信与信息工程学院,主要研究方向为宽带无线技术、无线资源管理、动态频谱共享及绿色通信技术。 近年来,作为项目负责人主持完成江苏省自然科学项目1项,南京邮电大学人才科研创新项目1项,博士后科学项目1项;作为核心研究人员参与完成973计划、863计划等项目3项;目前主持在研自然科学项目1项,参与研究973计划项目1项、重大专项项目1项、自然科学面上项目1项。

    本书共分为6章, 从广义物联网体系架构的角度出发, 阐述构建物联网的相关关键技术与未来发展趋势, 进而探讨基于工业物联网实现智能制造的技术方法与应用案例。内容包括物联网的体系架构、感知技术、网络层技术, 以及物联网的平台和基于工业物联网的智能制造系统, 通过案例介绍工业物联网在智能制造中的应用模式与应用方法。本书适合从事智能制造、物联网相关行业的科研、开发人员阅读, 也适合大专院校相关专业师生使用。


    1.对物联网的研究成果进行全面梳理,为相关领域的应用实践提供指导

    2.探索基于工业物联网时间智能制造的道路

     
     

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