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  • 全新正版热带气旋智能定位定强方法9787030757098科学出版社
    • 作者: 张长江著著 | 张长江著编 | 张长江著译 | 张长江著绘
    • 出版社: 科学出版社
    • 出版时间:2023-06
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    • 作者: 张长江著著| 张长江著编| 张长江著译| 张长江著绘
    • 出版社:科学出版社
    • 出版时间:2023-06
    • ISBN:9787030757098
    • 版权提供:科学出版社
    • 作者:张长江著
    • 著:张长江著
    • 装帧:暂无
    • 印次:暂无
    • 定价:130.00
    • ISBN:9787030757098
    • 出版社:科学出版社
    • 开本:暂无
    • 印刷时间:暂无
    • 语种:暂无
    • 出版时间:2023-06
    • 页数:暂无
    • 外部编号:13140688
    • 版次:暂无
    • 成品尺寸:暂无

    章 引言

    1.1 热带气旋概述

    1.1.1 热带气旋的形成

    1.1.2 热带气旋的结构

    1.1.3 热带气旋的生命周期

    1.2 热带气旋定位的研究现状

    1.3 热带气旋定强的研究现状

    1.3.1 极轨卫星微波资料在热带气旋定强中的应用

    1.3.2 静止卫星资料在热带气旋定强中的应用

    1.3.3 多普勒雷达观测资料在热带气旋定强中的应用

    参考文献

    第2章 卫星图像预处理

    2.1 基于Tetrolet变换和PDE的卫星图像去噪

    2.1.1 偏微分方程图像去噪模型

    2.1.2 图像Tetrolet变换的GCV准则

    2.1.3 基于Tetrolet变换和PDE的卫星云图去噪算法

    2.1.4 实验结果与分析

    2.1.5 结论

    2.2 基于平稳小波变换和遗传算法的卫星图像

    2.2.1 卫星图像概述

    2.2.2 离散非抽取小波变换

    2.. 基于UDWT的去噪原理

    2.2.4 利用遗传算法估计UDWT域去噪阈值

    2.2.5 UWT域通过非线增益算子细节

    2.2.6 后图像质量评价

    2.2.7 实验结果与分析

    2.2.8 结论

    参考文献

    第3章 多通道卫星图像融合

    3.1 基于曲率形状表示和粒子群优化算法的多通道卫星图像配准

    3.1.1 图像配准概述

    3.1.2 CSS特征角点的提取

    3.1.3 图像角点的匹配

    3.1.4 参考图像和待配准图像配准

    3.1.5 实验结果与分析

    3.1.6 结论

    3.2 非下抽样Contourlet变换结合能量熵的多通道卫星图像融合

    3.2.1 图像融合方法概述

    3.2.2 图像融合评价

    3.. NSCT概述

    3.2.4 NSCT结合能量融合算法

    3.2.5 实验结果与分析

    3.2.6 结论

    3.3 基于Tetrolet变换的多通道卫星图像融合

    3.3.1 基于拉普拉斯金字塔分解的融合算法

    3.3.2 基于Tetrolet变换的多通道卫星云图融合算法

    3.3.3 卫星云图融合结果与分析

    3.3.4 融合图像的台风中心定位结果

    3.3.5 结论

    参考文献

    第4章 热带气旋主体云系提取

    4.1 基于边界特征的热带气旋云系自动识别

    4.1.1 台风云系识别分割现状

    4.1.2 台风云系特征

    4.1.3 基于纹理与旋转特征的台风云系识别

    4.1.4 结论

    4.2 基于小波变换的热带气旋云系分割

    4.2.1 卫星图像分割概述

    4.2.2 台风云图预处理

    4.. 基于连续小波变换的TCIOI分割

    4.2.4 实验结果与分析

    4.2.5 结论

    参考文献

    第5章 基于卫星资料的热带气旋定位方法

    5.1 基于分形特征和红外亮温梯度的热带气旋定位

    5.1.1 热带气旋中心定位概述

    5.1.2 密闭云区的提取

    5.1.3 在密闭云区内确定台风中心位置

    5.1.4 结论

    5.2 基于红外亮温梯度偏差角的热带气旋定位

    5.2.1 红外亮温方差定位方法的整体思路和流程概述

    5.2.2 Bezier直方图分割

    5.. k均值聚类分割

    5.2.4 偏差角

    5.2.5 偏差角方差定位原理

    5.2.6 红外亮温方差方法定位热带气旋中心的实现过程

    5.2.7 实验结果与分析

    5.2.8 结论

    参考文献

    第6章 基于卫星资料和机器学习的热带气旋客观定强方法

    6.1 基于红外亮温梯度和相关向量机的有眼热带气旋定强

    6.1.1 基于GAC模型的PDE分割

    6.1.2 热带气旋眼壁分割结果

    6.1.3 RVM概述

    6.1.4 数据资料及构造建模特征因子

    6.1.5 实验结果与分析

    6.1.6 结论

    6.2 基于卫星云图和RVM以热带气旋中心作为参考点的热带气旋客观定强

    模型

    6.2.1 卫星云图融合

    6.2.2 偏差角介绍

    6.. 热带气旋不同发展阶段的偏差角直方图

    6.2.4 偏差角-梯度共生矩阵

    6.2.5 数据资料及构造建模特征因子

    6.2.6 实验结果与分析

    6.2.7 结论

    6.3 基于卫星云图和RVM以每一点依次作为参考点的热带气旋客观定强

    模型

    6.3.1 构造偏差角-梯度共生矩阵参数阵

    6.3.2 热带气旋不同发展阶段的结构伪彩色图

    6.3.3 数据资料及构造建模特征因子

    6.3.4 实验结果与分析

    6.3.5 结论

    参考文献


    张长江,博士,教授,博士生导师,曾任职于浙江师范大学,现就职于台州学院,自然科学重点项目和浙汀省科学技术厅重大项目评审专家,入选浙江省“新世纪151人才工程”第二层次培养人员名单,浙江省高等学校科研成果奖和浙江省教学成果奖获得者。长期从事图像处理、多尺度几何分析、深度学习及其应用研究,主持自然科学项目4项、省部级科研项目14项,发表100余篇,出版专著和教材多部。

    台风灾害是全球发生频率较高、影响较严重的自然灾害。我国位于太平洋西岸,平均每年大约有7个台风在我国沿海地区登陆,是全球受台风袭击较多的之一。本书内容紧密联系热带气旋智能定位定强的实际问题,主要介绍基于多尺度几何分析、优化算法、机器学习等智能技术结合卫星资料的卫星图像预处理、多通道卫星图像融合、热带气旋主体云系提取、热带气旋客观定位和定强方法。

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