作者:
(美)马塔·威利(Matt Wiley),(澳)乔舒亚·威利(Joshua F. Wiley)著著
|
(美)马塔·威利(Matt Wiley),(澳)乔舒亚·威利(Joshua F. Wiley)著编
|
(美)马塔·威利(Matt Wiley),(澳)乔舒亚·威利(Joshua F. Wiley)著译
|
(美)马塔·威利(Matt Wiley),(澳)乔舒亚·威利(Joshua F. Wiley)著绘
作者:
(美)马塔·威利(Matt Wiley),(澳)乔舒亚·威利(Joshua F. Wiley)著著|(美)马塔·威利(Matt Wiley),(澳)乔舒亚·威利(Joshua F. Wiley)著编|(美)马塔·威利(Matt Wiley),(澳)乔舒亚·威利(Joshua F. Wiley)著译|(美)马塔·威利(Matt Wiley),(澳)乔舒亚·威利(Joshua F. Wiley)著绘
出版社:清华大学出版社
出版时间:2023-06
版次:1
印次:1
开本:其他
ISBN:9787302629382
版权提供:清华大学出版社
作者:(美)马塔·威利(Matt Wiley),(澳)乔舒亚·威利(Joshua F. Wiley)著
著:(美)马塔·威利(Matt Wiley),(澳)乔舒亚·威利(Joshua F. Wiley)著
装帧:平装
印次:1
定价:99.80
ISBN:9787302629382
出版社:清华大学出版社
开本:其他
印刷时间:暂无
语种:暂无
出版时间:2023-06
页数:0
外部编号:12806059
版次:1
成品尺寸:暂无
章R语言的安装1
1.1技术栈2
1.2操作系统升级2
1.2.1Windows2
1.2.2macOS2
1.3从CRAN下载并安装R语言3
1.3.1Windows3
1.3.2macOS3
1.4下载并安装RStudio软件4
1.4.1Windows4
1.4.2macOS5
1.5RStudio的使用方法5
1.6R语言脚本的编写9
1.7总结13
1.8练习与融会贯通13
1.8.1理论核查13
1.8.2练习题14
第2章程序包的安装与使用15
2.1程序包的安装16
2.2.1haven程序包17
2.2.2readxl程序包17
2..writexl程序包18
2.2.4data.table程序包18
2.2.5extraoperators程序包19
2.2.6JWileymisc程序包19
2.2.7ggplot2程序包19
2.2.8visreg程序包20
2.2.9emmeans程序包20
2.2.10ez程序包21
2.2.11palmerpenguins程序包21
2.2程序包的使用说明21
.总结22
2.4练习与融会贯通22
2.4.1理论核查
2.4.2练习题
第3章数据的输入与输出25
3.1设置R语言25
3.2输入26
3.2.1手动输入26
3.2.2CSV格式文件:.csv27
3..Excel格式文件:.xlsx或.xls29
3.2.4RDS格式文件:.rds30
3.2.5专有格式31
3.3输出33
3.3.1CSV格式文件33
3.3.2Excel格式文件33
3.3.3RDS格式文件34
3.4总结34
3.5练习与融会贯通34
3.5.1理论核查35
3.5.2练习题35
第4章数据的处理37
4.1设置R语言37
4.2数据样式39
4.3data.table的工作方式41
4.3.1行操作的工作方式41
4.3.2列操作的工作方式51
4.3.3组操作的工作方式57
4.4示例58
4.4.1示例一:市区58
4.4.2示例二:都市统计区59
4.4.3示例三60
4.5总结60
4.6练习与融会贯通62
4.6.1理论核查62
4.6.2练习题62
第5章数据与样本63
5.1设置R语言63
5.2总体与样本64
5.3变量与数据65
5.3.1示例一66
5.3.2示例二68
5.3.3示例三69
5.3.4关于变量与数据的思考69
5.4统计思维70
5.5研究评估70
5.6样本评估71
5.6.1便利抽样72
5.6.2K抽样74
5.6.3分群抽样77
5.6.4分层抽样80
5.6.5随机抽样84
5.6.6样本知识回顾86
5.7频数表87
5.7.1示例一87
5.7.2示例二89
5.7.3示例三90
5.8总结93
5.9练习与融会贯通95
5.9.1理论核查95
5.9.2练习题95
第6章描述统计97
6.1设置R语言97
6.2可视化98
6.2.1柱状图98
6.2.2点图/图表103
6..ggplot2绘图包105
6.3集中趋势112
6.3.1算术平均值112
6.3.2中位数116
6.4数据的分布119
6.4.1示例一120
6.4.2示例二1
6.4.3示例三125
6.5数据湍流(方差)126
6.5.1示例一129
6.5.2示例二131
6.6总结132
6.7练习与融会贯通133
6.7.1理论核查134
6.7.2练习题134
第7章概率与分布137
7.1设置R语言137
7.2概率138
7.2.1示例一:独立140
7.2.2示例二:补集141
7..概率思维总结142
7.3正态分布143
7.3.1示例一145
7.3.2示例二147
7.3.3示例三148
7.3.4示例四150
7.4概率分布154
7.4.1示例一156
7.4.2示例二158
7.5中心极限定理159
7.5.1示例一161
7.5.2示例二165
7.5.3示例三169
7.6总结172
7.7练习与融会贯通173
7.7.1理论核查173
7.7.2练习题174
第8章相关与回归175
8.1设置R语言175
8.2相关177
8.2.1参数化179
8.2.2非参数化:斯皮尔曼181
8..非参数化:肯德尔183
8.2.4相关选择185
8.3简单的线回归关系185
8.3.1介绍185
8.3.2设89
8.3.3方差R2的定义193
8.3.4R语言中的线回归193
8.4总结202
8.5练习与融会贯通203
8.5.1理论核查203
8.5.2练习题204
第9章置信区间205
9.1设置R语言206
9.2可视化置信区间207
9.2.1示例一:Sigma已知210
9.2.2示例二:Sigma未知216
9..示例三218
9.2.4示例四219
9.3相似与不同数据的比较与理解221
9.3.1示例一221
9.3.2示例二2
9.4总结224
9.5练习与融会贯通224
9.5.1理论核查225
9.5.2练习题225
0章设检验227
10.1设置R语言227
10.2H0与H1的对比228
10.2.1示例一229
10.2.2示例二229
10.3类错误与第二类错误0
10.3.1示例一1
10.3.2示例二2
10.3.3示例三2
10.4Alpha与Beta的概念2
10.5设5
10.6零设显著检验
10.6.1示例一
10.6.2示例二
10.6.3示例三241
10.7总结243
10.8练习与融会贯通244
10.8.1理论核查244
10.8.2练习题244
1章多元回归245
11.1设置R语言245
11.2线回归的Redux架构247
11.3多元回归254
11.3.1多元预测模型的意义254
11.3.2R语言中的多元回归256
……
Matt Wiley领导维多利亚大学的机构有效、研究和评估部门,同时负责促进战略和单位规划、数据知情决策、州/地区/联邦问责制度的发展。作为一名终身数学副教授,他曾在数学教育(加利福尼亚州)和学生参与(得克萨斯州)活动中获奖。此外,Matt拥有加利福尼亚大学和得克萨斯A&M系统的计算机科学、商业和纯数学。 除了学术成就,他还参与合著了三本关于流行的R编程语言的图书,并担任一家统计咨询公司的管理合伙人近10年。他还拥有使用R、SL、C++、Ruby、FORTRAN、JavaScript语言的编程经验。 作为一名程序员、出版作家、数学家和变革型,Matt总是将写作的热情同解决逻辑和数据科学问题的乐趣融为一体。无论是在会议室,还是在教室,他都喜欢采用动态的方式与跨学科和多元化的团队进行合作,使复杂的想法和项目变得易于解决。 Joshua F. Wiley是莫纳什大学脑与健康特纳研究所以及心理科学学院的讲师。他在加利福尼亚州大学洛杉矶分校获得博士,并完成了初级保健和预防方面的博士后培训。他的研究采用优选的定量方法来解释心理社会因素、睡眠和与心理和身体健康有关的健康行为之间的动态关系。他独立开发或与他人共同开发了许多R 语言程序包,包括用于运行贝叶斯尺度-位置结构方程模型的varian程序包;将R语言链接到商业Mplus软件的MplusAutomation程序包;用于更快逻辑运算的额外运算符;用于诊断、效应大小和轻松显示多级/混合效应模型结果的多级工具;辅JWileymisc进行数据探索或者加速分析的函数。