返回首页
苏宁会员
购物车 0
易付宝
手机苏宁

服务体验

店铺评分与同行业相比

用户评价:----

物流时效:----

售后服务:----

  • 服务承诺: 正品保障
  • 公司名称:
  • 所 在 地:
本店所有商品

  • 全新正版优化驱动的设计方法9787302548157清华大学出版社
    • 作者: 高亮//邱浩波//肖蜜//李好著 | 高亮//邱浩波//肖蜜//李好编 | 高亮//邱浩波//肖蜜//李好译 | 高亮//邱浩波//肖蜜//李好绘
    • 出版社: 清华大学出版社
    • 出版时间:2019-03
    送至
  • 由""直接销售和发货,并提供售后服务
  • 加入购物车 购买电子书
    服务

    看了又看

    商品预定流程:

    查看大图
    /
    ×

    苏宁商家

    商家:
    如梦图书专营店
    联系:
    • 商品

    • 服务

    • 物流

    搜索店内商品

    商品参数
    • 作者: 高亮//邱浩波//肖蜜//李好著| 高亮//邱浩波//肖蜜//李好编| 高亮//邱浩波//肖蜜//李好译| 高亮//邱浩波//肖蜜//李好绘
    • 出版社:清华大学出版社
    • 出版时间:2019-03
    • 版次:1
    • 印次:1
    • 印刷时间:2020-09-01
    • 字数:498000
    • 页数:377
    • 开本:16开
    • ISBN:9787302548157
    • 版权提供:清华大学出版社
    • 作者:高亮//邱浩波//肖蜜//李好
    • 著:高亮//邱浩波//肖蜜//李好
    • 装帧:平装
    • 印次:1
    • 定价:128.00
    • ISBN:9787302548157
    • 出版社:清华大学出版社
    • 开本:16开
    • 印刷时间:2020-09-01
    • 语种:中文
    • 出版时间:2019-03
    • 页数:377
    • 外部编号:10669533
    • 版次:1
    • 成品尺寸:暂无

    章 绪论
    1.1 优化驱动的设计方法概述
    1.2 优化驱动的设计方法研究现状
    1.2.1 拓扑优化设计研究现状
    1.2.2 多学科设计优化研究现状
    1.. 可靠设计优化研究现状
    1.3 本书的篇章结构
    参考文献
    第2章 基于参数化水平集的拓扑优化设计
    2.1 参数化水平集方法
    2.1.1 基于水平集的结构边界隐式表达
    2.1.2 基于径向基函数插值的水平集函数参数化
    2.1.3 基于离散小波分解的插值矩阵压缩技术
    2.2 基于参数化水平集的拓扑优化模型
    . 形状导数与灵敏度分析
    ..1 形状导数
    ..2 灵敏度分析
    2.4 数值实现
    2.4.1 人工材料插值模型
    2.4.2 过滤技术
    2.5 优化算法
    2.6 数值算例
    2.6.1 二维悬臂梁结构刚度拓扑优化设计
    2.6.2 三维悬臂结构刚度拓扑优化设计案例
    2.7 小结
    参考文献
    第3章 结构拓扑优化设计
    3.1 多工况结构拓扑优化设计
    3.1.1 多工况结构拓扑优化设计的扩展
    3.1.2 多目标拓扑优化模型
    3.1.3 目标函数权重决策方法
    3.1.4 灵敏度分析与优化算法
    3.1.5 数值实例
    3.2 结构频率响应拓扑优化设计
    3.2.1 结构频率响应拓扑优化设计问题
    3.2.2 结构频率响应拓扑优化模型
    3.. 有限元模型降阶策略
    3.2.4 灵敏度分析与优化算法
    3.2.5 数值实例
    3.3 结构特征值拓扑优化设计
    3.3.1 结构特征值拓扑优化设计问题
    3.3.2 结构特征值拓扑优化模型
    3.3.3 灵敏度分析与优化算法
    3.3.4 数值实例
    3.4 多相材料结构拓扑优化设计
    3.4.1 多相材料结构拓扑优化设计问题
    3.4.2 多相材料参数化水平集方法
    3.4.3 多相材料结构拓扑优化模型
    3.4.4 灵敏度分析与优化算法
    3.4.5 数值实例
    3.5 小结
    参考文献
    第4章 材料拓扑优化设计
    4.1 基于数值均匀化方法的材料微结构等效能计算
    4.2 极限能材料拓扑优化设计
    4.2.1 极限能材料拓扑优化设计问题
    4.2.2 极限能材料拓扑优化模型
    4.. 灵敏度分析与优化算法
    4.2.4 数值实例
    4.3 负泊松比超材料拓扑优化设计
    4.3.1 负泊松比超材料拓扑优化设计问题
    4.3.2 负泊松比超材料拓扑优化设计模型
    4.3.3 灵敏度分析与优化算法
    4.3.4 数值实例
    4.4 功能梯度材料拓扑优化设计
    4.4.1 功能梯度材料拓扑优化设计问题
    4.4.2 功能梯度材料微结构的连接问题
    4.4.3 功能梯度材料拓扑优化模型
    4.4.4 灵敏度分析与优化算法
    4.4.5 数值实例
    4.5 小结
    参考文献
    第5章 结构与材料一体化的多尺度拓扑优化设计
    5.1 结构与材料一体化的多尺度拓扑优化设计概述
    5.2 静力学环境下结构与材料一体化的多尺度拓扑优化设计
    5.2.1 静力学环境下结构与材料一体化的多尺度拓扑优化策略
    5.2.2 结构与材料一体化的刚度化拓扑优化模型
    5.. 灵敏度分析与优化算法
    5.2.4 数值实例
    5.3 动力学环境下结构与材料一体化的多尺度拓扑优化设计
    5.3.1 动力学环境下结构与材料一体化的多尺度拓扑优化策略
    5.3.2 结构与材料一体化的频率响应化拓扑优化模型
    5.3.3 灵敏度分析与优化算法
    5.3.4 数值实例
    5.4 小结
    参考文献
    第6章 多学科设计优化中近似模型构建方法
    6.1 多学科设计优化中常见的近似模型
    6.1.1 响应面模型
    6.1.2 Kriging模型
    6.1.3 径向基函数模型
    6.2 基于基因表达式编程的近似模型构建方法
    6.2.1 基因和染色体
    6.2.2 基因型和表现型之间的转换
    6.. 基于均方差的适应度函数定义
    6.2.4 基于GEP的近似模型构建流程
    6.3 近似模型能测试方案
    6.3.1 测试算例
    6.3.2 数据采样
    6.3.3 评价标准
    6.3.4 参数设置
    6.4 近似模型能测试结果与比较
    6.4.1 测试结果
    6.4.2 能比较
    6.4.3 特点总结
    6.5 小结
    参考文献
    第7章 多学科设计优化求解策略
    7.1 多学科多级求解策略
    7.1.1 并行子空间优化求解策略
    7.1.2 两级集成系统合成求解策略
    7.1.3 协同优化求解策略
    7.1.4 分级目标传递求解策略
    7.2 基于Kriging的广义协同优化求解策略
    7.2.1 广义协同优化求解策略
    7.2.2 基于Kriging的广义协同优化求解策略
    7.. 测试算例
    7.3 基于GEP和Nash均衡的多目标求解策略
    7.3.1 博弈论与多学科设计优化
    7.3.2 基于Nash均衡的多目标求解策略
    7.3.3 基于GEP和Nash均衡的多目标求解策略
    7.3.4 测试算例
    7.4 基于物理规划的分级目标传递多目标求解策略
    7.4.1 分级目标传递求解策略的不足分析
    7.4.2 物理规划简介
    7.4.3 基于物理规划的分级目标传递多目标求解策略
    7.4.4 非协作元素间解耦及稳定分析
    7.4.5 测试算例
    7.5 小结
    参考文献
    第8章 基于概率解析的可靠设计优化方法
    8.1 可靠设计优化的基本求解方法
    8.1.1 双循环方法
    8.1.2 单循环方法
    8.1.3 解耦方法
    8.2 基于自适应解耦的可靠设计优化方法
    8.2.1 更新角度策略与圆弧搜索算法
    8.2.2 概率约束的可行检查
    8.. 自适应解耦方法的流程和步骤
    8.2.4 测试算例
    8.3 面向偏移向量的可靠设计优化方法
    8.3.1 偏移向量的求解模型分析
    8.3.2 基于偏移向量的可靠分析模型
    8.3.3 基于偏移向量的可靠设计优化流程
    8.3.4 测试算例
    8.4 使用迭代控制策略的自适应混合单循环方法
    8.4.1 方法概述
    8.4.2 迭代控制策略
    8.4.3 自适应混合单循环法的流程和步骤
    8.4.4 测试算例
    8.5 小结
    参考文献
    第9章 基于近似模型的可靠设计优化方法
    9.1 基于近似模型的可靠设计优化基本原理
    9.2 基于局部克里金的自适应可靠设计优化方法
    9.2.1 MCS灵敏度分析与近似
    9.2.2 局部抽样区域自适应调整
    9.. 局部抽样策略自适应选择
    9.2.4 实施过程及测试算例
    9.3 可靠设计优化中的重要边界抽样方法
    9.3.1 约束边界抽样准则
    9.3.2 确定优化的重要边界抽样准则
    9.3.3 可靠设计优化的重要抽样准则
    9.3.4 测试算例
    9.4 基于变可信度近似的可靠设计优化方法
    9.4.1 VF-RBDO中的常用方法
    9.4.2 二乘混合标度的VF-SLP框架
    9.4.3 测试算例
    9.5 小结
    参考文献
    0章 优化驱动的设计方法应用案例
    10.1 结构拓扑优化设计应用案例
    10.1.1 卫星推进舱主承力结构拓扑优化设计
    10.1.2 多工况支撑件拓扑优化设计
    10.1.3 两端固支梁的结构频率响应拓扑优化设计
    10.1.4 两端固支梁的结构特征频率拓扑优化设计
    10.2 材料拓扑优化设计应用案例
    10.2.1 具有极限能的三维材料微结构拓扑优化设计
    10.2.2 复杂工况作用下的功能梯度材料拓扑优化设计
    10.3 结构与材料一体化的多尺度拓扑优化设计应用案例
    10.3.1 静力学环境下三维悬臂梁结构的多尺度拓扑优化设计
    10.3.2 动力学环境下三维支撑结构的多尺度拓扑优化设计
    10.4 多学科设计优化应用案例
    10.4.1 小水线面双体船船型参数概念设计
    10.4.2 50000DWT散货船船型参数概念设计
    10.5 可靠设计优化应用案例
    10.5.1 蜂窝状结构材料设计
    10.5.2 箱型梁结构设计
    10.5.3 弯曲梁结构设计
    10.6 小结
    参考文献

    高亮,华中科技大学机械科学与工程学院教授、博士生导师,杰出青年获得者,首届“科学探索奖”获得者,数字制造装备与技术重点实验室副主任。长期致力于智能优化方法及其在设计制造中的应用等研究,如车间调度优化和拓扑优化设计等。2013年度自然科学奖一等奖1项()。2015年度科技进步奖二等奖1项(排名第二)。出版中文专著5部,英文专著4部,发表SCI310余篇,Web of Science被引5700余次,ESI热点1篇,ESI高被引16篇。授权发明专利20余项,登记软件著作权10余项。2008年获世纪人才计划资,2011年获湖北省青年科技奖,2013年获中国机械工程学会青年科技成就奖。担任IET Collaborative Intelligent Manufacturing共同主编和Swarm and Evolutionary Computation副主编等。

    本书以优化驱动为主线,重点探讨了3类优化驱动的设计方法,包括拓扑优化设计、多学科设计优化和可靠设计优化。在拓扑优化设计方向,介绍了基于参数化水平集的拓扑优化设计,并分别讨论了结构拓扑优化设计、材料拓扑优化设计,以及结构与材料一体化的多尺度拓扑优化设计;在多学科设计优化方向,介绍了几种典型的近似模型构建方法和多学科求解策略;在可靠设计优化方向,介绍了基于概率解析和基于近似模型的可靠设计优化方法。,介绍了上述3类优化驱动的设计方法在工程实际中的应用案例,为工程产品设计人员提供理论和实际参考。
    本书可供高等院校航空航天、力学、机械、土木等专业从事优化设计方向的与教师使用,也适合从事相关研究方向的工程技术人员阅读。

    出版项目,近百位高校、业内很好专家倾力打造

    售后保障

    最近浏览

    猜你喜欢

    该商品在当前城市正在进行 促销

    注:参加抢购将不再享受其他优惠活动

    x
    您已成功将商品加入收藏夹

    查看我的收藏夹

    确定

    非常抱歉,您前期未参加预订活动,
    无法支付尾款哦!

    关闭

    抱歉,您暂无任性付资格

    此时为正式期SUPER会员专享抢购期,普通会员暂不可抢购