全新正版数据可视化(第2版)9787563833306首都经济贸易大学出版社

部　数据可视化概论

1　数据可视化在 DIKW体系中的作用 ……………………………………………………(3) 1. 1　DIKW体系 ……………………………………………………………………………(3) 1. 2　数据可视化的作用 …………………………………………………………………… (5) 2　数据可视化的价值 …………………………………………………………………………(9) 2. 1　什么是数据可视化 ……………………………………………………………………(9) 2. 2　数据可视化的历史 …………………………………………………………………(10) . 　数据可视化的优势 …………………………………………………………………(13) 2. 4　数据可视化的应用场景 ……………………………………………………………(17)

第二部分　如何做好数据可视化

3　什么是好的数据可视化 …………………………………………………………………() . 1　视觉感知 ……………………………………………………………………………() . 2　视觉通道 ……………………………………………………………………………(24) 3. 3　好的数据可视化 …………………………………………………………………… (30) 4　数据可视化的般程 …………………………………………………………………(34) 4. 1　数据收集、处理与分析 ……………………………………………………………(34) 4. 2　数据可视化展示 ……………………………………………………………………(35) 4. 3　数据可视化叙事 …………………………………………………………………… (40) 5　常用数据可视化工具 ……………………………………………………………………(41) 5. 1　Python中的 Matplotlib库 …………………………………………………………(41)

5. 2　Python中的 Seaborn库……………………………………………………………(44)

5. 3　Python中的 Pyecharts库 …………………………………………………………(51)

5. 4　数据可视化工具 ……………………………………………………………… (57)

1

数据可视化 (第二版 )

第三部分　数据可视化基础图像与叙事

6　比较与排序类可视化图像 ………………………………………………………………(65) 6. 1　柱状图 ………………………………………………………………………………(65) 6. 2　环形柱状图 …………………………………………………………………………(70) 6. 3　子弹图 ………………………………………………………………………………(73) 6. 4　哑铃图 ………………………………………………………………………………(76) 6. 5　雷达图 ………………………………………………………………………………(80) 6. 6　平行坐标图 …………………………………………………………………………(86) 6. 7　词云图 ………………………………………………………………………………(89) 6. 8　比较与排序类可视化图像总结 ……………………………………………………… (92) 7　局部与整体类可视化图像 ………………………………………………………………(95) 7. 1　维恩图 ………………………………………………………………………………(95) 7. 2　饼图 …………………………………………………………………………………(97) 7. 3　环形图 ………………………………………………………………………………(101) 7. 4　旭日图 ………………………………………………………………………………(104) 7. 5　圆堆积图 ……………………………………………………………………………(107) 7. 6　矩形树图 ……………………………………………………………………………(110) 7. 7　漏斗图 ………………………………………………………………………………(113) 7. 8　整体与局部可视化图像总结 ……………………………………………………… (116) 8　分布类可视化图像 ………………………………………………………………………(119) 8. 1　直方图 ………………………………………………………………………………(119) 8. 2　密度图 ………………………………………………………………………………(1) . 3　箱线图 ………………………………………………………………………………(128) 8. 4　小提琴图 ……………………………………………………………………………(132) 8. 5　嵴线图 ………………………………………………………………………………(136) 8. 6　分布类可视化图像总结 …………………………………………………………… (139) 9　时间趋势类可视化图像 …………………………………………………………………(142)

9. 1　折线图 ………………………………………………………………………………(142)

9. 2　面积图 ………………………………………………………………………………(146)

9. 3　平线……………………………………………………………………………(151)

.　河流图 ………………………………………………………………………………(153)

9. 5　瀑布图 ………………………………………………………………………………(157)

9. 6　烛形图 ……………………………………………………………………………… (160)

2

目　录

9. 7　时间趋势类可视化图像总结 ……………………………………………………… (165) 10　地理特征类可视化图像 ………………………………………………………………(171) 10. 1　分级…………………………………………………………………………(171) 10. 2　蜂窝热力……………………………………………………………………(175) 10. 3　变形…………………………………………………………………………(178) 10. 4　关联…………………………………………………………………………(181) 10. 5　气泡…………………………………………………………………………(183) 10. 6　地理特征类可视化图像总结 …………………………………………………… (187) 11　相关类可视化图像 ……………………………………………………………………(190) 11. 1　散点图 ……………………………………………………………………………(190) 11. 2　气泡图 ……………………………………………………………………………(196) 11. 3　相关图 ……………………………………………………………………………(200) 11. 4　热力图 ……………………………………………………………………………(207) 11. 5　二维密度图 ………………………………………………………………………(213) 11. 6　相关类可视化图像总结 ………………………………………………………… (218) 12　网络关系类可视化图像 ………………………………………………………………(221) 12. 1　网络图 ……………………………………………………………………………(221) 12. 2　弧形链接图 ………………………………………………………………………(228) 1. 　环形链接图 ………………………………………………………………………() 12. 4　和弦图 ……………………………………………………………………………() 12. 5　桑基图 ……………………………………………………………………………(241) 12. 6　网络关系图总结 ………………………………………………………………… (246) 13　使用数据可视化讲述故事 ……………………………………………………………(249) 13. 1　主动式叙事 ………………………………………………………………………(249) 13. 2　互动式叙事 ……………………………………………………………………… (252) 14　基础数据可视化案例 …………………………………………………………………(257)

14. 1　美国暴力击事件可视化分析 ……………………………………………………(257)

14. 2　TMDB电影数据可视化分析 ……………………………………………………(265)

14. 3　高中教学分析系统数据可视化探索 ………………………………………………(272)

14. 4　历届足球世界杯数据可视化分析 …………………………………………………(283)

14. 5　基于招聘岗位的就业形势可视化分析 ……………………………………………(292)

14. 6　B站番剧数据可视化设计 …………………………………………………… (304)

数据可视化 (第二版 )

第四部分　数据可视化建模

15　统计学习模型 …………………………………………………………………………(313) 15. 1　K-近邻法 …………………………………………………………………………(313) 15. 2　逻辑斯谛回归 ……………………………………………………………………(315) 15. 3　支持向量机 ………………………………………………………………………(318) 15. 4　集成学习 …………………………………………………………………………(320) 15. 5　主成分分析 ………………………………………………………………………(322) 15. 6　K-均值聚类 ……………………………………………………………………… (325) 16　图论与网络模型 ………………………………………………………………………(330) 16. 1　无向图与有向图 …………………………………………………………………(331)

16. 2　图的集聚系数 ……………………………………………………………………(333)

16. 3　常见的网络优化问题 ……………………………………………………………(334)

16. 4　社交网络分析 ……………………………………………………………………(340)

16. 5　Networkx工具包 …………………………………………………………………(349)

附录： Python使用基础 …………………………………………………………………… (354)

4

李伊，西南财经大学统计学院副教授，美国佐治亚州立大学统计学博士。主要研究领域包括统计学，数量经济学，数据科学，在包括《Computational Statistics and Data Analysis》,《Canadian Journal of Statistics》，《Statistica Sinica》在内的国内外主流学术期刊发表近十篇。

本书主要介绍了数据可视化的基础知识、可视化工具的入门和应用、使用Python流行的库创建美观的数据可视化效果，并总结了了7大类40种不同的可视化图形，从基本信息、构成与视觉通道、适用数据、使用场景、注意事项、变体等多方面详细介绍了每种可视化图形的使用权方法，可作为常用可视化图形的使用手册。本书还提供了6个贴近大学生学习生活的可视化案例，为读者自由灵活应用可视化参考提供了有力的参考。 本书可作为高等院校数据科学与大数据技术、统计学及其相关专业的课程教材，也可供有一定实践经验的软件开发人员、管理人员作为自学和参考用书。 ??