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全新正版深度学习与MindSpore实践9787302546610清华大学出版社
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本书系统地介绍了深度学习理论,并基于MindSpore AI计算框架进行实践。全书共分14章,内容涵盖深度学习概况、深度学习基础知识、深度神经网络、卷积神经网络、循环神经网络、无监督学习、深度强化学习、自动化机器学习、端云协同、深度学习可视化及深度学习的数据准备等。为便于读者学习,书中还给出了基于MindSpore实现的关于深度学习的开发实例及线上资源。
本书可作为普通高等学校人工智能、智能科学与技术、计算机科学与技术、信息工程、自动化等专业的生及教材,也可作为从事深度学习相关工作的软件开发与科研人员的学习、参考用书。
MindSpore是华为公司开发的深度学习框架,兼容目前主流的深度学习框架,支持端/边/云全场景全栈协同开发。本书由教授倾力编著,教授是香港科技大学计算机科学与工程系教授,大数据研究所主任,IEEE Fellow和ACM杰出科学家。《深度学习与MindSpore实践》系统介绍了深度学习的基础理论、常用的深度神经算法设计,并以大量基于MindSpore的实例帮读者掌握深度学习算法的实现。此外,本书还对深度学习中的样本数据处理、可视化及端云协同进行了深入的探讨,因此我相信本书适合广大读者作为深度学习技术的入门读物。
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