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全新正版机器学台架构实战9787302644873清华大学出版社
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篇使用机器学习解决方案架构解决业务挑战 章机器学习和机器学习解决方案架构 1.1人工智能和机器学习的定义 1.2监督机器学习 1.3无监督机器学习 1.4强化学习 1.5机器学习与传统软件 1.6机器学习生命周期 1.6.1业务理解和机器学习问题框架 1.6.2数据理解和数据准备 1.6.3模型训练和评估 1.6.4模型部署 1.6.5模型监控 1.6.6业务指标跟踪 1.7机器学习的挑战 ……
《机器学台架构实战》详细阐述了与机器学台架构相关的基本解决方案,主要包括机器学习和机器学习解决方案架构,机器学习的业务用例,机器学习算法,机器学习的数据管理,开源机器学习库,Kubernetes容器编排基础设施管理,开源机器学台,使用AWS机器学习服务构建数据科学环境,使用AWS机器学习服务构建企业机器学习架构,高级机器学习工程,机器学习治理、偏差、可解释和隐私,使用人工智能服务和机器学台构建机器学习解决方案等内容。此外,本书还提供了相应的示例、代码,以帮读者进一步理解相关方案的实现过程。
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