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  • 全新正版生物数据统计分析9787502649494中国标准出版社
    • 作者: 叶子弘,陈春主编著 | 叶子弘,陈春主编编 | 叶子弘,陈春主编译 | 叶子弘,陈春主编绘
    • 出版社: 中国标准出版社
    • 出版时间:2023-06
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    • 作者: 叶子弘,陈春主编著| 叶子弘,陈春主编编| 叶子弘,陈春主编译| 叶子弘,陈春主编绘
    • 出版社:中国标准出版社
    • 出版时间:2023-06
    • ISBN:9787502649494
    • 版权提供:中国标准出版社
    • 作者:叶子弘,陈春主编
    • 著:叶子弘,陈春主编
    • 装帧:暂无
    • 印次:暂无
    • 定价:79.00
    • ISBN:9787502649494
    • 出版社:中国标准出版社
    • 开本:暂无
    • 印刷时间:暂无
    • 语种:暂无
    • 出版时间:2023-06
    • 页数:暂无
    • 外部编号:13357699
    • 版次:暂无
    • 成品尺寸:暂无

    章导论

    一、生物统计学概论

    二、常用统计学术语

    三、概率

    四、概率分布

    五、试验资料的特征数计算

    练习题

    第二章统计推断

    节设检验的原理与方法

    一、设检验的概念二、设检验的步骤·三、双尾检验与单尾检验四、设检验中的两类错误

    第二节方差的同质检验·

    一、一个样本方差的同质检验二、两个样本方差的同质检验三、多个样本方差的同质检验

    第三节样本平均数的设检验

    一、大样本平均数的设检验——u检验二、小样本平均数的设检验——t检验

    第四节样本频率的设检验

    一、一个样本频率的设检验二、两个样本频率的设检验

    第五节 x²检验的原理与方法

    一、x²检验的原理·二、适合检验

    三、独立检验

    第六节 参数的区间估计与点估计

    一、参数的区间估计和点估计原理

    二、一个总体平均数μ的区间估计与点估计

    三、两个总体平均数差数M1-M2的区间估计与点估计

    四、一个总体频率p的区间估计与点估计

    五、两个总体频率差数p1-P2的区间估计与点估计

    练习题

    第三章方差分析

    节方差分析的基本原理

    一、数学模型

    二、平方和及自由度的分解

    三、统计设的显著检验——F检验

    四、多重比较

    第二节方差分析的基本定·

    一、方差分析满足的3个条件

    二、多个方差齐检验

    第三节单因素方差分析

    一、组内观测次数相等的方差分析

    二、组内观测次数不相等的方差分析

    第四节二因素方差分析(有无交互作用)

    一、无重复观测值的二因素方差分析

    二、具有重复观测值的二因素方差分析

    第五节多因素方差分析

    第六节方差分析的数据转换

    一、平方根转换

    二、对数转换

    、正弦转换

    练习题

    第四章 回归分析·

    节 直线回归分析

    一、直线回归方程的建立

    二、直线回归的数学模型和基本定

    三、直线回归的设检验·

    四、直线回归的区间估计

    第二节多元线回归分析

    一、多元线回归模型

    二、正规方程

    三、多元回归方程的计算

    四、多元线回归方程的方差分析

    练习题·

    ……

    二、聚类分析的应用

    第二节 主成分分析

    一、主成分分析的原理

    二、主成分分析的应用

    三、主成分分析应用实例

    练习题

    第十章常见统计软件在生物数据分析中的应用·

    节 Excel在生物数据分析中的应用

    一、数据分析工具的加载二、数据基本分析…

    三、设检验

    四、方差分析

    五、线回归分析

    第二节SAS语言在生物数据分析中的应用

    一、SAS软件简介及基础…

    二、利用 MEANS语句描述样本数据

    三、统计设检验的SAS程序…

    四、x²检验的SAS程序·

    五、方差分析的SAS程序

    六、相关与回归分析的SAS程序

    第三节R语言在生物数据分析中的应用

    一、R语言简介·

    二、R语言操作基础·

    三、R语言的统计推断应用实例

    四、R语言的方差分析应用实例

    五、R语言的回归分析应用实例

    练习题…

    附录…

    附表一标准正态分布函数数值表附表二泊松分布——概率分布表·附表三 t分布表…附表四 x²分布表·附表五 F分布表附表六 r与z的换算表·附表七常用正交表

    附表八 Duncans新复极差检验SSR值表参考文献…

    本教材内容着重于基础理论知识的应用和实践能力的培养。基本理论的介绍以“应用”为目的,采用了由浅入深、循序渐进的总体思想来构建全书的内容,结合相关专业的生产实际和科学研究特点,系统地编排统计学的基本内容,同时增加实践案例的内容,引入一些目前的统计软件等,加强对学生实践技能的训练和培养。全书共十章,分别介绍了如下内容:章:绪论;第二章:统计推断;第三章:方差分析;第四章:回归;第五章:协方差分析;第六章:相关分析;第七章:抽样调查;第八章:试验设计与分析;第九章:常见统计软件在生物数据分析中的应用;第十章:统计方法及应用。

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