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全新正版轮胎设计研发智能化技术9787111724933机械工业出版社
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序一序二前言章轮胎设计研发智能化技术相关配置1.1安装Python语言1.1.1Python语言简介1.1.2搭建Python开发环境1.1.3安装开发工具PyCharm1.1.4编写个Python程序1.2安装NumPy库1.3安装Matplotlib库1.4安装OpenCV库1.5安装Pandas库1.6安装Pillw库.7安装pyautocad库1.8安装scikit-image库1.9安装scikit-learn库1.10安装torchvision库1.11安装tqdm库1.12安装PyTorch框架1.13安装TensorFlow框架1.14本章小结参考文献第2章基于计算机视觉的轮胎高效建模技术2.1概述2.1.1计算机视觉技术简介2.1.2复杂轮胎断面建模2.1.3基于计算机视觉技术的轮胎建模目录2.2图像处理技术2.2.1简介2.2.2图像的读取、显示与保存2..图像的基础操作2.2.4图像的加权和运算2.2.5图像技术.图像采集技术..1选择拍摄设备..2相机标定2.4自动建模技术2.4.1工具的选择2.4.2AutoCAD建模2.5自动建模实例2.6本章小结参考文献第3章轮胎断面网格自动划分技术3.1概述3.2轮胎结构的组成3.3轮胎断面有限元网格划分的一般方法及原则3.3.1轮胎断面网格划分的常用方法3.3.2在Abaqus/CAE中划分轮胎网格3.3.3轮胎断面有限元网格划分的基本原则3.4轮胎结构网格自动化划分技术3.4.1Python语言二次开发简介3.4.2宏管理器3.4.3开发轮胎网格自动化程序3.5轮胎有限元网格开发实例3.6本章小结参考文献第4章轮胎设计一体化技术4.1轮胎断面自动化高效建模4.1.1在Abaqus中定制插件(Plug-in)4.1.2开发轮胎高效建模插件4.1.3轮胎建模插件开发实例4.2建立轮胎有限元分析的材料库4.2.1简介4.2.2录制材料库宏文件4..修改宏文件生成脚本文件4.2.4修改rpy文件生成脚本文件4.3轮胎有限元分析结果自动后处理4.3.1Abaqus/CAE的常用后处理技术4.3.2开发轮胎自动后处理插件4.4本章小结参考文献第5章深度学习算与胎能预测5.1深度学习算法简介5.1.1深度学习的发展历程及应用5.1.2神经网络基础5.1.3循环神经网络(RNN)5.1.4长短时记忆网络(LSTM)5.1.5门控循环单元网络(GRU)5.1.6注意力机制(AM)5.2数据分析与数据挖掘技术5.2.1数据分析与数据挖掘5.2.2数据的特征分析与预处理5..数据挖掘常用算法5.2.4数据特征分析实例5.3轮胎能预测案例分析5.3.1GRU 算法5.3.2LSTM-Attention 算法5.4本章小结参考文献第6章轮胎缺陷与损伤识别技术6.1轮胎缺陷与损伤简介6.2轮胎缺陷与损伤识别6.2.1概述6.2.2深度学习算法基础6..轮胎缺陷识别算法6.3轮胎损伤与缺陷识别实例分析6.4本章小结参考文献
本书分为两部分,共包含6章:部为章,介绍了轮胎设计研发智能化技术相关配置,为后面章节的学习奠定基础;第二部分为第2~6章,分别详细介绍了基于计算机视觉的轮胎高效建模技术、轮胎断面网格自动划分技术、轮胎设计一体化技术、深度学习算与胎能预测、轮胎缺陷与损伤识别技术。书中通过大量的实例脚本和详细注释介绍了编写调试脚本的方法、技巧和注意事项,以提高轮胎建模、设计、分析及预测的效率和准确度。本书内容从实际应用出发,文字通俗易懂,深入浅出,读者不需要具备很深的理论和编程功底,即可轻松掌握相关技术。本书主要向备一定Python编程基础和轮胎结构设计基础的中级和高级用户,对于初级用户也有一定的参考价值。
?本书通过丰富的实例脚本和详细注释,讲解了编写、调试脚本的方法,并详细解释了关键代码的功能。书提了代码编写过程中可能出现的问题以及解决方案,以及所有实例的源代码和图片,本书文字通俗易懂,深入浅出,读者不需要具备很深的理论知识,即可轻松地掌握相关智能化技术。本书提供了随书资源包可供读者下载。
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