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全新正版流形学习及其应用9787118117998国防工业出版社
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章绪论1.1模式识别基础1.1.1概念和系统1.1.2基本方法1.1.3应用领域1.1.4维数问题1.2维数约简1.2.1线维数约简方法1.2.2非线维数约筒方法1.3流形学习及其发展1.3.1从欧几里得空间到流形分布1.3.2流形学习的定义与基本问题1.3.3流形学习的研究进展1.4流形学习的应用参考文献第2章经典流形学习方法2.1全局保持嵌入方法2.1.1等距特征映2.1.2优选方差展开2.1.3扩散映2.1.4对数映2.1.5黎曼流形学习2.2局部保持嵌入方法2.2.1局部线嵌入2.2.2拉普拉斯特征映2..海森特征映2.2.4局部线坐标2.2.5随机邻域嵌入2.2.6图册化流形2.2.7局部切空间排列2.2.8局部多维尺度分析2.2.9局部样条嵌入2.2.10柯西图嵌入.流形学习框架..1图嵌入框架..2Patch排列框架..核框架2.4流形学习方法比较2.5流形学习方法存在的问题参考文献第3章噪声流形学习3.1问题的提出3.1.1噪声对流形的影响3.1.2噪声干扰的理论分析3.2局部线平滑3.2.1加权主分量分析3.2.2选择权值3..局部平滑3.3核等距特征映3.3.1等距特征映与核技术3.3.2核等距特征映算法3.4鲁棒局部线嵌入3.4.1鲁棒主分量分析3.4.2鲁棒局部线嵌入算法3.5鲁棒局部切空间排列3.5.1局部切空间排列对噪声的3.5.2鲁棒局部切空间排列算法3.5.3实验结果及分析参考文献第4章改进的无监督流形学习4.1自适应流形学习4.1.1邻域选取对流形学习效果的影响4.1.2自适应邻域选取4.1.3自适应减少偏差4.1.4实验与分析4.2无监督判别投影4.2.1无监督判别投影基本思想……第5章监督流形学习第6章半监督流形学习第7章应用参考文献
流形学习是机器学习研究的一个热点方向,在许多领域中有着广泛的应用。本书从非线维数约简的角度系统阐述了流形学习的基本概念、典型算法以及研究成果。全书共分七章。章介绍流形学习的研究背景及现状;第二章讨论了经典的流形学习算法;第三至六章主要介绍噪声流形学习、改进无监督流形学习、监督流形学习和半监督流形学习算法;第七章介绍了流形学习算法在一些典型领域中的应用。
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