全新正版Spring Batch指南9787302567721清华大学出版社

章 批处理和Spring
1.1 批处理的历史
1.2 批处理面临的挑战
1.3 为什么使用Java进行批处理
1.4 Spring Batch的用途
1.5 Spring Batch框架
1.5.1 使用Spring定义作业
1.5.2 管理作业
1.5.3 本地和远程的并行化
1.5.4 标准化I/O
1.5.5 Spring Batch生态系统的部分
1.5.6 Spring的所有特
1.6 如何阅读本书
1.7 本章小结
第2章 Spring Batch入门
2.1 批处理的架构
2.1.1 深入讨论作业和步骤
2.1.2 执行作业
2.1.3 并行化
2.1.4 文档
2.2 项目设置
2.2.1 获取Spring Batch
2.2.2 IntelliJ EA
. “Hello，World!”示例程序
2.4 运行作业
2.5 本章小结
第3章 示例作业
3.1 了解敏捷开发
3.1.1 通过用户故事捕捉需求
3.1.2 使用测试驱动开发捕捉设计
3.1.3 使用版本控制系统
3.1.4 在真正的开发环境中工作
3.2 理解作业需求
3.3 设计批处理作业
3.3.1 作业描述
3.3.2 理解数据模型
3.4 本章小结
第4章 理解作业和步骤
4.1 作业介绍
4.2 配置作业
4.2.1 基本的作业配置
4.2.2 作业参数
4.. 使用作业监听器
4.2.4 执行上下文
4.2.5 操作ExecutionContext
4.3 使用步骤
4.3.1 Tasklet和基于块的处理
4.3.2 步骤的配置
4.3.3 理解类型的Tasklet
4.3.4 步骤流
4.4 本章小结
第5章 作业存储库和元数据
5.1 作业存储库是什么
5.1.1 使用关系数据库
5.1.2 使用内存存储库
5.2 配置批处理基础设施
5.2.1 BatchConfigurer接口
5.2.2 自定义JobRepository
5.. 自定义TransactionManager
5.2.4 自定义JobExplorer
5.2.5 自定义JobLauncher
5.2.6 配置数据库
5.3 使用元数据
5.4 本章小结
第6章 运行作业
6.1 使用Spring Boot启动作业
6.2 使用REST API启动作业
6.3 使用rtz进行调度
6.4 停止作业
6.4.1 自然结束
6.4.2 以编程方式结束
6.4.3 错误处理
6.5 控制作业的重启
6.5.1 阻止作业再次执行
6.5.2 配置重启次数
6.5.3 重新运行一个完整的步骤
6.6 本章小结
第7章 ItemReader
7.1 ItemReader接口
7.2 文件输入
7.2.1 平面文件
7.2.2 XML文件
7.3 JSON
7.4 数据库输入
7.4.1 JDBC
7.4.2 Hibernate
7.4.3 JPA
7.4.4 存储过程
7.4.5 Spring Data
7.5 现有的服务
7.6 自定义输入
7.7 错误处理
7.7.1 跳过记录
7.7.2 把无效的记录记入日志
7.7.3 处理没有输入的情况
7.8 本章小结
第8章 ItemProcessor
8.1 ItemProcessor概述
8.2 使用Spring Batch提供的ItemProcessor
8.2.1 ValidatingItemProcessor
8.2.2 输入校验
8.. ItemProcessorAdapter
8.2.4 ScriptItemProcessor
8.2.5 CoiteItemProcessor
8.3 编写自己的条目处理器
8.4 本章小结
第9章 ItemWriter
9.1 ItemWriter概述
9.2 基于文件的ItemWriter
9.2.1 FlatFileItemWriter
9.2.2 StaxEventItemWriter
9.3 基于数据库的ItemWriter
9.3.1 JdbcBatchItemWriter
9.3.2 HibernateItemWriter
9.3.3 JpaItemWriter
9.4 NoSL ItemWriter
9.4.1 MongoDB
9.4.2 Noe4j
9.4.3 Pivotal Gemfire和Apache Geode
9.4.4 Repository抽象
9.5 输出到目标的ItemWriter
9.5.1 ItemWriterAdapter
9.5.2 PropertyExtractingDelegating-ItemWriter
9.5.3 JmsItemWriter
9.5.4 SimpleMailMessage-ItemWriter
9.6 复合的ItemWriter
9.6.1 MultiResource-ItemWriter
9.6.2 CoiteItemWriter
9.6.3 ClassifierCoite-ItemWriter
9.7 本章小结
0章 示例应用
10.1 回顾银行对账单作业
10.2 配置新项目
10.3 导入客户数据
10.3.1 验客户
10.3.2 写入客户更新
10.4 导入交易数据
10.4.1 读取交易
10.4.2 写入交易
10.5 计算当前余额
10.5.1 读取交易
10.5.2 更新账户余额
10.6 生成对账单
10.6.1 读取对账单数据
10.6.2 为对账单添加账户信息
10.6.3 写对账单
10.7 本章小结
1章 伸缩和调优
11.1 分析批处理作业的能
11.1.1 VisualVM之旅
11.1.2 分析Spring Batch应用的能
11.2 伸缩作业
11.2.1 多线程步骤
11.2.2 并行步骤
11.. 组合使用AsyncItemProcessor和AsyncItemWriter
11.2.4 分区
11.2.5 远程分块
11.3 本章小结
2章 云原生的批处理
12.1 “12要素应用”
12.1.1 代码库
12.1.2 依赖
12.1.3 配置
12.1.4 支持服务
12.1.5 构建、发布、运行
12.1.6 进程
12.1.7 端口绑定
12.1.8 并发
12.1.9 可丢弃
12.1.10 开发环境与线上环境的等价
12.1.11 日志
12.1.12 管理进程
12.2 一个简单的批处理作业
1. 断路器
12.4 外部化配置
12.4.1 Spring Cloud Config
12.4.2 通过Eureka进行服务绑定
12.5 批处理过程的编排
12.5.1 Spring Cloud Data Flow
12.5.2 Spring Cloud Task
12.5.3 注册和运行任务
12.6 本章小结
3章 批处理的测试
13.1 使用JUnit和Mockito进行单元测试
13.1.1 JUnit
13.1.2 mock对象
13.1.3 Mockito
13.2 使用Spring的实用工具进行集成测试
13.2.1 使用Spring进行通用集成测试
13.2.2 测试Spring Batch
13.3 本章小结

Michael T. Minella迈克尔·T.米内拉，是一位软件、作家和演说家，拥有超过18年的专业经验。Michael是Pivotal的软件工程主管，领导了Spring Batch和Spring Cloud Task项目，他也是JSR-35□(Java Batch)的专家组成员。另外，他还是一名Java Champion和JavaOne Rockstar，曾在许多不同的Java国际会议上发表演讲。 在日常工作外，Michael还在播客OffHeap上扮演“脾气暴躁的人”。他个人对信息安全话题(InfoSec)也很感兴趣。Michael的爱好包括摄影和木工，他和爱人Erica、孩子Addison生活在一起。

《Spring Batch指南》使用Spring框架的一系列组件，介绍现代Java环境中批处理的各个方面。本书使用的基于Java和Spring Boot的配置技术，提供了大量示例。从批处理的“Hello, World!”示例到更为复杂的场景，本书演示了在现代平台上开发批处理应用的云原生技术。除了Spring Batch 4，本书还涉及如何使用Spring Portfolio的部分协作开发关键任务型批处理应用。
在本书中，你将理解使用场景和技术平台的演进会对批处理产生深远影响。数据科学和大数据已经在现代IT领域日益突出，而使用批处理编排工作负载已经变得不足为奇。为此，本书还将介绍如何让批处理应用以有限任务和标准化的方式运行在云基础设施上。
此外，本书还将探索Spring Batch 4如何利用Java 、Sr Framework 5以及的Spring Boot 2微框架。在阅读本书后，你将能够使用Spring Boot简化Spring项目的开发，以及利用Spring Cloud Task和Spring Cloud Data Flow为项目添加云原生功能。
使用Spring框架的一系列组件，介绍现代Java环境中批处理的各个方面。

《Spring Batch指南》使用Spring框架的一系列组件，介绍现代Java环境中批处理的各个方面。本书使用的基于Java和Spring Boot的配置技术，提供了大量示例。从批处理的“Hello, World!”示例到更为复杂的场景，本书演示了在现代平台上开发批处理应用的云原生技术。除了Spring Batch 4，本书还涉及如何使用Spring Portfolio的部分协作开发关键任务型批处理应用。
在本书中，你将理解使用场景和技术平台的演进会对批处理产生深远影响。数据科学和大数据已经在现代IT领域日益突出，而使用批处理编排工作负载已经变得不足为奇。为此，本书还将介绍如何让批处理应用以有限任务和标准化的方式运行在云基础设施上。
此外，本书还将探索Spring Batch 4如何利用Java 、Sr Framework 5以及的Spring Boot 2微框架。在阅读本书后，你将能够使用Spring Boot简化Spring项目的开发，以及利用Spring Cloud Task和Spring Cloud Data Flow为项目添加云原生功能。