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全新正版多层次遥感农田信息获取技术体系97870305624科学出版社
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章 植被地面光谱和碳汇信息获取与分析
1.1 引言
1.2 概述
1.2.1 研究意义和背景
1.2.2 研究进展
1.3 地面光谱数据和理化参数获取方法
1.3.1 实验区
1.3.2 数据采集与预处理
1.4 植被叶绿素及LAI反演方法
1.4.1 植被光谱影响因素分析
1.4.2 冠层光谱与冠层叶绿素的关系分析
1.4.3 反演模型概述
1.4.4 植被指数经验模型反演结果
1.4.5 物理模型与优化算法的反演结果
1.4.6 HyperScan成像光谱数据的植被叶绿素反演
1.4.7 小结
1.5 基于连续小波变换的叶绿素含量反演
1.5.1 小波变换在植被参数反演中的应用
1.5.2 植被光谱的连续小波变换
1.5.3 叶片尺度反演结果
1.5.4 冠层尺度反演结果
1.5.5 交叉验
1.5.6 小结
1.6 典型农作物碳汇能力监测分析
1.6.1 油菜GPP的遥感估计模型
1.6.2 小麦GPP的遥感估算模型
1.6.3 两种植被对比分析
1.6.4 小结
参考文献
第2章 几何与光谱信息结合的作物信息获取与分析
2.1 引言
2.2 概述
2.2.1 研究意义和背景
2.2.2 研究进展
2.. 研究目的和内容
. 研究对象及数据预处理
..1 研究对象
..2 研究仪器
.. 数据获取与数据预处理
2.4 几何信息的处理
2.4.1 点云数据图像化
2.4.2 计算图像的灰度共生矩阵
2.4.3 提取灰度共生矩阵的特征参数
2.5 光谱信息的处理
2.5.1 辐校正
2.5.2 植被指数的选择
2.5.3 获取小麦冠层的红边指数
2.6 回归分析
2.6.1 几何信息的回归分析
2.6.2 光谱信息的回归分析
本书围绕农业遥感这一重要研究领域,系统的讨论了不同层次的遥感观测如何用于农田信息获取与分析。在内容组织方面,先从植被地面光谱和碳汇信息、植被荧光参数获取分析两个方面讨论地面机理;然后通过几何与光谱信息结合分析、遥感信息辐校正技术、多层次信息系统辅分析技术等内容讨论"地面-航空-航天"的技术关联;*后讨论机和卫星两种遥感平台,形成多层次遥感农田信息获取技术体系。
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