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全新正版离散事件动态系统能评估与9787030498366科学出版社
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前言章绪论1.1离散事件动态系统的研究对象1.2计算机在DEDS研究中的地位和作用1.3高效率在DEDS能评估中的价值1.4DEDS的研究现状和研究手段1.4.1提高效率的主要手段1.4.2灵敏度估计的高效率第2章随机变量的高效率抽样技术2.1U(0,1)均匀分布随机数发生器2.1.1基本构造形式2.1.2组合式随机数发生器2.1.3随机数发生器的检验2.2随机变量的抽样技术2.2.1反变换法2.2.2取舍法2..函数变换法2.2.4组合法2.2.5比值法2.2.6概率密度函数凹变换法.取中分布随机变量抽样算法..1反变换法..2简单取舍法..继承取舍抽样法2.4剩余分布抽样的高效率算法2.4.1剩余分布的数学描述2.4.2当前常用的剩余分布抽样方法2.4.3继承取舍抽样法2.4.4极限分布抽样法2.4.5函数变换法2.4.6应用举例2.5本章小结第3章随机DEDS的三种实现3.1DEDS的五元组描述3.2经典事件调度法3.3极小分布抽样法3.3.1方法的数学描述3.3.2Markov系统的高效率3.3.3并发构造样本路径的归一时钟序列法3.4嵌入泊松流法3.4.1方法的数学描述3.4.2Markov型DEDS的标准钟方法3.5应用举例3.6本章小结第4章Markov型DEDS能评估的NON-CLOCK方法4.1DEDS能评估问题的一般描述4.2DEDS时样本路径的终止方式4.3NON-CLOCK方法4.3.1构造Z序列的基本流程4.3.2不同类型下Z序列的构造4.3.3能测度的估计4.3.4稳态能测度的估计4.4算法适用检验4.4.1M/M/1/K系统平均首次溢出时间的估计4.4.2M/M/1/K瞬时溢出概率的估计4.4.3M/M/1/K系统【0,T】时间内平均队长的估计4.4.4M/M/1/K系统稳态平均队长4.5NC方法的扩展4.5.1并发构造多参数集下的样本路径4.5.2系统可靠度估计的Ⅰ型方案4.5.3Ⅱ型的另一种估计器4.5.4提高Z序列“均匀化实现”效率的技巧4.6应用举例4.6.1贮备问题4.6.2k-out-of-n(F)C系统的可靠评估4.6.3电力系统安全评估4.7本章小结第5章小概率事件系统的NC-重要抽样方法5.1小概率事件难题5.2重要抽样方法原理5.3NC-重要抽样框架5.3.1Z序列似然函数计算5.3.2改变Z序列概率测度的动态变参数法5.3.3NC-重要抽样方法的流程5.4NC-重要抽样的三种估计器5.4.1经典估计器5.4.2比值估计器5.4.3控制变量估计器5.5稳态能测度估计的重要抽样方法5.6NC-重要抽样方法在高可靠中的应用5.6.1加速失效重要抽样方案5.6.2系统平均首次失效时间(MTTF)的估计5.6.3系统稳态可用度估计5.6.4平均开工时间的估计(MTBF)5.6.5系统可靠度估计5.7实验5.7.1M/M/1/K队列溢出概率评估5.7.2M/M/1/K队列平均首次失效时间评估5.7.3M/M/1/K队列瞬时可靠度估计5.8应用举例5.9本章小结第6章Markov-DEDS参数灵敏度估计6.1DEDS参数灵敏度估计的一般描述6.2NC框架下能评估问题简要回顾6.3参数灵敏度的SPA-LR估计器6.4稳态能测度的灵敏度估计6.5高阶导数的估计6.6灵敏度估计算法检验6.6.1M/M/1/K队列平均崩溃时间的参数灵敏度估计6.6.2M/M/1/K队列瞬时溢出概率的参数灵敏度估计6.6.3M/M/1/K系统【0,T】时间内平均队长的灵敏度估计6.6.4M/M/1/K队列稳态平均队长的参数灵敏度估计6.6.5M/M/1队列稳态平均队的阶参数灵敏度估计6.7提高灵敏度估计效率的方法6.7.1SPA-LR估计器的收敛特征分析6.7.2通过缩短Z序列的度提估计效率6.7.3减小灵敏度估计方差的控制变量法6.7.4减小灵敏度估计方差的重要抽样方法6.8应用举例6.9本章小结第7章精度分析7.1子样独立时的精度分析7.1.1经典统计学方法7.1.2经典方法的贯序实现方案7.1.3Jackknife方法7.1.4Bootstrap方法7.2子样相关时的精度分析7.2.1批平均值法7.2.2一致批均值法7..一致批均值法的动态实现7.2.4重叠批平均值法7.3本章小结参考文献索引
周江华,男,江西鹰潭人,光电研究院研究员。博士生导师。1994年获国防科技大学士学,2006年取得西安交通大学硕士、博士。主要研究方向:临近空间飞行器控制系统、离散动态系统评估与。现任平流层飞艇飞控系统主任设计师.主持开发了KFPilot飞艇通用自动驾驶仪。在靠前外期刊和会议上发表学术40余篇,拥有发明2项、实用新型2项、国防1项。苗育红,女,河南方城人,解放军61683部队不错,硕士生导师。1993年、1996年取得军工程大学学士、硕士,2010年获得清华大学博士。主要研究方向:飞行器设计、军事目标学。参与多项军队重点研究项目,获得军队科技进步奖4项;在靠前外期刊和会议上发表学术40余篇,其中EI检索11篇;撰写及翻译教材6部;拥有国防1项。
评论
本书从*变量的生成、样本路径的抽样和估计器的构造三个层面着手探讨了离散事件动态系统(DEDS)能评估与灵敏度估计中的率问题。在*个层面,对*数发生器的构造、*变量的计算机生成技术进行了系统的归纳和整理,重点讨论了取中分布和剩余分布等非传统*变量的率抽样问题。在后两个层面,建立了离散事件动态系统广义半Markov过程(GSMP)的一般描述,并在GSMP描述的框架内研究并给出了DEDS的三种不同实现:“经典事件调度法”“极小分布抽样法”和“嵌入泊松流法”。
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