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全新正版数量金融导论:数学工具箱9787543224049格致出版社
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1 数理逻辑 1.1 引言 1.2 公理化理论 1.3 推论 1.4 悖论 1.5 命题逻辑 1.6 数理逻辑 1.7 金融学上的应用 练习题 2 数系与函数 2.1 数字质和结构 2.2 函数 . 在金融上的应用 练习题 3 欧氏空间及空间 3.1 欧氏空间 3.2 测度空间 3.3 金融中的应用 练习题 4 集合论与拓扑 4.1 集合理论 4.2 开子集、闭子集以及形式集合 4.3 在金融中的应用 练习题 5 序列及其收敛 5.1 数列 5.2 上限和下限 5.3 一般的度量空间序列 5.4 柯西序列 5.5 在金融学中的应用 练习题 6 级数及其收敛 6.1 数值级数 6.2 lb一空间 6.3 幂级数 6.4 在金融学中的应用 练习题 7 离散概率论 7.1 随机的概念 7.2 样本空间 7.3 组合论 7.4 随机变量 7.5 离散分布的期望 7.6 离散概率的密度函数 7.7 随机样本生成 7.8 在金融学中的应用 练习题 8 基本概率论 8.1 矩母函数和特征函数的 8.2 切比雪夫不等式 8.3 弱大数定律 8.4 强大数定律 8.5 棣莫弗-拉普拉斯定理 8.6 正态分布 8.7 中心极限定理 8.8 在金融学中的应用 练习题 9 微积分Ⅰ:微分 9.1 似滑函数 9.2 函数和连续 9.3 导数和泰勒级数 9.4 导数序列的收敛 9.5 临界点分析 9.6 凹函数和凸函数 9.7 近似导数 9.8 在金融学中的应用 练习题 10 微积分Ⅱ:积分 10.1 平滑函数加总 10.2 黎曼函数积分 10.3 黎曼积分的例子 10.4 积分中值定理 lo.5 积分和导数 10.6 反常积分 10.7 积分技巧的公式化 10.8 带积分余项的泰勒级数 10.9 积分序列的收敛 10.10 数值积分 10.11 连续概率理论 10.12 在金融学中的应用 练习题 参考文献 译后记
罗伯特·R.雷伊塔诺,美国布兰迪斯大学应用金融学教授,麻省理工大学数学博士,曾任John Hancock/Manulife公司的执行副总裁及首席顾问,在金融及数学方有深厚的学术背景并且有多年的理论实践经验。 马博,院数量经济学博士,硕士于中国人民大学经济学院。主要研究领域是行为与实验经济学、微观计量等。 隆云滔,就职于数学与系统科学研究院。院数量经济学博士,圣菲研究所、密歇根大学安娜堡分校、芝加哥大学等访问学者。主要研究方向为行为金融与计算实验、演化博弈、复杂适应社会系统等。 刘洁,院数量经济学博士,逢甲大学访问学者。主要研究方向为经济模型与经济预测。
罗伯特·R.雷伊塔诺编著的《数量金融导论(数学工具箱)》涉及金融和定量金融,涵盖适用于组合理论、银行学、期权定价及、保险风险管理等领域所相关的重要数学理论及框架。因此本书适合作为高等院校,数量金融相关专业的教学参考书,以及希望强化数学技能与加深对、数量金融应用了解的金融从业者的读本。
原著书名为Introduction To ntitative Finance—A Math Tool Kit,由MIT Press于2010年出版,同时还有一本学生使用手册出版。本书涉及金融和定量金融,涵盖适用于组合理论、银行学、期权定价及、保险风险管理等领域所相关的重要数学理论及框架。因此本书适合作为高等院校,数量金融相关专业的教学参考书,以及希望强化数学技能与加深对、数量金融应用了解的金融从业者的读本。
罗伯特·r.雷伊塔诺编著的《数量金融导论(数学工具箱)》涉及金融和定量金融,涵盖适用于组合理论、银行学、期权定价及、保险风险管理等领域所相关的重要数学理论及框架。因此本书适合作为高等院校,数量金融相关专业的教学参考书,以及希望强化数学技能与加深对、数量金融应用了解的金融从业者的读本。
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