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全新正版律师统计学9787300094465中国人民大学出版社
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章 描述统计1.1 描述统计导论1.2 中心位置的测度1.3 离散度的测度1.4 相关的测度1.5 两个比例差异程度的测度第2章 问题2.1 排列与组合2.2 波动理论第3章 概率论基础3.1 概率计算的基本原理3.2 选择效应3.3 贝叶斯定理3.4 甄别机制和诊断检验3.5 蒙特卡洛方法3.6 概率基础第4章 一些概率分布4.1 概率分布简介4.2 二项分布4.3 正态分布和中心极限定理4.4 统计设检验4.5 超几何分布4.6 正态检验4.7 泊松分布4.8 几何分布和指数分布第5章 两个比例的统计推断5.1 两个比例相等的Fisher检验5.2 两个比例相等的卡方检验和z分数检验5.3 比例的置信区间5.4 设检验中的统计功效3.5 法律上的显著和统计显著5.6 极大似然估计第6章 多重比例的比较6.1 用/统计量检验拟合优度6.2 邦弗朗尼不等式和多重比较6.3 关联度的测度方法:φ2统计量和τB统计量第7章 均值比较7.1 学生氏t检验:设检验和置信区间7.2 方差分析的多重比较第8章 对独立层的数据合并8.1 合并数据的M-H检验与Fisher检验8.2 整合分析第9章 抽样问题9.1 随机抽样理论9.2 捕获再捕获0章 流行病统计学10.1 导论10 .2 特异危险度10.3 流行病统计学的主要起因1章 生存分析11 .1 死亡密度函数. 生存函数和危险率函数11 .2 比例危险模型11 .3 量化风险评估2章 非参数方法12 .1 符号检验12.2 威尔科克森符号秩检验1. 威尔科克森秩和检验12.4 斯皮尔曼等级相关系数3章 回归模型13.1 多元回归模型简介13.2 回归方程系数的估计和解释13.3 回归方程的不确定测度13.4 回归系数的统计显著13.5 回归方程中的解释变量的选取13.6 阅读多元回归的计算机输出内容13.7 置信区间和预测区间13.8 回归模型的设13.9 变量变换4章 复杂回归模型14.1 时间序列14.2 交互模型14.3 就业歧视案中的备择模型14.4 局部加权回归14.5 雇佣回归模型中的无法识别偏差14.6 方程组14.7 Logit和probit回归14.8 泊松回归14.9 刀切法. 交叉验法. 自法附录1 案例的计算和注释参考文献
本书是介绍统计学概念及其在法律中应用的经典之作,被《密歇根大学学评》选为年度很有影响的法律书籍。 本书内容包括三部分:基本原理部分;统据在其中发挥作用的真实案例和案例研究;附录部分(附有作者的计算和点评)。本书的案例及案例研究反映了许多法律课题,包括反歧视、大规模侵权案件、课税、学校财务、鉴定据预防拘留、笔迹鉴定、选举、环境保护、反垄断和死刑。 本书的优选特色在于回避了烦琐的数学推导;精选大量法律诉讼中的实际案例,对统计方法的应用进行了深入浅出的介绍。没有概率和统计学基础的法律工作者也能够轻松理解并获益。 本书可以作为高等院校应用统计学和法学相关专业的教材和参考用书,也可供统计和法律从业人员参考。
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