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  • 全新正版三维水动力水质模型不确定研究9787030539366科学出版社
    • 作者: 伊璇著 | 伊璇编 | 伊璇译 | 伊璇绘
    • 出版社: 科学出版社
    • 出版时间:2016-05-01
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    • 作者: 伊璇著| 伊璇编| 伊璇译| 伊璇绘
    • 出版社:科学出版社
    • 出版时间:2016-05-01
    • 版次:1
    • 印刷时间:2017-07-01
    • 字数:224千字
    • 页数:169
    • 开本:小16开
    • ISBN:9787030539366
    • 版权提供:科学出版社
    • 作者:伊璇
    • 著:伊璇
    • 装帧:平装-胶订
    • 印次:暂无
    • 定价:86.00
    • ISBN:9787030539366
    • 出版社:科学出版社
    • 开本:小16开
    • 印刷时间:2017-07-01
    • 语种:中文
    • 出版时间:2016-05-01
    • 页数:169
    • 外部编号:8995603
    • 版次:1
    • 成品尺寸:暂无

    前言

    章绪论

    1.1研究背景

    1.2研究意义与目的

    1.2.1研究意义

    1.2.2研究目的

    1.3研究内容与方法

    1.3.1EFDC模型不确定与敏分析

    1.3.2基于替代模型的多目标参数估计

    1.3.3基于不确定的水质响应可能评

    1.4技术路线

    第2章国内外研究进展

    2.1水质模型

    2.1.1水质模型发展历程

    2.1.2常见的水质模型

    2.2模型的不确定和敏分析

    2.2.1水质模型不确定分析

    2.2.2分析

    .模型参数率定方法

    ..1传统方法

    ..2替代模型法

    2.4基于不确定的决策风险评估

    2.5本章小结

    第3章研究区域及EFDC水动力水质模型

    3.1研究区域

    3.1.1地理位置和地形地貌

    3.1.2气候条件及流域水系

    3.1.3水质状况

    3.1.4社会经济

    3.2EFDC水动力水质模型

    3.2.1EFDC水动力水质模型简介

    3.2.2EFDC模型主控方程

    3.3滇池EFDC水动力水质模型构建

    3.3.1EFDC模型集成

    3.3.2滇池EFDC三维水动力水质模型开发

    3.3.3水动力水质校验结果

    3.4本章小结

    第4章EFDC模型不确定与敏分析

    4.1概述

    4.2EFDC模型的异参同效现象

    4.3不确定和敏分析方法

    4.3.1LHS不确定分析

    4.3.2分析方法

    4.4EFDC模型参数及外部输入条件分布

    4.4.1EFDC模型参数分布

    4.4.2外部驱动力选择与分布

    4.5EFDC模型参数不确定分析和分析结果

    4.5.1参数不确定分析结果

    4.5.2EFDC模型参数分析结果

    4.5.3SRRCs法结果及对比

    4.5.4分析的时空差异

    4.6外部驱动力不确定和敏分析

    4.6.1外部驱动力的不确定分析

    4.6.2外部驱动力的分析

    4.7本章小结

    第5章基于替代模型的多目标参数估计

    5.1基于替代模型的多目标参数估计方法

    5.1.1替代模型

    5.1.2多目标优化计算

    5.2参数估计结果

    5.2.1参数与样本生成

    5.2.2BP神经网络训练结果

    5..情景设计与BP神经网络构建

    5.2.4参数估计结果

    5.3本章小结

    第6章基于不确定的水质响应可能评

    6.1决策的不确定型模型与概率型水质模型

    6.2研究方法

    6.2.1控制目标、指标和基准年设置

    6.2.2条件概率预测

    6..负荷削减情号设计

    6.3结果与讨论

    6.3.1可行样本筛选

    6.3.2负荷削减情景统计分析

    6.3.3水质迭标可能(风险)分析

    6.3.4讨论

    6.4本章小结

    第7章结论与展望

    7.1主要结论

    7.2创新点

    7.3不足与展望

    参考文献

    附录

    致谢

    彩图

    评论

    不确定是模型研究中的重要内容,虽然目前对于不确定的研究已经出现了很多方法,但是复杂模型的不确定的系统研究却依然匮乏。本书针对三维水动力水质模型提出一套“不确定评-参数自动估计-决策响应可能评”研究体系。书中以环境流体动力学模型为建模平台,以滇池湖泊为研究案例,通过构建滇池三维水动力水质模型开展不确定的研究。先采用Morris 分析等方法对模型进行全局不确定和敏分析,识别模型的不确定分布和主控因子,以及模型不确定的时空差异分析;然后,提出基于BP 神经网络替代模型的多目标参数自动率定方法,降低参数率定的计算成本;*后,提出基于不确定的水质响应可能评方法,在模型应用中考虑不确定的影响水平。

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