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全新正版港口城市生态环境遥感监测9787030513939科学出版社
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前言
引言
章 重点港口城市生态环境遥感监测方法
1.1 评估对象
1.2 评估目标
1.3 主要的数据源
1.4 土地覆盖分类方法
1.5 岸线提取与分类方法
第2章 重点港口城市生态环境现状特征分析
2.1 东亚
2.1.1 上海港
2.1.2 釜山港
2.2 东南亚
2.2.1 曼谷港
2.2.2 关丹港
2.. 新加坡港
2.2.4 雅加达港
2.2.5 皎漂港
. 南亚
..1 瓜达尔港
..2 孟买港
.. 科伦坡港
..4 加尔各答港
..5 吉大港
2.4 .西亚
2.4.1 吉达港
2.4.2 多哈港
2.4.3 阿巴斯港
2.4.4 迪拜港
2.5 非洲与地中海
2.5.1 苏丹港
2.5.2 吉布提港
2.5.3 亚历山大港
2.5.4 伊斯坦布尔港
2.5.5 比雷埃夫斯港
2.6 欧洲与俄罗斯
2.6.1 里斯本港
2.6.2 圣彼得堡港
2.7 大洋洲
2.7.1 悉尼港
2.7.2 达尔文港
2.8 小结
2.8.1 东亚
2.8.2 东南亚
2.8.3 南亚
2.8.4 西亚
2.8.5 非洲与地中海
2.8.6 欧洲与俄罗斯
2.8.7 大洋洲
本书主要内容包括:重点港口城市生态环境遥感监测方法;重点港口城市生态环境现状特征分析;重点港口城市综合特征与限制因子分析。
侯西勇、宋洋、徐新良著的《***港口城市生态环境遥感监测》重点开展了如下研究:以Landsat 8 OLI卫星影像为主要数据源,辅以高分一号和二号卫星影像、Google Earth图像等信息,进行港口城市土地覆盖分类和海岸线的提取与分类,通过分析土地覆盖的数量结构与空间格局特征,总结和对比港口城市的生态环境现状特征,通过分析港口城市及其周边区域海岸线的分布特征及开发利用的现状特征,评估港口城市港口功能进一步拓展和提升的岸线资源保障能力;利用时间序列的夜间灯光指数数据,分析港口城市及其周边区域经济社会发展的格局与过程特征及未来的发展趋势:利用陆海一体化的数字高程模型(DEM)数据,分析港口城市由陆向海的地形起伏特征、港区与航道的水深特征;综合多源遥感信息、多专题地图资料,从港口区位特征、港口资源条件特征、港口货运现状特征、港口城市发展特征、港口所在宏观区域经济与社会特征5个方面出发,选择14个具体因子,通过单因子分级量化、综合指数计算,分析每个因子对港口的影响各因子的综合影响,以及港口城市未来发展潜力的主要限制因子等。
侯西勇、宋洋、徐新良著的《港口城市生态环境遥感监测》重点开展了如下研究:以Landsat8OLI卫星影像为主要数据源,辅以高分一号和二号卫星影像、GoogleEarth图像等信息,进行港口城市土地覆盖分类和海岸线的提取与分类,通过分析土地覆盖的数量结构与空间格局特征,总结和对比港口城市的生态环境现状特征,通过分析港口城市及其周边区域海岸线的分布特征及开发利用的现状特征,评估港口城市港口功能进一步拓展和提升的岸线资源保障能力;利用时间序列的夜间灯光指数数据,分析港口城市及其周边区域经济社会发展的格局与过程特征及未来的发展趋势:利用陆海一体化的数字高程模型(DEM)数据,分析港口城市由陆向海的地形起伏特征、港区与航道的水深特征;综合多源遥感信息、多专题地图资料,从港口区位特征、港口资源条件特征、港口货运现状特征、港口城市发展特征、港口所在宏观区域经济与社会特征5个方面出发,选择14个具体因子,通过单因子分级量化、综合指数计算,分析每个因子对港口的影响各因子的综合影响,以及港口城市未来发展潜力的主要限制因子等。
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