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  • 全新正版物联制造技术9787568057868华中科技大学出版社
    • 作者: 孙树栋,张映锋著著 | 孙树栋,张映锋著编 | 孙树栋,张映锋著译 | 孙树栋,张映锋著绘
    • 出版社: 华中科技大学出版社
    • 出版时间:2018-01-01
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    • 作者: 孙树栋,张映锋著著| 孙树栋,张映锋著编| 孙树栋,张映锋著译| 孙树栋,张映锋著绘
    • 出版社:华中科技大学出版社
    • 出版时间:2018-01-01
    • 版次:1
    • 字数:260000
    • 页数:233
    • 开本:25开
    • ISBN:9787568057868
    • 版权提供:华中科技大学出版社
    • 作者:孙树栋,张映锋著
    • 著:孙树栋,张映锋著
    • 装帧:专著
    • 印次:暂无
    • 定价:128.00
    • ISBN:9787568057868
    • 出版社:华中科技大学出版社
    • 开本:25开
    • 印刷时间:暂无
    • 语种:中文
    • 出版时间:2018-01-01
    • 页数:233
    • 外部编号:9740663
    • 版次:1
    • 成品尺寸:暂无

    章绪论

    1.1物联制造的概念

    1.2物联制造的技术特征

    1.3物联制造的内涵

    1.4物联制造的发展概况

    1.5本章小结

    第2章物联制造体系架构

    2.1物联制造的基本组成

    2.2物联制造的技术体系

    .物联制造的关键技术

    2.4本章小结

    第3章物品标识技术

    3.1物品编码

    3.2条码技术

    3.3频识别技术

    3.4物品自动识别

    3.5本章小结

    第4章制造过程信息采集传感器与无线传感网

    4.1智能传感器概述

    4.2传感器工作原理及选择

    4.3无线传感网

    .传感入网协议

    4.5本章小结

    第5章制造资源智能化

    5.1制造资源分类

    5.2制造资源模型

    5.3制造资源分布式应用

    5.4本章小结

    第6章制造单元分布式协同调度

    6.1多制造单元协同调度问题

    6.2多制造单元协同运作机制

    6.3多制造单元协同调度模型

    6.4多制造单元协同调度框架

    6.5多制造单元协同调度算法

    6.6算例

    6.7本章小结

    第7章质量数据及学习算法

    7.1质量数据概述

    7.2混合流形学习与支持向量机算法

    7.3降维决策分析算法

    7.4质量分析及改进算法

    7.5本章小结

    第8章智能制造单元与工厂

    8.1智能工厂组成

    8.2智能工厂发展模式

    8.3智能工厂关键技术

    8.4智能制造单元示例

    8.5智能制造单元计划调度系统

    8.6本章小结

    参考文献

    孙树栋,西北工业大学机电学院教授,博导。主要研究领域包括制造系统优化控制、仿生优化算法、多机器人协调控制等。撰写专著、主编教材9部,发表学术300余篇,其中150余篇被SCI、EI收录。研究成果获科技进步二等奖1项、省部级科技进步奖8项。曾获很好青年教师奖,陕西省三秦学者、三五人才、教学名师等称号。

    张映锋,西北工业大学机电学院教授,博导。主要研究领域包括智能制造系统、信息物理系统、工业大数据等。出版英文学术专著1部,中文学术专著与教材3部,发表SCI80余篇,多次入选由爱思唯尔(ELSEVIER)发布的“中国高被引学者”(工业和制造工程领域),获自然科学一等奖1项,授权发明10余项,担任2个靠前期刊副主编。曾获世纪很好人才和陕西省青年科技新星称号。

    物联制造技术是优选制造技术与现代信息技术有机融合的产物,是现代制造企业追求的一种新型制造模式和信息服务模式。它是企业自主创新能力、提升企业经营管理和服务水平的重要途径。它促进了制造企业由生产型制造向服务型制造转变,为企业抢占产业价值链高端提供了重要的技术支撑。本书通过系统梳理物联制造技术所涵盖的内容,在对其技术体系进行全面分析的基础上,重点介绍了物联制造的定义、架构、核心技术与应用等内容,形成了理论和实践、技术和工具、研究和应用相结合的物联制造技术知识体系。本书适合于高等学校工业工程、机械制造及其自动化、、通信、计算机、自动控制等专业的教师与学生参考,也可作为制造企业及相关行业科研和管理人员的参考书。

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