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  • 全新正版概率论与数理统计9787111368885机械工业出版社
    • 作者: 编者:孙振绮//丁效华|总主编:孙振绮著 | 编者:孙振绮//丁效华|总主编:孙振绮编 | 编者:孙振绮//丁效华|总主编:孙振绮译 | 编者:孙振绮//丁效华|总主编:孙振绮绘
    • 出版社: 机械工业出版社
    • 出版时间:2017-11-01
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    • 作者: 编者:孙振绮//丁效华|总主编:孙振绮著| 编者:孙振绮//丁效华|总主编:孙振绮编| 编者:孙振绮//丁效华|总主编:孙振绮译| 编者:孙振绮//丁效华|总主编:孙振绮绘
    • 出版社:机械工业出版社
    • 出版时间:2017-11-01
    • 版次:2
    • 印刷时间:2018-01-01
    • 字数:388千字
    • 页数:292
    • 开本:B5
    • ISBN:9787111368885
    • 版权提供:机械工业出版社
    • 作者:编者:孙振绮//丁效华|总主编:孙振绮
    • 著:编者:孙振绮//丁效华|总主编:孙振绮
    • 装帧:平装
    • 印次:暂无
    • 定价:38.00
    • ISBN:9787111368885
    • 出版社:机械工业出版社
    • 开本:B5
    • 印刷时间:2018-01-01
    • 语种:中文
    • 出版时间:2017-11-01
    • 页数:292
    • 外部编号:9759281
    • 版次:2
    • 成品尺寸:暂无



    第2版前言

    版前言

    章随机事件与概率

    1.1随机事件

    1.2事件的关系与运算

    1.3古典概率

    1.4古典概率的质与计算

    1.5统计概率与几何概率概率的公理化定义

    1.6条件概率乘法定理

    1.7全概率公式与贝叶斯公式

    1.8独立试验序列

    1.9例题选解

    习题1

    第2章随机变量及其分布

    2.1随机变量的概念

    2.2正态分布

    .随机变量函数的分布

    2.4例题选解

    2.5小结

    习题2

    第3章多维随机变量及其分布

    3.1多维随机变量及其分布函数边缘分布函数

    3.2二维均匀分布与二维正态分布

    3.3随机变量的条件分布与独立

    3.4二维随机变量函数的分布

    3.5小结

    习题3

    第4章随机变量的数字特征

    4.1数学期望

    4.2方差

    4.3随机变量函数的数学期望

    4.4协方差和相关系数

    4.5矩协方差矩阵

    4.6例题选解

    4.7小结

    习题4

    第5章大数定律与中心极限定理

    5.1大数定律

    5.2中心极限定理

    习题5

    第6章数理统计的基本概念

    6.1总体与样本

    6.2描述统计

    6.3X2分布、t分布和F分布

    6.4统计量及抽样分布

    习题6

    第7章参数估计

    7.1点估计

    7.2区间估计

    习题7

    第8章设检验

    8.1设检验的基本概念

    8.2单个正态总体参数的显著检验

    8.3两个正态总体参数的显著检验

    8.4例题选解

    习题8

    第9章Matlab在概率统计中的应用

    9.1常见概率统函

    9.2回归分析

    附录

    附录Ⅰ随机过程概念简介

    附录Ⅱ附表

    附表1泊松分布累计概率

    值表

    附表2标准正态分布函数值表

    附表3X2分布表

    附表4t分布表

    附表5F分布表

    参考

    参考文献

    《概率论与数理统计(第2版)/高等工科数学系列课程教材》是以(原教委)1995年颁布的高等工科院校概率论与数理统计课程的教学基本要求为纲,广泛吸取靠前外知名大学的教学经验编写而成的。《概率论与数理统计(第2版)/高等工科数学系列课程教材》共9章:随机事件与概率,随机变量及其分布,多维随机变量及其分布,随机变量的数字特征,大数定律与中心极限定理,数理统计的基本概念,参数估计,设检验,Matlab在概率统计中的应用。附录部分在版基础上增加了随机过程概念简介(附录Ⅰ)书中配有大量例题与习题,便于自学。《概率论与数理统计(第2版)/高等工科数学系列课程教材》可作为工科院校生的数学课教材,也可供准备报考工科硕士的人员与工程技术人员参考。

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