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  • 全新正版启发式搜索理论与应用9787118121537国防工业出版社
    • 作者: (德)斯特凡·埃德坎普著 | (德)斯特凡·埃德坎普编 | (德)斯特凡·埃德坎普译 | (德)斯特凡·埃德坎普绘
    • 出版社: 国防工业音像出版社
    • 出版时间:2021-09-01
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    • 作者: (德)斯特凡·埃德坎普著| (德)斯特凡·埃德坎普编| (德)斯特凡·埃德坎普译| (德)斯特凡·埃德坎普绘
    • 出版社:国防工业音像出版社
    • 出版时间:2021-09-01
    • 版次:第1版
    • 印次:1
    • 字数:1000000
    • 页数:864
    • 开本:小16开
    • ISBN:9787118121537
    • 版权提供:国防工业音像出版社
    • 作者:(德)斯特凡·埃德坎普
    • 著:(德)斯特凡·埃德坎普
    • 装帧:平装
    • 印次:1
    • 定价:328.00
    • ISBN:9787118121537
    • 出版社:国防工业出版社
    • 开本:小16开
    • 印刷时间:暂无
    • 语种:暂无
    • 出版时间:2021-09-01
    • 页数:864
    • 外部编号:11519291
    • 版次:第1版
    • 成品尺寸:暂无

    1部分启发式搜索基础

    1章引言

    1.1符号和数学背景

    1.1.1伪代码

    1.1.2可计算理论

    1.1.3 复杂理论

    1.1.4渐进资源消耗

    1.1.5符号逻辑

    1.2搜索

    1.3成功案例

    1.4状态空间问题

    1.5问题图表示

    1.6启发式

    1.7搜索问题示例

    1.7.1 滑块拼图

    1.7.2 魔方

    1.7.3 推箱子

    1.7.4 路线规划

    1.7.5旅行商问题

    1.7.6多序列比对问题

    1.8一般状态空间描述

    1.8.1 动作规划

    1.8.2 生产系统

    1.8.3马尔可夫决策过程

    1.8.4一般搜索模型

    1.9小结

    1.10习题

    1.11书目评述

    2章基本搜索算法

    2.1无提示图搜索算法

    2.1.1深度优先搜索

    2.1.2广度优先搜索

    2.1.3 Dijkstra算法

    2.1.4负权值图

    2.1.5松弛节点选择

    2.1.64 Bellman-Ford算法

    2.1.7动态规划·

    2.2提示搜索

    2.2.1A*算法

    2.2.2A*算法的效率

    .-广义权值

    ..1耗费代数

    ..2多目标搜索

    2.4小结

    2.5习题

    2.6书目评述

    3章字典数据结构

    3.1优先级队列

    3.1.1桶数据结构

    3.1.2堆数据结构

    3.2哈希表

    3.2.1哈希字典·

    3.2.2哈希函数·

    3..哈希算法

    3.2.4内存节约字典

    3.2.5 近似字典

    3.3子集字典

    3.3.1数组和列表

    3.3.2单词查找树

    3.3.3哈希

    3.3.4分支树

    3.4字符串字典

    3.4.1 后缀树

    3.4.2广义后缀树

    3.5小结

    3.6习题

    3.7书目评述

    4章自动产生启发式

    4.1抽象变换

    4.2 Valtorta定理

    4.34层次A*算法

    4.4模式数据库

    4.4.1 15数码问题

    4.4.2魔方

    4.4.3有向搜索图

    4.4.4 Korf猜想

    4.4.5多模式数据库

    4.4.6不相交模式数据库

    4.54自定义模式数据库

    4.5.1模式选择·

    4.5.2对称和对偶模式数据库

    4.5.3有界模式数据库

    4.5.4按需模式数据库

    4.5.5压缩模式数据库

    4.5.6紧凑模式数据库

    4.6 小结

    4.7习题

    4.8书目评述

    2部分内存约束下的启发式搜索

    5章线空间搜索

    5.1对数空间算法

    ……

    15.3书目评述

    16章 自动系统验

    16.1模型检验

    16.1.1时序逻辑

    16.1.2启发式的作用

    16.2通信协议

    16.2.1基于公式的启发式

    16.2.2活启发式

    16..踪迹引导的启发式

    16.2.4活模型检验

    16.2.5规划启发式

    16.3程序模型检验

    16.4 Petri网分析

    16.5 探索实时系统

    16.5.1时间自动机

    16.5.2线定时间自动机

    16.5.3遍历策略·

    16.6图迁移系统分析

    16.7知识库中的异常

    16.8诊断

    16.8.1通用诊断引擎

    16.8.2 符号传播

    16.9自动定理明

    16.9.1启发式

    16.9.2函数式A*算法

    16.10 书目评述

    17章 车辆导航·

    17.1路径导航系统的组件

    17.1.1数字地图的生成和预处理

    17.1.2定位系统·

    17.1.3地图匹配·

    17.1.4地理编码和反向地理编码

    17.1.5用户界面

    17.2路由算法

    17.2.1路线规划中的启发式

    17.2.2时间依赖路线

    17..随机的时间依赖路线

    17.3抄近路

    17.3.1几何容器剪枝

    17.3.2局部化A*算法

    17.4 书目评述

    18章计算生物学

    18.1生物通路

    18.2多序列比对

    18.2.1 边界

    18.2.2迭代加深动态规划

    18..主循环

    18.2.4解路径的稀疏表示

    18.2.5使用改进启发式

    18.3书目评述

    19章机器人学

    19.1搜索空间

    19.2知识不完备的搜索

    19.3基本的机器人导航问题

    19.4搜索目标·

    19.5搜索方法

    19.5.1离线搜索

    19.5.2贪婪在线搜索

    19.6贪婪定位

    19.7贪婪制图

    19.8自由空间设下的搜索

    19.9书目评述·

    参考文献

     


    《启发式搜索理论与应用》对人工智能(AI)启发式状态空间搜索做了全面的介绍。
      《启发式搜索理论与应用》包含了教科书尚未覆盖的很多启发式搜索的研究进展,包括模式数据库、符号搜索、高效利用外部存储器和并行处理单元的搜索。
      因此,《启发式搜索理论与应用》适合于对于搜索缺乏背景知识从而寻找此领域良好介绍的读者,以及那些具有一些背景知识且对此领域的新进展感兴趣的读者。
      《启发式搜索理论与应用》的内容是在大量研究下完成的,可为相关研究人员提供有价值的参考,同时《启发式搜索理论与应用》也介绍了相关领域对读者有益的参考文献。
      《启发式搜索理论与应用》一方面期望在搜索算法和针对算的理分析之间取得平衡,另一方面则是算法的高效实现及其在重要实际问题中的应用间的平衡。希望实现对于本领域从众所周知的基本结果到近的研究现状的综合覆盖。
      《启发式搜索理论与应用》可作为AI领域的普通教材的补充,更重要的是能帮AI领域的专业人才进行更深入的研究。
      《启发式搜索理论与应用》讨论了AI中多个子领域的搜索应用,包括谜题求解、博弈论、约束可满足、动作规划和机器人学等。当然《启发式搜索理论与应用》也适合自学,为、研究人员和决策科学(包括AI和运筹学)从业者以及需要使用搜索算法解决其问题的应用程序员,提供了有价值的信息资源。

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