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全新正版设计机器学统()9787576602241东南大学出版社
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机器学统既复杂又独特。复杂是因为包含大量组件,涉及许多不同的利益方;独特是因为其依赖于数据,不同用例之间的数据差异很大。在本书中,你将学习以一种整体方法来设计兼具可靠、可伸缩、可维护,并能适应不断变化的环境和业务需求的机器学统。作者Chip Huyen是Claypot AI的联合创始人,她在如何帮系统作为一个整体实现其目标的背景下考虑了每一种设计决策,例如如何处理和创建训练数据,使用哪些特,重新训练模型的频率,以及监测哪些内容。书中的迭代框架采用了真实的案例研究,并辅以大量参考资料。
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