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全新正版语音信号处理9787560314891哈尔滨工业大学出版社
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1篇 语音信号处理基础1章 绪论1.1 语音信号处理概述1.2 语音信号处理的发展概况1.3 本书的内容 2章 基础知识2.1 概述2.2 语音产生的过程. 语音信号的特2.4 语音信号产生的数字模型2.5 语音感知 2篇 语音信号分析3章 时域分析3.1 概述3.2 数字化和预处理3.3 短时能量分析3.4 短时过零分析3.5 短时相关分析 4章 短时傅里叶分析4.1 概述4.2 短时傅里叶变换4.3 短时傅里叶变换的取样率4.4 语音信号的短时综合4.5 语谱图 5章 同态滤波及倒谱分析5.1 概述5.2 同态信号处理的基本原理5.3 复倒谱和倒谱5.4 两个卷积分量复倒谱的质5.5 避免相位卷绕的算法5.6 语音信号复倒谱分析实例 6章 线预测分析6.1 概述6.2 线预测分析的基本原理6.3 线预测方程组的建立6.4 线预测分析的解法(1)——自相关法和协方差法6.5 线预测分析的解法(2)——格型法6.6 线预测分析应用——LPC谱估计和LPC复倒谱6.7 线谱对(LSP)分析6.8 极零模型 7章 矢量量化7.1 概述7.2 矢量量化的基本原理7.3 失真测度7.4 矢量量化器和码本的设计7.5 降低复杂度的矢量量化系统7.6 语音参数的矢量量化 8章 隐马尔可夫模型(IIMM)8.1 概述8.2 隐马尔可夫模型的引入8.3 隐马尔可夫模型的定义8.4 隐马尔可夫模型三项问题的求解8.5 HMM的一些实际问题 9章 语音检测分析9.1 基音检测9.2 共振峰估值 3篇 语音信号处理技术与应用10章 语音编码(1)——波形编码10.1 概述l2 语音信号的压缩编码原理10.3 脉冲编码调制(PCM)及其自适应10.4 预测编码及其自适应APC10.5 自适应差分脉冲编码调制(ADPCM)及自适应增量调制(ADM)10.6 子带编码(SBC)10.7 自适应变换编码(ATC)11章 语音编码(2)——声码器技术及混合编码12章 语音合成13章 语音识别14章 说话我识别15章 语音16章 人工神经网络的应用17章 语音信号处理中的新兴与前沿技术汉英名词术语对照参考文献
《高等学校“十一五”规划教材:语音信号处理(4版)》介绍了语音信号处理的基础、概念、原理、方法与应用,以及该学科领域取得的新进展,同时介绍了门学的背景知识、发展概况、研究现状、应用前景和发展趋势与方向。
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