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  • [正版][正版]Python即学即用 张燕妮著 信息科学与技术丛书 科技人员的编程语言跨平台的开发环境快速开发GUI
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    • 作者: 张燕妮著
    • 出版社: 机械工业出版社
    • 出版时间:1
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    • 作者: 张燕妮著
    • 出版社:机械工业出版社
    • 出版时间:1
    • ISBN:9788265755095
    • 版权提供:机械工业出版社

                                                        店铺公告

    为保障消费者合理购买需求及公平交易机会,避免因非生活消费目的的购买货囤积商品,抬价转售等违法行为发生,店铺有权对异常订单不发货且不进行赔付。异常订单:包括但不限于相同用户ID批量下单,同一用户(指不同用户ID,存在相同/临近/虚构收货地址,或相同联系号码,收件人,同账户付款人等情形的)批量下单(一次性大于5本),以及其他非消费目的的交易订单。 温馨提示:请务必当着快递员面开箱验货,如发现破损,请立即拍照拒收,如验货有问题请及时联系在线客服处理,(如开箱验货时发现破损,所产生运费由我司承担,一经签收即为货物完好,如果您未开箱验货,一切损失就需要由买家承担,所以请买家一定要仔细验货), 关于退货运费:对于下单后且物流已发货货品在途的状态下,原则上均不接受退货申请,如顾客原因退货需要承担来回运费,如因产品质量问题(非破损问题)可在签收后,联系在线客服。

      商品基本信息
    商品名称:  Python即学即用
    作者:  张燕妮
    市场价:  50.00
    ISBN号:  9787111539896
    版次:  1-1
    出版日期:  2016-10
    页数:  255
    字数:  398
    出版社:  机械工业出版社
      目录
    出版说明
    前言
    第 1 章 绪论 1
    1.1 Python 的特点 1
    1.1.1 为何适应各种用户需求 2
    1.1.2 胶水特点 2
    1.1.3 语言特点 2
    1.1.4 语法风格 3
    1.1.5 多平台 5
    1.1.6 丰富的支持 5
    1.2 Python 版本与集成包 5
    1.3 Python 的下载与安装 6
    1.3.1 下载 Python 6
    1.3.2 Python 在 Windows 下的安装 6
    1.3.3 Anaconda 8
    1.4 python 的 IDE 9
    1.4.1 IDLE 9
    1.4.2 PyCharm 9
    1.4.3 Spyder 10
    1.4.4 其他 IDE 11
    1.5 软件包的安装方法 11
    1.5.1 easy_install 12
    1.5.2 pip 12
    1.6 高级话题:Matplotlib 13
    1.6.1 Matplotlib 特点 13
    1.6.2 Matplotlib 绘图 13
    1.6.3 用 Matplotlib 绘制股票历史 K 线图 15
    1.7 小结 17
    第 2 章 数据类型 18
    2.1 数字数据类型 18
    2.1.1 布尔型 bool 19
    2.1.2 基本整型 int 20
    2.1.3 长整型 20
    2.1.4 双精度浮点型 float 21
    2.1.5 十进制浮点型 Decimal 21
    2.1.6 复数 Complex 22
    2.1.7 数字运算符 23
    2.1.8 数字类型函数 24
    2.2 序列 26
    2.2.1 字符串 28
    2.2.2 列表 39
    2.2.3 元组 45
    2.3 字典 48
    2.3.1 字典创建 48
    2.3.2 字典访问 49
    2.3.3 字典相关函数 51
    2.4 高级话题:NumPy 54
    2.4.1 NumPy 数组与 Python 列表的区别 54
    2.4.2 NumPy 数据类型 55
    2.5 小结 57
    第 3 章 控制流程与运算 58
    3.1 选择结构 58
    3.1.1 单分支结构 58
    3.1.2 双分支结构 59
    3.1.3 多分支结构 60
    3.1.4 条件表达式 62
    3.2 循环结构 62
    3.2.1 while 语句 62
    3.2.2 for 语句 65
    3.3 高级话题:NumPy 的数组操作 70
    3.3.1 创建数组 70
    3.3.2 索引和切片 71
    3.3.3 数组对象的属性 72
    3.3.4 数组和标量之间的运算 73
    3.3.5 数组的转置 74
    3.3.6 通用函数 74
    3.3.7 统计方法 75
    3.3.8 集合运算 76
    3.3.9 随机数 76
    3.3.10 排序 77
    3.3.11 线性代数 78
    3.3.12 访问文件 78
    3.4 小结 79
    第 4 章 函数与函数式编程 80
    4.1 函数 80
    4.1.1 定义函数 80
    4.1.2 函数调用 82
    4.1.3 内部/内嵌函数 82
    4.2 函数参数 83
    4.2.1 标准化参数 83
    4.2.2 可变数量的参数 86
    4.2.3 函数传递 89
    4.3 装饰器 90
    4.3.1 无参数装饰器 90
    4.3.2 带参数装饰器 93
    4.4 函数式编程 94
    4.4.1 lambda 表达式 94
    4.4.2 内建函数 map、filter 、reduce 96
    4.4.3 偏函数应用 98
    4.5 变量作用域 99
    4.5.1 全局变量和局部变量 99
    4.5.2 global 语句 100
    4.5.3 闭包与外部作用域 101
    4.6 递归 102
    4.7 生成器 102
    4.8 高级话题:SciPy 104
    4.8.1 傅里叶变换 105
    4.8.2 滤波 107
    4.9 小结 109
    第 5 章 文件 110
    5.1 磁盘文件 110
    5.1.1 打开、关闭磁盘文件 110
    5.1.2 写文件 112
    5.1.3 读文件 114
    5.1.4 文件指针操作 116
    5.2 StringIO 类文件 116
    5.3 文件系统操作 120
    5.3.1 os 模块 120
    5.3.2 os.path 模块 124
    5.3.3 shutil 模块 127
    5.4 高级话题:Python 读写 Excel 文件 130
    5.4.1 xlwt 库 130
    5.4.2 xlrd 库 133
    5.4.3 xlutils 库 134
    5.4 小结 135
    第 6 章 模块包 136
    6.1 模块 136
    6.1.1 搜索路径 136
    6.1.2 导入模块 137
    6.1.3 导入指定的模块属性 137
    6.1.4 加载模块 138
    6.1.5 名称空间 138
    6.1.6 “编译的”Python 文件 139
    6.1.7 自动导入模块 139
    6.1.8 循环导入 139
    6.2 包 141
    6.3 高级话题:程序打包 142
    6.3.1 Distutils 142
    6.3.2 py2exe 144
    6.4 小结 144
    第 7 章 类 145
    7.1 基本概念 145
    7.2 类定义 146
    7.3 实例 148
    7.3.1 创建实例 148
    7.3.2 初始化 149
    7.3.3 _dict_属性 151
    7.3.4 特殊方法 152
    7.4 继承 155
    7.5 多态 158
    7.6 可见性 159
    7.7 python 类中的属性 160
    7.8 高级话题:抽象基类 163
    7.9 小结 166
    第 8 章 数据库 167
    8.1 DB-API2.0 167
    8.2 Psycopg 2 170
    8.3 MySQL 173
    8.4 高级话题:ORM 175
    8.5 小结 178
    第 9 章 网络编程 179
    9.1 网络基础 179
    9.2 CGI 182
    9.2.1 CGI 模块 182
    9.2.2 WSGI 183
    9.3 高级话题:Flask 184
    9.3.1 Flask 简介 184
    9.3.2 Flask-SQLAlchemy 185
    9.3.3 Flask-WTF 186
    9.3.4 Jinja2 187
    9.3.5 用 Matplotlib 与 Flask 显示动态图片 189
    9.3.6 Flask-Script 190
    9.3.7 Flask 程序运行 191
    9.4 小结 192
    第 10 章 正则表达式 193
    10.1 Python 的正则表达式语法 193
    10.2 re 模块 195
    10.2.1 Python 正则表达式用法 195
    10.2.2 编译一个模式 197
    10.2.3 模式替换 198
    10.3 高级话题:Beautiful Soup 198
    10.4 小结 202
    第 11 章 图形用户界面编程 203
    11.1 Tkinter 203
    11.1.1 Tkinter 组件 203
    11.1.2 Tkinter 回调、绑定 206
    11.1.3 Matplotlib 应用于 Tkinter 208
    11.2 高级话题:PyQt 210
    11.2.1 PyQt 介绍 210
    11.2.2 PyQt 的事件 214
    11.2.3 PyQt 的 ToDo 实例 215
    11.3 小结 219
    第 12 章 大数据的利器 220
    12.1 JSON 220
    12.1.1 JSON 格式定义 220
    12.1.2 simplejson 库 221
    12.1.3 通过 JSON 读取汇率 226
    12.2 XML 227
    12.2.1 XML 基本定义 227
    12.2.2 LXML 库使用 228
    12.2.3 通过 XML 读取新浪和人民网的 RSS 229
    12.3 HDF5 229
    12.3.1 HDF5 格式定义 229
    12.3.2 PyTables 使用 230
    12.4 pandas 232
    12.4.1 pandas 介绍 232
    12.4.2 pandas 的 Series 232
    12.4.3 DataFrame 的创建 234
    14.4.4 DataFrame 的索引访问 235
    12.4.5 DataFrame 的数据赋值 239
    12.4.6 DataFrame 的基本运算 239
    12.4.7 pandas 的 IO 操作 240
    12.4.8 pandas 读取 EIA 的原油价格 241
    12.5 小结 243
    附录 244
    附录 A Python 编译安装 244
    附录 B Virtualenv Python 虚拟环境 246
    附录 C Python 2 还是 Python 3 248
    附录 D 科学家的 Python 252
    附录 E 无处不在的 Python 253
       内容简介
        Python是一门强大、快捷的编程语言。本书采用了即学即用的方式讲解Python.全书主要包含Python语言知识以及大数据使用的numpy、pandas、pytables;Web编程框架web.py;操作postgresql数据库。读者在学完一章的基础知识之后,可继续研读本章的高级话题,从而达到立即应用的目的。本书特别适合软件开发人员和数据分析工程师阅读,也可用于高等院校计算机教学。
        
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