- 商品参数
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- 作者:
孙小文,王薪宇,杨谈著
- 出版社:人民邮电出版社
- 出版时间:2022-11
- ISBN:9787238707517
- 版权提供:人民邮电出版社
店铺公告
为保障消费者合理购买需求及公平交易机会,避免因非生活消费目的的购买货囤积商品,抬价转售等违法行为发生,店铺有权对异常订单不发货且不进行赔付。异常订单:包括但不限于相同用户ID批量下单,同一用户(指不同用户ID,存在相同/临近/虚构收货地址,或相同联系号码,收件人,同账户付款人等情形的)批量下单(一次性大于5本),以及其他非消费目的的交易订单。 温馨提示:请务必当着快递员面开箱验货,如发现破损,请立即拍照拒收,如验货有问题请及时联系在线客服处理,(如开箱验货时发现破损,所产生运费由我司承担,一经签收即为货物完好,如果您未开箱验货,一切损失就需要由买家承担,所以请买家一定要仔细验货), 关于退货运费:对于下单后且物流已发货货品在途的状态下,原则上均不接受退货申请,如顾客原因退货需要承担来回运费,如因产品质量问题(非破损问题)可在签收后,联系在线客服。
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内容提要:
运用PyTorch 探索自然语言处理与机器学习! 这是一本兼顾理论基础和工程实践的入门级教程,基于 PyTorch,揭示自然语言处理的原理,描绘经典学术研究脉络,通过实践与项目展现技术与应用的细节,并提供可扩展阅读的论文出处。
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目录:
第1篇自然语言处理基础篇
第1章 自然语言处理概述
1.1 什么是自然语言处理
1.1.1 定义
1.1.2 常用术语
1.1.3 自然语言处理的任务
1.1.4 自然语言处理的发展历程
1.2 自然语言处理中的挑战
1.2.1 歧义问题
1.2.2 语言的多样性
1.2.3 未登录词
1.2.4 数据稀疏
1.3 自然语言处理中的常用技术
1.4 机器学习中的常见问题
1.4.1 Batch和Epoch
1.4.2 BatchSize的选择
1.4.3 数据集不平衡问题
1.4.4 预训练模型与数据安全
1.4.5 通过开源代码学习
1.5 小结
第2章 Python自然语言处理基础
2.1 搭建环境
2.1.1 选择Python版本
2.1.2 安装Python
2.1.3 使用pip包管理工具和Python虚拟环境
2.1.4 使用集成开发环境
2.1.5 安装Python自然语言处理常用的库
2.2 用Python处理字符串
2.2.1 使用str类型
2.2.2 使用StringIO类
2.3 用Python处理语料
2.3.1 从文件读取语料
2.3.2 去重
2.3.3 停用词
2.3.4 编辑距离
2.3.5 文本规范化
2.3.6 分词
2.3.7 词频-逆文本频率
2.3.8 One-Hot编码
2.4 Python的一些特性
2.4.1 动态的解释型语言
2.4.2 跨平台
2.4.3 性能问题
2.4.4 并行和并发
2.5 在Python中调用其他语言
2.5.1 通过ctypes调用CC++代码
2.5.2 通过网络接口调用其他语言
2.6 小结
第2篇PyTorch入门篇
第3章 PyTorch介绍
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