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  • [正版]DAX设计模式 2版 (意)阿尔贝托·法拉里,(意)马尔科·鲁索 著 BI佐罗团队 译 数据库专业科技 书店正版
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    • 作者: 阿尔贝托·法拉里著
    • 出版社: 人民邮电出版社
    • 出版时间:2022-09
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    • 作者: 阿尔贝托·法拉里著
    • 出版社:人民邮电出版社
    • 出版时间:2022-09
    • ISBN:9788134988677
    • 版权提供:人民邮电出版社

                                                        店铺公告

    为保障消费者合理购买需求及公平交易机会,避免因非生活消费目的的购买货囤积商品,抬价转售等违法行为发生,店铺有权对异常订单不发货且不进行赔付。异常订单:包括但不限于相同用户ID批量下单,同一用户(指不同用户ID,存在相同/临近/虚构收货地址,或相同联系号码,收件人,同账户付款人等情形的)批量下单(一次性大于5本),以及其他非消费目的的交易订单。 温馨提示:请务必当着快递员面开箱验货,如发现破损,请立即拍照拒收,如验货有问题请及时联系在线客服处理,(如开箱验货时发现破损,所产生运费由我司承担,一经签收即为货物完好,如果您未开箱验货,一切损失就需要由买家承担,所以请买家一定要仔细验货), 关于退货运费:对于下单后且物流已发货货品在途的状态下,原则上均不接受退货申请,如顾客原因退货需要承担来回运费,如因产品质量问题(非破损问题)可在签收后,联系在线客服。

    DAX设计模式 第2版

    作  者:(意)阿尔贝托·法拉里,(意)马尔科·鲁索 著 BI佐罗团队 译
    定  价:89.8
    出 版 社:人民邮电出版社
    出版日期:2022年09月01日
    页  数:296
    装  帧:平装
    ISBN:9787115577269

    本书运用DAX提供了即用型业务分析解决方案设计模式,读者可以在Microsoft Power BI、Analysis Services Tabluar和Excel的Power Pivot中使用这些模式。 本书主要包括以下内容: - 基于 SQLBI 领域作者多年咨询培训经验总结的商业分析案例; - 根据业务需求构造简明、可扩展的数据模型; - 使用 DAX 数据处理和分析; - 编写具有优异计算性能的 DAX 公式。

    第1章与时间相关的计算1
    第2章与标准时间相关的计算4
    2.1时间智能计算介绍.4
    2.1.1什么是标准DAX时间智能函数5
    2.1.2禁用自动日期/时间6
    2.1.3标准时间智能函数的局限性6
    2.1.4创建Date表6
    2.1.5控制未来日期中的可视化8
    2.1.6命名约定8
    2.2期初至今总计9
    2.2.1年初至今总计10
    2.2.2季初至今总计12
    2.2.3月初至今总计12
    2.3比上个时间段增长的计算13
    2.3.1比上个年度增长14
    2.3.2比上个季度增长15
    2.3.3比上个月度增长16
    2.3.4比上个时间段增长18
    2.4期初至今增长的计算19
    2.4.1比上个年度年初至今增长19
    2.4.2比上个季度季初至今增长21
    2.4.3比上个月度月初至今增长22
    2.5期初至今与上一个完整时间段的比较23
    2.5.1年初至今比上个完整年度23
    2.5.2季初至今比上个完整季度26
    2.5.3月初至今比上个完整月度27
    2.6使用移动年度总计计算29
    2.6.1移动年度总计29
    2.6.2移动年度总计增长30
    2.7移动平均31
    2.7.1移动平均30天32
    2.7.2移动平均3个月33
    2.7.3移动平均1年33
    2.8筛选其他日期属性34
    第3章与月相关的计算37
    3.1与月相关的时间智能计算介绍37
    3.1.1创建Date表37
    3.1.2命名约定41
    3.2期初至今总计42
    3.2.1年初至今总计42
    3.2.2季初至今总计43
    3.3比上个时期增长的计算44
    3.3.1比上个年度增长44
    3.3.2比上个季度增长45
    3.3.3比上个月度增长47
    3.3.4比上个时间段增长48
    3.4期初至今增长的计算49
    3.4.1比上个年度年初至今增长49
    3.4.2比上个季度季初至今增长50
    3.5期初至今与上一个完整时间段的比较51
    3.5.1年初至今比上个完整年度51
    3.5.2季初至今比上个完整季度53
    3.6使用移动年度总计计算54
    3.6.1移动年度总计54
    3.6.2移动年度总计增长55
    3.7移动平均.56
    3.7.1移动平均3个月56
    3.7.2移动平均1年57
    3.8管理超过12个月的年份57
    第4章与周相关的计算59
    4.1与周相关的时间智能计算介绍59
    4.1.1创建Date表59
    4.1.2了解筛选器安全列61
    4.1.3控制未来日期中的可视化62
    4.1.4命名约定63
    4.2期初至今总计64
    4.2.1年初至今总计64
    4.2.2季初至今总计66
    4.2.3月初至今总计67
    4.2.4周初至今总计68
    4.3比上个时期增长的计算69
    4.3.1比上个年度增长69
    4.3.2比上个季度增长71
    4.3.3比上个周度增长72
    4.3.4比上个时间段增长74
    4.4期初至今增长的计算75
    4.4.1比上个年度年初至今增长75
    4.4.2比上个季度季初至今增长77
    4.4.3比上个周度周初至今增长78
    4.5期初至今与上一个完整时间段的比较79
    4.5.1年初至今比上个完整年度80
    4.5.2季初至今比上个完整季度81
    4.5.3周初至今比上个完整星期82
    4.6使用移动年度总计计算83
    4.6.1移动年度总计83
    4.6.2移动年度总计增长84
    4.7移动平均86
    4.7.1移动平均4个星期86
    4.7.2移动平均1个季度87
    4.7.3移动平均1年88
    第5章自定义时间相关的计算90
    5.1自定义时间智能计算介绍90
    5.1.1创建Date表91
    5.1.2了解筛选器安全列93
    5.1.3控制未来日期中可视化94
    5.1.4命名约定95
    5.2期初至今总计96
    5.2.1年初至今总计96
    5.2.2季初至今总计98
    5.2.3月初至今总计99
    5.3比上个时期增长的计算100
    5.3.1比上个年度增长100
    5.3.2比上个季度增长102
    5.3.3比上个月度增长103
    5.3.4比上个时间段增长104
    5.4期初至今增长的计算106
    5.4.1比上个年度年初至今增长106
    5.4.2比上个季度季初至今增长107
    5.4.3比上个月度月初至今增长110
    5.5期初至今与上一个完整时间段的比较112
    5.5.1年初至今比上个完整年度112
    5.5.2季初至今比上个完整季度113
    5.5.3月初至今比上个完整月度114
    5.6使用移动年度总计计算116
    5.6.1移动年度总计116
    5.6.2移动年度总计增长117
    5.7移动平均119
    5.7.1移动平均30天120
    5.7.2移动平均3个月121
    5.7.3移动平均1年122
    第6章比较不同区间的值123
    第7章半累加计算126
    7.1模式介绍126
    7.2起始和终止日期127
    7.3有数据的起始和终止日期128
    7.4基于客户的起始和终止日期129
    7.5期初和期末余额131
    7.6期间增长134
    第8章累计总数136
    8.1基本模式136
    8.2可排序列的累计总数138
    第9章参数表140
    9.1改变度量值的比例140
    9.2多个独立参数142
    9.3多个依赖参数143
    9.4动态选择前N名产品144
    第10章静态分组146
    10.1基本模式146
    10.2按类别划分的价格区间148
    10.3大型表格上的价格区间150
    第11章动态分组152
    11.1基本模式152
    11.2按产品增长聚类154
    11.3按状态聚类156
    第12章ABC分类158
    12.1静态ABC分类158
    12.2快照ABC分类160
    12.3动态ABC分类164
    12.4寻找ABC分类165
    第13章新客户和回头客户167
    13.1介绍167
    13.2模式描述170
    13.2.1内部度量值172
    13.2.2外部度量值172
    13.2.3如何使用模式度量值173
    13.3动态相对模式174
    13.3.1内部度量值175
    13.3.2新客户175
    13.3.3流失客户177
    13.3.4暂时流失客户177
    13.3.5复活客户178
    13.3.6回头客户179
    13.4动态绝对模式180
    13.4.1内部度量值181
    13.4.2新客户182
    13.4.3流失客户182
    13.4.4暂时流失客户183
    13.4.5复活客户184
    13.4.6回头客户185
    13.5通用动态模式(按类别动态)185
    13.5.1内部度量值186
    13.5.2新客户187
    13.5.3流失客户189
    13.5.4暂时流失客户190
    13.5.5复活客户192
    13.5.6回头客户194
    13.6快照绝对模式196
    第14章关联性的非重复计数202
    第15章事件进展206
    15.1事件进展的定义206
    15.2未结订单208
    15.3结合快照的未结订单210
    第16章排名215
    16.1静态排名215
    16.2动态排名216
    16.3显示每个类别的前3名产品218
    第17章层次结构220
    17.1检测当前级别的层次结构220
    17.2父节点百分比221
    第18章父子层次结构223
    18.1介绍223
    18.2基本的父子层次模式224
    18.3会计科目表的层次结构227
    18.4父子层次结构的安全模式232
    第19章同类比较234
    19.1介绍234
    19.2同店销售额的快照计算235
    19.3不使用快照的同店销售额238
    第20章转移矩阵240
    20.1介绍240
    20.2静态转移矩阵241
    20.3动态转移矩阵244
    第21章调查247
    第22章购物篮分析251
    22.1定义关联规则指标251
    22.1.1#252
    22.1.2#And252
    22.1.3#Total252
    22.1.4#Both253
    22.1.5%Support(支持度)253
    22.1.6%Confidence(置信度)253
    22.1.7Lift(提升度)253
    22.2报告范例253
    22.3基本模式示例255
    22.4优化模式示例259
    第23章汇率转换261
    23.1多种来源货币,单一报告货币261
    23.2一种来源货币,多种报告货币263
    23.3多种来源货币,多种报告货币266
    第24章预算269
    24.1介绍269
    24.2数据模型270
    24.3业务选择271
    24.3.1基于上一年度的分配271
    24.3.2停产的产品不会对分配产生影响272
    24.3.3新产品有自己的预测数量272
    24.3.4以年的基础停产或推出产品273
    24.4预测分配273
    24.5在同一图表上显示实际数据和预测数据275
     

    内容简介

    PowerBI自2015年7月发布后,极大地改变了商业智能市场的格局,连续多年被评为商业智能产品的领导者。本书集合了20多套运用Power BI的DAX引擎来处理、分析常见商业问题的即用型解决方案。DAX设计模式是由BI领域专家——阿尔贝托·法拉里和马尔科·鲁索总结并提出的。本书同时使用Power BI和Excel作为工具进行编写,并对应用模式进行了大幅更新,内容涵盖了时间智能、分组、ABC分类、客户分析、购物篮分析等常用模式。本书所包含的每一套设计模式都经过不断的实践,被提炼为易用的数据模型和优雅的DAX公式。本书适合Excel高级用户、商业智能分析人员、使用DAX和微软分析工具的专业人士阅读。

    (意)阿尔贝托·法拉里,(意)马尔科·鲁索 著 BI佐罗团队 译

    本书作者阿尔贝托·法拉里(Alberto Ferrari)和马尔科·鲁索(Marco Russo)共同创立了 SQLBI网站,他们经常在网站上发表关于DAX和其他微软工具的文章。他们经常作为演讲嘉宾出席各类国际会议,比如Microsoft Ignite、PASS 峰会和SQLBits。两位作者非常活跃,经常在微软商务智能技术领域里进行教学、咨询和指导。他们共同编写并出版了多本图书。

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