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  • [正版] 医学统计学 医学统计工作的基本步骤 临床医学 预防医学 护理学 药学 医学检验 医学统计学 统计学化学
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    • 作者: 郭秀花著
    • 出版社: 化学工业出版社
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    • 作者: 郭秀花著
    • 出版社:化学工业出版社
    • 开本:16开
    • ISBN:9786152510401
    • 版权提供:化学工业出版社

                                                        店铺公告

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    D4

    书名:医学统计学 

    作者:郭秀花 主编 

    定价:39.00 

    ISBN:9787122348128 

    出版社:化学工业出版社

    出版时间:2019年10月 

     

    《医学统计学》共13章,包括绪论、数据管理与质量控制、统计表与统计图、数值变量资料的统计描述、总体均数的估计、t检验、方差分析、相对数、计数资料的参数估计与χ2检验、非参数检验、线性相关与线性回归、实验设计、资料综合分析。书后还附有函数型计算器的基本操作、SPSS简介及简单操作、统计用表、英汉统计名词对照。本教材在编写方法上,注重以案例引入、统计方法选择和结果解释为主,同时每章后设有思考题,并辅以能力测试题,以帮助学生掌握实践操作技能,思考题和能力测试题的答案以数字化形式(二维码)展现。本教材贴近学生、贴近岗位、突出技能,融知识性、科学性、先进性于一体,可供临床医学、预防医学、护理学、药学、医学检验等相关专业学生使用。

    一章绪论1
    一节医学统计学概述1
    一、医学统计学的定义及重要性1
    二、运用医学统计学可以解决的实际问题2
    二节医学研究的类型及医学统计工作的基本步骤3
    一、医学研究的类型3
    二、医学统计工作的基本步骤4
    三节医学统计资料的类型6
    一、数值变量资料6
    二、分类变量资料6
    四节医学统计学的基本概念7
    一、同质和变异7
    二、总体和样本7
    三、参数和统计量7
    四、误差7
    五、概率与频率8
    二章数据管理与质量控制11
    一节数据管理11
    一、数据管理概述11
    二、数据管理的组成11
    三、数据管理的目的12
    二节质量控制12
    一、数据获取过程中的质量控制13
    二、数据录入过程中的质量控制13
    三、数据整理过程中的质量控制14
    三节数据库与数据管理软件15
    一、数据库的产生、应用及其优越性15
    二、常用的数据管理软件16
    三、EpiData数据管理过程及实例17
    三章统计表与统计图24
    一节统计表24
    二节统计图28
    四章数值变量资料的统计描述38
    一节频数分布表与频数分布图38
    一、频数表的编制38
    二、绘制直方图40
    三、频数表的用途40
    二节集中趋势的描述41
    一、算术均数41
    二、几何均数42
    三、中位数和百分位数44
    三节离散趋势的描述47
    一、极差47
    二、四分位数间距47
    三、方差48
    四、标准差48
    五、变异系数50
    四节正态分布及其应用51
    一、概念51
    二、特点和应用52
    五节医学参考值范围54
    一、医学参考值范围的意义54
    二、确定医学参考值范围的步骤54
    三、确定医学参考值范围的方法56
    五章总体均数的估计61
    一节抽样误差与标准误61
    一、抽样误差61
    二、标准误的计算61
    三、样本均数的分布63
    四、变量Χ与变量Χ的概率分布之间的性质64
    二节t分布65
    一、t分布的概念65
    二、t分布概率密度曲线的特点65
    三节总体均数的参数估计66
    一、点估计66
    二、区间估计67
    六章t检验71
    一节假设检验基础71
    一、假设检验的概念71
    二、假设检验的基本步骤72
    二节单样本资料的t检验74
    三节配对设计资料的t检验75
    四节两独立样本设计的t检验77
    一、两样本所属总体方差相等77
    二、两样本所属总体方差不等(Satterthwaite近似法)78
    五节两独立样本资料的方差齐性检验79
    六节假设检验需要注意的问题80
    七章方差分析85
    一节方差分析的基本思想及前提条件85
    一、方差分析的基本思想86
    二、方差分析的前提条件88
    二节完全随机设计资料的方差分析89
    三节随机区组设计资料的方差分析91
    四节多个组间的多重比较94
    一、SNK-q检验95
    二、Dunnett-t检验96
    三、Bonferroni 校正检验97
    八章相对数101
    一节常用相对数101
    一、率101
    二、构成比102
    三、相对比102
    四、动态数列102
    五、相对数指标使用的注意事项103
    二节率的标准化法104
    一、率的标准化法的概念104
    二、标准化率的计算105
    三、率的标准化法的注意事项106
    三节医学中常用的相对数指标106
    一、死亡统计常用指标106
    二、疾病统计常用指标108
    九章计数资料的参数估计与χ2检验111
    一节总体率的估计111
    二节两独立样本四格表资料的χ2检验113
    三节配对设计四格表资料的χ2检验115
    四节R×C表资料的χ2检验117
    一、多个样本率比较117
    二、两个或多个构成比的比较118
    三、多样本率之间两两比较119
    十章非参数检验122
    一节配对设计资料和单样本资料的符号秩和检验122
    一、配对设计资料的符号秩和检验122
    二、单样本资料的符号秩和检验125
    二节两独立样本比较的秩和检验126
    一、两独立样本计量资料的比较126
    二、两独立样本等级资料的比较128
    三节多个样本比较的秩和检验129
    一、多个独立样本计量资料129
    二、多个独立样本等级资料132
    十一章线性相关与线性回归136
    一节线性相关136
    一、线性相关的概念137
    二、线性相关系数的意义及计算138
    三、线性相关系数的假设检验139
    四、线性相关分析时的注意事项140
    二节线性回归140
    一、线性回归的概念141
    二、线性回归分析的应用条件141
    三、线性回归方程的建立141
    四、线性回归系数的假设检验142
    五、线性回归方程的图示145
    六、线性回归方程的应用145
    七、应用线性回归的注意事项145
    三节线性相关与线性回归的区别与联系146
    一、区别146
    二、联系146
    十二章实验设计149
    一节实验设计概述149
    一、实验设计的概念149
    二、实验设计的分类149
    三、实验设计的三个要素150
    四、实验设计的基本原则152
    二节单因素设计155
    一、完全随机设计155
    二、配对设计155
    三、交叉设计156
    四、随机区组设计157
    三节多因素设计158
    一、析因设计158
    二、正交试验设计159
    四节样本含量的估计160
    一、确定样本含量的意义160
    二、样本含量估计的基本条件及要求160
    三、常用的样本含量估计方法161
    十三章资料综合分析164
    附录一函数型计算器的基本操作 177
    附录二SPSS简介及简单操作180
    附录三统计用表186
    能力测试题207
    英汉统计名词对照231
    参考文献236

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